O financiamento foi co-liderado pelo Fundomo e pelo Samsung Catalyst Fund, com a participação de uma lista de financiadores estratégicos e financeiros, incluindo MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures e Morgan Creek Digital. A presença da MediaTek e da Pegatron – empresas que projetam e montam hardware em grande escala – sinaliza que a proposta da OXMIQ está atingindo exatamente os clientes que ela precisa alcançar. Para saber mais sobre onde isso se encaixa na cobertura mais ampla da indústria de IA, o financiamento chega em meio a uma corrida cada vez mais intensa para quebrar o controle da Nvidia na computação de IA.
Vendendo projetos, não chips
O núcleo da aposta da OXMIQ é um produto chamado OxCore, um núcleo de GPU escalonável e licenciável. Em vez de fabricar seu próprio silício, a OXMIQ planeja licenciar a OxCore para empresas de semicondutores e construtores de infraestrutura de IA para que possam criar aceleradores de IA personalizados sem lançar um programa de chip interno completo – um empreendimento plurianual notoriamente caro.
OxCore integra três mecanismos de computação em um único núcleo: um mecanismo de GPU compatível com CUDA, um mecanismo de processamento de tensor e um mecanismo de orquestração que coordena cargas de trabalho e agentes de IA em todo o sistema. OXMIQ diz que essas funções normalmente estão espalhadas por três chips separados hoje, e que combiná-las permite projetos de computação de memória próxima que reduzem a dispendiosa movimentação de dados e melhoram a eficiência energética – uma métrica crítica à medida que o consumo de energia do data center aumenta.
A arquitetura pode ser dimensionada desde implantações de borda de núcleo único até configurações de data center em grande escala, de acordo com a empresa, e atualmente está executando em hardware FPGA com demonstrações ao vivo.
Uma pilha de software compatível
O hardware é apenas metade da batalha nos aceleradores de IA; a outra é garantir que o código existente realmente seja executado em uma nova arquitetura. Para resolver isso, a OXMIQ construiu uma pilha de software complementar. OxPython foi projetado para permitir que códigos CUDA e PyTorch existentes sejam executados no OxCore sem alterações de código, dando aos desenvolvedores portabilidade entre hardware – uma tentativa de neutralizar o maior fosso de que a Nvidia desfruta, seu ecossistema de software CUDA. OXMIQ afirma que OxPython foi validado em plataformas de terceiros.
A empresa também desenvolveu o OxQuilt, uma arquitetura de integração de chips que combina chips de computação heterogêneos e memória em um único pacote. Enquanto muitos designs de silício de IA estão vinculados a um tipo específico de fundição e memória, a OXMIQ afirma que o OxQuilt foi desenvolvido para se adaptar a nós de processos lógicos, tipos de memória, padrões de interconexão e opções de empacotamento avançadas, permitindo que os clientes projetem em qualquer cadeia de suprimentos disponível. Uma camada de orquestração de alto nível chamada OxCapsule completa a pilha, lidando com tudo, desde a orquestração do agente até a otimização do kernel de baixo nível.
Um nome familiar por trás de uma tese ambiciosa
Koduri é uma das figuras mais reconhecidas no design de GPU. Anteriormente, ele atuou como vice-presidente sênior da AMD liderando o Radeon Technologies Group, teve uma passagem pela Apple e mais tarde ingressou na Intel como arquiteto-chefe de computação acelerada e gráficos antes de partir em 2023 para seguir um empreendimento focado em IA. Seu histórico dá credibilidade à ambiciosa missão da OXMIQ de, nas palavras da empresa, reestruturar a pilha de GPU de “Átomos para Agentes”.
Essa missão é apresentada como um repensar completo da pilha de computação de IA — abrangendo energia renovável, infraestrutura de data center, IP de silício e software — com o objetivo de reduzir o custo da inteligência em todas as camadas.
Por que o modelo de licenciamento é importante agora
O momento é deliberado. À medida que os maiores laboratórios de IA e fornecedores de nuvem lutam pela computação, uma lista crescente de empresas – incluindo Amazon, Google e Meta – começou a projetar seus próprios aceleradores de IA para reduzir a dependência da Nvidia. Mas apenas os maiores players podem arcar com os bilhões necessários para construir um chip competitivo do zero. Ao licenciar uma arquitetura modular comprovada, a OXMIQ tem como alvo um universo muito maior de empresas que desejam silício de IA personalizado, mas não possuem orçamentos na escala da Nvidia.
É, em essência, o modelo Arm aplicado às GPUs de IA: vender o design, deixar os parceiros fabricá-lo e personalizá-lo e capturar valor em uma base de clientes fragmentada, em vez de lutar de frente com a Nvidia no mercado de chips comerciais. Se o OXMIQ pode fornecer IP de silício com qualidade de produção que corresponda ao desempenho da Nvidia - e convencer parceiros suficientes a adotar o OxCore antes que rivais maiores cimentem suas próprias estratégias de silício personalizado - determinará se o mais recente empreendimento de Koduri se tornará uma camada fundamental da pilha de hardware de IA ou uma alternativa de nicho.
Por enquanto, o voto de confiança de US$ 35 milhões da Samsung, MediaTek e um sindicato de investidores em tecnologia profunda sugere que a indústria vê uma promessa real na desagregação da GPU.
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