Um pesquisador da OpenAI está deixando a fabricante do ChatGPT para lançar uma nova startup focada no uso de inteligência artificial para descoberta de medicamentos, e está em negociações para levantar cerca de US$ 200 milhões em uma avaliação de US$ 2 bilhões, de acordo com várias fontes familiarizadas com os planos.
Miles Wang, whose work at OpenAI includes research on using AI to accelerate scientific and biological discovery, is speaking with investors about the funding round, TechCrunch reported on July 14, 2026. Venture firm Lightspeed is in discussions to lead the round, though talks are ongoing and the deal may not be final. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa tendências de IA.
Espera-se que vários outros pesquisadores da OpenAI se juntem à nova empresa, de acordo com quatro pessoas com conhecimento dos planos de Wang. Wang contestou os números de financiamento da história e a descrição da empresa quando contatado pelo TechCrunch, mas não especificou os números ou detalhes corretos.
Um canto em expansão da IA
As discussões sobre financiamento relatadas destacam a intensificação do interesse dos investidores na aplicação da IA às ciências da vida. Drug discovery has emerged as one of the most promising and heavily funded applications of artificial intelligence, with several startups raising large rounds in recent months.
Chai Discovery, uma startup de dois anos que desenvolve modelos de IA que prevêem interações moleculares para identificar novos medicamentos, anunciou em 14 de julho que arrecadou US$ 400 milhões em uma avaliação de US$ 3,8 bilhões. O cofundador do Chai Discovery, Josh Meier, assim como Wang, trabalhou anteriormente como pesquisador na OpenAI. O Isommorphic Labs, spinout do Google DeepMind, que também cria modelos de IA para descoberta de medicamentos, arrecadou US$ 2,1 bilhões na Série B em maio de 2026.
Acredita-se que a nova startup de Wang esteja trabalhando em modelos de IA que ajudam a encontrar novos usos para medicamentos existentes e, possivelmente, aqueles que falharam anteriormente em ensaios clínicos, disseram fontes ao TechCrunch. Finding new applications for medicines that are already FDA-approved can lead to significantly faster time to revenue than developing entirely new drugs from scratch, because the compounds have already been tested for safety.
O caminho de um jovem fundador
Wang ingressou na OpenAI em 2024 após abandonar a Universidade de Harvard, onde cursava bacharelado em ciência da computação. During his time at OpenAI, he co-authored research papers examining how AI models can automate and accelerate scientific discovery.
A sua decisão de avançar por conta própria reflete um padrão mais amplo em que os investidores se sentem mais uma vez confortáveis em apoiar jovens fundadores que não concluíram a faculdade, especialmente aqueles com experiência nos principais laboratórios de IA. O talento que flui de empresas como OpenAI, Google DeepMind e Anthropic tornou-se um importante motor de formação de startups no setor de IA.
Uma enxurrada de financiamento para descoberta de medicamentos
A avaliação potencial de 2 mil milhões de dólares para uma empresa que ainda não foi lançada publicamente sublinha o quão agressivamente os investidores estão a definir preços para as startups de descoberta de medicamentos com IA, mesmo nas fases iniciais. The logic is that AI models capable of predicting how molecules interact could dramatically shorten the time and cost of bringing new medicines to market, a process that traditionally takes over a decade and costs billions of dollars per drug.
The Economics of Repurposing Drugs
A estratégia de centrar-se na reorientação dos medicamentos existentes reflecte um cálculo pragmático. O desenvolvimento de um novo medicamento, desde a descoberta até à aprovação no mercado, normalmente demora dez a quinze anos e pode custar bem mais de mil milhões de dólares, com a grande maioria dos candidatos a fracassar ao longo do caminho. Os modelos de IA que podem analisar vastos conjuntos de dados químicos e biológicos para identificar novos usos promissores para compostos que já superaram obstáculos de segurança poderiam contornar grande parte desses custos e riscos.
As startups que seguem esta abordagem também podem obter receitas mais rapidamente, porque os medicamentos reaproveitados podem qualificar-se para vias regulatórias simplificadas. Esta lógica económica ajuda a explicar por que razão os investidores estão dispostos a atribuir avaliações multibilionárias a empresas que mal arrancaram, apostando que mesmo uma única reorientação bem sucedida de um medicamento poderia gerar enormes retornos.
Um padrão de saídas de laboratório
Whether Wang's startup can deliver on that promise remains to be seen, and the reported deal could still change. Mas o nível de interesse em torno da ronda indica que os capitalistas de risco encaram a descoberta de medicamentos impulsionada pela IA como uma das oportunidades de maior risco no actual boom da inteligência artificial, e estão dispostos a pagar avaliações premium para garantir uma posição antes que surjam concorrentes.
Para a indústria mais ampla da IA, a saída de Wang da OpenAI também ilustra a contínua fuga de cérebros dos maiores laboratórios de IA, à medida que investigadores com profundo conhecimento na aplicação da IA à ciência partem para construir as suas próprias empresas. The trend has accelerated as funding remains abundant for founders with pedigrees from organizations like OpenAI, and as the potential applications of frontier models expand well beyond chatbots into chemistry, biology, and materials science.
Se a ronda terminar nos termos relatados, a empresa de Wang juntar-se-á a um grupo pequeno, mas em rápido crescimento, de startups de descoberta de medicamentos de IA, com avaliações na ordem dos milhares de milhões, um sinal de que os investidores vêem a convergência da inteligência artificial e dos produtos farmacêuticos como uma das apostas tecnológicas definidoras da década.
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