A OpenAI lançou o Plano Acadêmico Rosalind, um programa que dá aos laboratórios de pesquisa acadêmica elegíveis nos Estados Unidos acesso gratuito ao GPT-Rosalind, o modelo especializado em ciências da vida da empresa, juntamente com sua linha mais ampla de modelos de fronteira.
O anúncio, publicado no blog da OpenAI no dia 15 de outubro, posiciona o plano como um investimento em pesquisa básica. Os laboratórios qualificados recebem até 30 licenças Business Standard a US$ 0 por usuário por mês por até 12 meses, acesso a todos os modelos de fronteira OpenAI disponíveis comercialmente, sujeitos a limites de uso do plano, e acesso ao GPT-Rosalind após aprovação por meio do processo de acesso confiável da empresa. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa últimos desenvolvimentos em IA.
Por que a OpenAI está cortejando a academia
A OpenAI estruturou o programa em torno de um argumento familiar: as maiores vitórias na medicina e na biotecnologia começaram em laboratórios universitários décadas antes de se tornarem produtos. O anúncio da empresa aponta para o papel do Projeto Genoma Humano no lançamento da genômica moderna, pesquisas movidas pela curiosidade sobre sistemas imunológicos bacterianos que levaram ao CRISPR-Cas9 e décadas de pesquisas universitárias de mRNA que lançaram as bases para as vacinas COVID-19.
“A pesquisa acadêmica cria conhecimento sobre o qual campos inteiros se baseiam”, escreveu a empresa, acrescentando que acelerar a descoberta científica é fundamental para sua missão.
A lógica comercial é igualmente clara. GPT-Rosalind é o modelo especializado da OpenAI para raciocinar sobre questões biológicas complexas, e os laboratórios acadêmicos que aprendem seus fluxos de trabalho agora – no design de proteínas, descoberta de medicamentos e pesquisa de doenças – são as mesmas instituições que treinarão a próxima geração de biólogos computacionais. A OpenAI afirma que laboratórios acadêmicos renomados já estão usando o modelo para trabalhos que vão desde o design de proteínas até a compreensão da neurodegeneração.
O que os laboratórios realmente obtêm
De acordo com o plano, um investigador principal ou líder de laboratório pode ativar o acesso gratuito ao GPT-Rosalind para até 30 membros nomeados do laboratório, juntamente com os modelos de fronteira incluídos na assinatura.
Três detalhes se destacam para as instituições de pesquisa que avaliam a oferta:
Primeiro, as proteções de dados são explícitas. Os dados de pesquisa compartilhados por meio do Plano Acadêmico Rosalind não são usados para treinar os modelos da OpenAI por padrão — um compromisso significativo para laboratórios que lidam com resultados não publicados e conjuntos de dados biológicos confidenciais.
Em segundo lugar, o acesso à API não está incluído neste momento. Os laboratórios devem trabalhar dentro da interface do plano, em vez de construir o GPT-Rosalind em pipelines personalizados, que moldam os tipos de fluxos de trabalho de pesquisa que o programa suporta.
Terceiro, a elegibilidade está atualmente limitada a laboratórios acadêmicos de universidades dos EUA. Os laboratórios em universidades sem um acordo OpenAI Enterprise podem se inscrever diretamente por meio do processo de acesso confiável; laboratórios de universidades que já possuem um acordo Enterprise devem se inscrever por meio do canal existente de sua instituição.
Depois de aprovados, os PIs e líderes de laboratório gerenciam as permissões dos membros e são responsáveis pelo uso aprovado do laboratório. OpenAI descreve o fluxo de inscrição em quatro etapas: explorar o plano, entrar e aplicar, concluir a verificação e iniciar a pesquisa assim que o acesso estiver ativo.
Acesso confiável: a camada Guardrail
As capacidades de raciocínio biológico do GPT-Rosalind são exatamente o motivo pelo qual o OpenAI o bloqueia. O mesmo modelo que ajuda a projetar proteínas terapêuticas poderia, em princípio, auxiliar um trabalho muito menos benigno. O processo de acesso confiável é a resposta da empresa.
Antes de ativar o acesso, a OpenAI afirma que verifica a legitimidade da instituição e a identidade do PI ou do líder do laboratório, analisa o histórico profissional e a nomeação institucional do líder, avalia as atividades de pesquisa do laboratório e o uso pretendido e estabelece responsabilidades claras para o líder do laboratório, juntamente com um contato de segurança institucional designado.
A supervisão continua após a ativação. A empresa descreve o monitoramento e a aplicação contínuos, observando que as verificações de segurança para casos de uso registrados de alta sensibilidade levam em conta o contexto de pesquisa aprovado. Quando surgem dúvidas, a OpenAI pode acompanhar os pesquisadores para esclarecer o trabalho e confirmar a autorização – uma abordagem que, segundo ela, foi projetada para detectar possíveis usos indevidos e, ao mesmo tempo, reduzir interrupções desnecessárias em pesquisas autorizadas.
As áreas de pesquisa anunciadas do modelo incluem design de medicamentos e proteínas: projeto de medicamentos candidatos, proteínas terapêuticas, peptídeos e enzimas e otimização de suas interações moleculares, seletividade, estabilidade e adequação para desenvolvimento.
Um caso de teste para acesso fronteiriço especializado
Vale a pena assistir ao Plano Acadêmico Rosalind além das ciências da vida. É um dos exemplos mais concretos de um laboratório de fronteira que constrói um modelo de acesso diferenciado para um modelo especializado – um modelo que trata a verificação de identidade, a responsabilidade institucional e o monitoramento pós-aprovação como recursos do produto, em vez de considerações posteriores de conformidade.
Esse design reflete a realidade da IA de dupla utilização na ciência. Os chatbots de uso geral podem ser entregues a qualquer pessoa; modelos ajustados para engenharia de proteínas não podem. Ao vincular o acesso da GPT-Rosalind a PIs verificados, membros nomeados e contatos de segurança institucionais, a OpenAI está construindo o modelo que outros laboratórios provavelmente copiarão à medida que lançarem modelos específicos de domínio para química, ciência de materiais e medicina.
Para os investigadores universitários, a barreira prática é administrativa: uma candidatura, verificação de identidade e um contacto de segurança designado. Para um laboratório cujo preço não inclui ferramentas de ponta, 30 vagas gratuitas por um ano – com um modelo científico especializado anexado – é uma oferta substancial.
As inscrições já estão abertas por meio do centro de ajuda da OpenAI, com a empresa examinando cada laboratório antes que o acesso ao GPT-Rosalind seja ativado. Se o programa se expandir para além das instituições dos EUA, e se o acesso à API chegar mais tarde, determinará a amplitude com que a próxima onda de ferramentas científicas de IA realmente se espalhará.
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