Sfaturile AI îi fac pe oameni de trei ori mai puțin precisi, dar de două ori mai încrezători, arată studiul

Accesul la sfaturi de inteligență artificială îi face pe oameni să răspundă mult mai rău la întrebări, în timp ce îi face mult mai încrezători în răspunsurile lor greșite, potrivit unui nou studiu realizat de cercetători de la trei universități europene. Descoperirile, publicate pe 19 iulie 2026, adaugă un punct de date clar la un număr tot mai mare de dovezi că instrumentele AI pot suprima judecata independentă, mai degrabă decât să o îmbunătățească.

Cercetarea, care a examinat modul în care oamenii răspund atunci când au primit asistență AI, a apărut prin știri de ultimă oră care a urmărit preocupările tot mai mari cu privire la dependența excesivă a oamenilor de sistemele automate. Rezultatele au fost uimitoare: oamenii au devenit de aproximativ trei ori mai puțin precisi, dar aproape de două ori mai încrezători atunci când un AI era disponibil pentru a fi consultat.

Un colaps în voința de a recunoaște ignoranța

Studiul a fost realizat de Valerio Capraro, profesor asociat la Universitatea din Milano-Bicocca, alături de Chiara Marcoccia de la École Normale Supérieure și Walter Quattrociocchi de la Universitatea Sapienza din Roma. Cercetătorii și-au proiectat în mod deliberat experimentul în jurul întrebărilor în care modelele AI de obicei eșuează - detalii vizuale din filme, cum ar fi culoarea uniformei unei echipe din Bend It Like Beckham.

Pentru a se asigura că orice scădere a performanței nu poate fi explicată ca delegare rațională către un instrument de încredere, echipa a folosit Pasul 3.5 Flash, un model care de obicei era greșit tocmai la aceste întrebări. Configurația a testat nu dacă AI ar putea ajuta, ci dacă simpla sa prezență ar distorsiona judecata umană.

Rezultatele au fost lipsite de ambiguitate. Când nu era disponibilă IA, 44% dintre participanți au fost dispuși să spună „Nu știu”. Când sfatul AI a fost la îndemână, această cifră s-a prăbușit la doar 3%. Precizia a scăzut de la 27% la 9%, în timp ce încrederea a crescut de la 30% la 76%.

> Oamenii au devenit mult mai rău. Precizia era de doar o treime, dar erau de două ori mai încrezători.

Acel citat, din Capraro, încapsulează concluzia de bază: unii participanți care ar fi răspuns corect singuri au consultat AI și au greșit - totuși s-au simțit mai bine în privința răspunsurilor lor decât au avut înainte.

Stimulente monetare abia ajutate

În speranța că recompensele financiare ar putea contracara efectul, cercetătorii au oferit participanților un stimulent monetar pentru răspunsuri corecte. Intervenția a ajutat, dar doar marginal. Dorința de a recunoaște ignoranța a crescut de la 3% la 8%, iar precizia s-a îmbunătățit de la 9% la 16% - ambele încă mult sub valorile de bază fără IA de 44% și 27%.

Implicația este semnificativă. Chiar și atunci când oamenii au un motiv financiar concret pentru a gândi cu atenție și pentru a se proteja împotriva erorilor, atracția gravitațională a unui răspuns AI încrezător rămâne suficient de puternică pentru a trece peste o judecată mai bună.

Fenomenul „Predare cognitivă”.

Descoperirile reflectă lucrările anterioare ale cercetătorilor de la Wharton School, care anul acesta au inventat termenul de „renunțare cognitivă” pentru a descrie același model. În studiul lor, oamenii au acceptat răspunsuri incorecte AI în aproximativ 80% din timp, raportând în același timp o încredere mai mare decât cei care lucrează fără asistență AI.

Ceea ce adaugă noul studiu european este un mecanism mai precis. Nu este doar faptul că oamenii au încredere în răspunsurile greșite ale AI atunci când le întâlnesc. Este că disponibilitatea unei opinii AI suprimă obiceiul cognitiv de a recunoaște limitele propriilor cunoștințe - capacitatea de bază de a face o pauză și de a spune: „Nu știu”.

Pentru oameni, capacitatea de a recunoaște incertitudinea este fundamentală pentru învățare și luarea deciziilor. Capraro a spus că este îngrijorat în special de copii, care cresc alături de aceste sisteme înainte ca aceștia să-și dezvolte abilități mature de gândire critică.

Implicații mai largi pentru proiectarea produsului AI

Cercetarea aterizează pe fondul unei dezbateri mai ample asupra modului în care instrumentele AI sunt construite și implementate. Revizuirea de către Google a produsului său de căutare a înlocuit linkurile tradiționale cu rezumate generate de inteligență artificială care vorbesc cu o autoritate consecventă, iar grupul de advocacy Common Sense Media a numit acest design un „risc inacceptabil” pentru studenți.

Modelul identificat de cercetători este consecvent între produse: sistemele AI sunt proiectate să răspundă, aproape niciodată să spună „Nu știu”. Oamenii care le folosesc, sugerează dovezile, învață să facă același lucru.

Acest lucru are consecințe dincolo de trivialitățile despre filme. La locurile de muncă, spitale și săli de clasă, un instrument care erodează dorința de a semnala incertitudinea ar putea degrada în liniște calitatea deciziilor, chiar dacă se simte responsabil. Încrederea pe care o insuflă este, în multe cazuri, exact opusul a ceea ce garantează acuratețea subiacentă.

Ce urmează

Cercetătorii susțin că descoperirile ar trebui să remodeleze modul în care sunt proiectați asistenții AI. Dacă comportamentul implicit al unei IA este de a produce un răspuns sigur, indiferent de fiabilitate, atunci povara recunoașterii incertitudinii revine în întregime utilizatorilor care, arată datele, nu sunt echipați pentru a o suporta. Construirea de sisteme care își pot calibra și comunica propria incertitudine – și care ezită mai degrabă decât să afirme atunci când dovezile sunt slabe – pot fi esențiale pentru a menține intactă raționamentul uman.

Până atunci, studiul oferă o lecție simplă, chiar dacă incomodă: un AI care pare sigur nu este același lucru cu un AI care este corect. Iar instinctul uman de a avea încredere într-o voce încrezătoare, chiar și în una greșită, poate fi cea mai puternică forță pe care tehnologia a dezlănțuit-o până acum.

Rămâi înaintea AI

Ritmul schimbării în inteligența artificială este necruțător, iar implicațiile ating fiecare industrie. Pentru o acoperire continuă a cercetării, a reglementărilor și a produselor care modifică modul în care lucrăm și gândim, urmați cele mai recente evoluții AI.

Citiți mai multe știri AI →