O CEO da TikTok, Shou Zi Chew, espera que a inteligência artificial produza avanços científicos genuínos em física, biotecnologia, química e ciência dos materiais nos próximos dois a três anos – um cronograma que ele descreveu como não apenas possível, mas provável.
Chew fez a previsão na Conferência DBS Asia Future Forward em Cingapura na segunda-feira, de acordo com a CNBC, oferecendo um dos cronogramas mais concretos de um grande executivo de tecnologia sobre quando a IA passará de alimentar aplicativos para acelerar a descoberta nas ciências exatas. Para os leitores que acompanham a rapidez com que o campo está se movendo, as últimas notícias sobre IA parecem cada vez mais um livro de reivindicações que teria parecido fantasioso há um ano.
"Nos próximos dois a três anos, teremos um verdadeiro avanço científico: física, biotecnologia, química, ciência dos materiais, por causa da IA. É muito, muito, muito possível", disse Chew.
ByteDance vai além dos aplicativos de consumo
Os comentários de Chew ocorrem no momento em que a ByteDance, controladora chinesa da TikTok, expande sua pesquisa de inteligência artificial além das aplicações de consumo, informou a CNBC. Em abril, a equipe de pesquisa Seed da empresa revelou o Protenix-v2, um modelo de IA focado na previsão e design de estruturas biomoleculares, com aplicações potenciais na descoberta de medicamentos.
O executivo sinalizou que mais trabalhos científicos estão a caminho. “Há um esforço para ver como podemos colaborar com muitos cientistas para fazer algum progresso também na ciência”, disse Chew. “Fizemos algum trabalho nesta área e é muito emocionante.”
Essa ambição científica coexiste com uma transformação já em curso dentro do próprio TikTok. Chew observou que a IA remodela cada vez mais as operações da plataforma em termos de criação de conteúdo, recomendações, pesquisa e moderação – o mecanismo central de um serviço usado por centenas de milhões de pessoas diariamente.
Apenas o começo de uma curva muito íngreme
Chew enquadrou o momento actual como um ponto de inflexão e não como um pico, argumentando que o ritmo do progresso - particularmente nas aplicações científicas - está a acelerar mais rapidamente do que a maioria dos observadores imagina.
"A tendência é muito clara. É que estamos apenas no início do que a inteligência artificial provavelmente pode fazer", disse ele. "E se você observar onde está a tendência, [onde] está o progresso, particularmente nas áreas da ciência, a tendência é realmente uma curva muito acentuada neste momento."
Ele também repetiu uma formulação que se tornou comum entre os líderes da IA: o entusiasmo no curto prazo excede a realidade, enquanto o impacto no longo prazo é sistematicamente subestimado. “Acho que no curto prazo provavelmente estamos superestimando isso, mas no longo prazo provavelmente estamos subestimando”, disse Chew.
Big Tech já está apostando na biologia baseada em IA
A linha do tempo de Chew chega em meio a movimentos tangíveis de governos e plataformas rivais. Na semana passada, o governo dos EUA, a Meta e o Google anunciaram a sua participação numa iniciativa de 1,8 mil milhões de dólares para desenvolver modelos de IA capazes de prever como as células se comportam, num esforço para acelerar a investigação biológica e a descoberta de medicamentos, segundo a CNBC.
Contra esse pano de fundo, o interesse da ByteDance em biologia computacional – da qual o Protenix-v2 é a evidência pública mais clara – parece menos um projeto paralelo e mais uma tentativa de competir onde se espera que as próximas vitórias mensuráveis da IA cheguem. Se Chew estiver certo sobre a janela de dois a três anos, as empresas posicionadas para reivindicar essas vitórias serão aquelas que já colaboram com cientistas em atividade, e não apenas aquelas que treinam modelos maiores de uso geral.
A questão do alinhamento, mastigar não consegue abalar
Apesar de todo o seu otimismo, Chew reconheceu que a poderosa IA científica levanta um problema que a indústria não resolveu: garantir que sistemas cada vez mais capazes permaneçam dentro das intenções humanas.
“Se isso acontecer, então você sabe que a questão seria: como você alinha os modelos? Como você alinha as máquinas para fazerem coisas que são óbvias para nós como seres humanos?” ele disse.
É uma admissão notável de um executivo cuja empresa está correndo para expandir o que os seus modelos podem fazer. O desafio de alinhamento descrito por Chew é geralmente entendido como ficando mais difícil à medida que os sistemas ganham autonomia – e a controladora da TikTok está avançando exatamente nessa direção.
Aviso de segurança cibernética do CEO da plataforma
A parte mais cautelosa das observações de Chew dizia respeito aos agentes de IA – sistemas que agem em nome do usuário – e à exposição de segurança que eles criam para usuários e plataformas comuns.
“Acho que os riscos de segurança cibernética são bastante grandes”, disse Chew, alertando que os usuários podem conceder permissões extensas aos agentes de IA sem compreender totalmente as consequências potenciais. Ele apontou os riscos de permitir que os agentes façam compras de forma autônoma, observando que os sistemas podem acabar comprando mais do que os usuários pretendiam em sua ânsia de concluir uma tarefa.
Chew também destacou o que a queda dos custos significa para os invasores: modelos de IA cada vez mais sofisticados tornam significativamente mais barato para atores mal-intencionados realizar atividades fraudulentas. “Portanto, você precisa das ferramentas certas para se defender contra a rápida queda do custo de criar problemas para plataformas como nós, problemas de segurança para nós”, enfatizou.
O alerta tem peso vindo de uma plataforma que está na mira de tentativas de abuso em grande escala. Se o custo de produção de fraudes, bots e manipulação convincentes continuar a cair, as defesas da plataforma precisarão escalar pelo menos com a mesma rapidez – uma proposta que Chew parecia duvidar de deixar ao acaso.
O que assistir
A previsão de Chew é testável, o que a torna notável. Dentro de aproximadamente três anos, ou a investigação apoiada pela IA produz um avanço de significado genuíno na física, na biotecnologia, na química ou na ciência dos materiais - ou um dos executivos mais proeminentes da indústria terá exagerado no cronograma, como por vezes os líderes tecnológicos fizeram antes.
Qualquer um dos resultados moldará a forma como os governos, investidores e cientistas calibram as suas expectativas. A questão imediata para a ByteDance é se as suas colaborações científicas passam de aspirações a resultados publicados. A questão mais ampla é se os restantes cronogramas de alta da indústria começam a convergir para os de Chew – e se as salvaguardas que ele diz serem necessárias chegam antes dos agentes.
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