A Springer Nature, uma das maiores editoras acadêmicas do mundo, e o Google DeepMind anunciaram uma parceria de pesquisa para construir um assistente de revisão por pares com tecnologia de IA, projetado para ajudar os pesquisadores a avaliar manuscritos de forma mais eficaz – e para aliviar um processo de revisão que está sob pressão crescente.
A colaboração, anunciada em 26 de outubro, combina a experiência da Springer Nature no gerenciamento de revisão por pares com os modelos Gemini AI do Google DeepMind. Um protótipo já está a ser testado, embora os parceiros não tenham anunciado um calendário para uma implantação mais ampla. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa tendências de IA.
Por que a revisão por pares está sob pressão
A revisão por pares é o mecanismo de controle da ciência moderna e está lutando para acompanhá-la. De acordo com o anúncio, o aumento do volume de submissões e a crescente complexidade da investigação estão a colocar exigências adicionais aos revisores pares – os investigadores que doam o seu tempo para avaliar manuscritos para revistas.
O novo assistente está sendo projetado para ajudar os revisores a navegar em manuscritos complexos, analisar grandes volumes de texto, gráficos e figuras e identificar áreas que requerem um exame mais detalhado. A intenção, dizem os parceiros, é libertar o tempo dos revisores para que possam concentrar-se nas questões que exigem conhecimentos científicos especializados e julgamento – as partes do trabalho que não podem ser entregues a uma máquina.
Construído em Gêmeos – e mantido dentro das paredes da natureza da Springer
O assistente está sendo desenvolvido com o Agent Development Kit (ADK) de código aberto do Google e opera inteiramente no ambiente Gemini Enterprise privado da Springer Nature. De acordo com os parceiros, esta abordagem garante que os manuscritos e outros conteúdos utilizados para desenvolver e testar o sistema permaneçam dentro da infraestrutura segura da Springer Nature, protegendo a confidencialidade do autor e do revisor.
Essa escolha de design aborda uma das preocupações mais persistentes sobre a IA na publicação académica: o que acontece à investigação não publicada quando é processada por modelos de terceiros. Ao manter todo o fluxo de trabalho dentro de seu próprio ambiente, a Springer Nature defende que os revisores só confiarão em um assistente que nunca deixe um manuscrito sair do prédio.
Saskia Steinacker, diretora de produtos da Springer Nature, enquadrou o projeto como um exercício de experimentação responsável.
“A experiência e o julgamento dos revisores são fundamentais para a revisão por pares”, disse Steinacker no anúncio. "À medida que a investigação cresce em volume e complexidade, temos a oportunidade de explorar como a IA pode apoiar de forma responsável essa experiência, ajudando os revisores a concentrarem o seu tempo onde é mais importante e nas questões que requerem julgamento científico especializado. Para nós, a inovação e a confiança têm de andar de mãos dadas. Isso significa testar o que a IA pode acrescentar e ao mesmo tempo ter clareza sobre onde permanece a responsabilidade."
Aproveitando o histórico de pesquisa de IA do Google
O projeto baseia-se na experiência do Google no desenvolvimento de ferramentas de pesquisa de IA, incluindo ScholarPeer e Deep Review — esforços anteriores para aplicar modelos de fronteira à mecânica da avaliação científica.
Seshu Ajjarapu, Diretor Sênior de IA Aplicada do Google DeepMind, disse que a parceria visa resolver a pressão que o crescente volume de envios impõe ao processo de revisão.
“Desbloquear a descoberta científica requer uma experiência de revisão por pares que seja rigorosa e sincronizada com o ritmo da investigação”, disse Ajjarapu. "Esta parceria reúne a experiência em publicação científica da Springer Nature e a pesquisa de ponta do Google DeepMind. Juntos, estamos construindo uma plataforma que alivia a pressão dos volumes crescentes de submissões, ao mesmo tempo em que mantém rigorosamente os padrões editoriais dos principais periódicos do mundo. É um excelente exemplo de como a IA pode fortalecer as estruturas fundamentais da ciência moderna."
A notícia foi divulgada pela Research Information, Research Professional News e Times Higher Education, todas citando o anúncio conjunto.
Assistentes, não substitutos
Ambas as empresas deixam claro que a ferramenta se destina a apoiar revisores humanos, em vez de substituí-los. A exploração do protótipo concentra-se em como a IA poderia tornar a revisão por pares um processo mais interativo sem remover os especialistas humanos do circuito, cabendo ao julgamento científico final os revisores e editores de periódicos.
Esse posicionamento é importante. A revisão por pares é a instituição que certifica afirmações científicas, e experimentos com a automação de partes dela já foram examinados antes. Sakana AI, um laboratório de IA com sede em Tóquio, relatou anteriormente que seu sistema de revisão de IA sinalizou erros de reivindicações principais em cerca de sete entre dez artigos que examinou – um resultado que alimentou o debate sobre a promessa e os limites da automatização do escrutínio científico.
A declaração da Springer Nature de que “inovação e confiança têm de andar de mãos dadas” é uma resposta direta a esse ceticismo: a empresa está a testar o que a IA pode acrescentar, diz, ao mesmo tempo que deixa claro onde permanece a responsabilidade.
Parte de um impulso de fluxo de trabalho mais amplo
Para a Springer Nature, o assistente faz parte de esforços mais amplos para agilizar os fluxos de trabalho de publicação para autores e revisores, juntamente com sua plataforma de publicação interna, Snapp. Para o Google DeepMind, é mais um passo na estratégia de incorporar modelos Gemini em fluxos de trabalho científicos e profissionais, em vez de confiná-los a chatbots de consumidores.
A parceria reflecte o interesse crescente em toda a indústria editorial no potencial da IA para apoiar fluxos de trabalho de publicação académica – particularmente à medida que os volumes crescentes de submissões e os artigos cada vez mais complexos e com muitos dados pressionam um grupo de revisores que é em grande parte composto por voluntários não remunerados.
O que acontece a seguir
As empresas ainda não anunciaram um calendário para uma implementação mais ampla do assistente, e muitos detalhes permanecem em aberto: quais as revistas que poderão utilizá-lo primeiro, como os revisores irão interagir com os seus resultados e se as instituições que têm sido cautelosas em relação à IA na publicação aceitarão a sua abordagem à confidencialidade.
Por enquanto, a fase de testes do protótipo é a mensagem. Se o assistente funcionar conforme descrito, as partes mais tediosas da revisão – percorrer longos manuscritos, verificar números, procurar as seções que precisam do olhar de um especialista – poderão ser mais rápidas, enquanto o julgamento humano no centro da revisão por pares permanecerá exatamente onde está.
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