Agenții AI consumă de aproximativ 600 de ori mai multă energie decât un mesaj de chat, arată o nouă analiză

Google și OpenAI și-au petrecut ultimul an, asigurând publicul că o interogare AI abia dacă folosește mai multă energie electrică decât un scurt clip TV. Un nou audit din lumea reală de la climatologul Zeke Hausfather sugerează că adevărul pentru agenții AI autonomi este mult mai îngrijorător: aceștia pot consuma aproximativ 600 de ori mai multă energie per prompt decât un schimb de chat standard. Descoperirile, publicate pe 8 august 2026, într-o analiză a The Climate Brink, adaugă o nouă urgență întrebărilor despre amprenta de mediu a AI, pe măsură ce industria pivotează către agenți autonomi mereu activi. Pentru a raporta în curs de desfășurare cu privire la dezbaterea de sustenabilitate care modelează industria, urmăriți acoperirea industriei AI.

O verificare a realității asupra afirmațiilor energetice ale Big Tech

Anul trecut, Google a raportat că un mesaj text median Gemini folosește doar 0,24 wați-oră (Wh) de electricitate - mai puțin de nouă secunde de televizor. CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a oferit o cifră similară, estimând interogarea medie ChatGPT la aproximativ 0,34 Wh, la egalitate cu o căutare Google din 2009.

Ambele numere descriu un scenariu restrâns, cel mai bun caz: un singur schimb de text fără raționament extins, fără căutări pe web, fără procesare multimodală și fără comportament de agent în buclă. După cum subliniază Hausfather, ele nu țin cont de modele de raționament care generează mult mai multe jetoane per interogare, sisteme cu mai mulți agenți care rulează autonom sau contextul în cascadă pe care agenții îl recitesc la fiecare pas.

Opt săptămâni, 3,2 miliarde de jetoane

Hausfather, un specialist în climă, și-a urmărit propria utilizare a agentului de codare Claude Code de la Anthropic în detalii meticuloase timp de opt săptămâni. Deoarece Claude Code stochează jurnalele locale complete ale fiecărei sesiuni, inclusiv numărul exact de simboluri raportate de API pentru fiecare apel de model, el ar putea reconstrui o imagine precisă a ceea ce solicită de fapt un agent.

Cifrele sunt izbitoare. 1.138 de solicitări tastate ale sale au declanșat mai mult de 14.000 de apeluri model - o medie de aproximativ douăsprezece per prompt. Fiecare prompt a procesat în medie 2,9 milioane de jetoane, comparativ cu aproximativ o mie de jetoane pentru un schimb de chat obișnuit. În total, agentul său a procesat 3,2 miliarde de jetoane pe parcursul perioadei.

Un detaliu izbitor: aproximativ 96 la sută dintre aceste jetoane au fost citiri în cache. La fiecare dintre cei 14.000 de pași, agentul recitește întregul său context acumulat înainte de a decide ce să facă în continuare. Textul pe care Hausfather îl vede de fapt pe ecran – rezultatul modelului – reprezintă doar 0,4% din toate jetoanele procesate. Costul de calcul ascuns are loc aproape în întregime în spatele scenei.

Traducerea jetoanelor în energie electrică

Deoarece nicio parte din exterior nu cunoaște costul exact al energiei pe token pentru un model de frontieră, Hausfather și-a convertit numărul de simboluri în valorile electricității folosind trei metode independente de estimare cu ipoteze diferite. Cea mai bună estimare a lui estimează consumul total la aproximativ 170 kilowați-oră (kWh) de energie electrică a centrului de date pe parcursul a opt săptămâni, cu un interval de incertitudine de 70 până la 330 kWh.

Per solicitare, aceasta se ridică la aproximativ 150 Wh - de aproximativ 600 de ori energia unui prompt median de chat. Sesiunea sa medie Claude Code a consumat aproximativ 0,6 kWh, de aproximativ cincizeci de ori mai mult decât electricitatea necesară pentru a încărca un smartphone. Într-o zi medie, utilizarea agentului său a atins 3,0 kWh (variind de la 1,2 la 5,9 kWh), mai mult decât consumul zilnic a două frigidere de uz casnic.

Cea mai intensă zi a sa – când mai mulți agenți paraleli au efectuat o analiză extinsă de geodate – a consumat aproximativ 11 kWh, mai mult de o treime din consumul zilnic de energie electrică a unei gospodării medii din SUA.

Ce înseamnă pentru un an de utilizare a agenților

Scalat la un an întreg, fluxul de lucru bazat pe agenți Hausfather ar consuma aproximativ 1,1 megawați-oră (MWh) de energie electrică pentru centrul de date, cu o gamă de 0,4 până la 2,2 MWh - aproximativ o zecime din ceea ce o gospodărie medie din SUA folosește anual. Pe baza mixului mediu de energie electrică din SUA, aceasta se traduce în aproximativ 370 de kilograme de emisii echivalent CO2 pe an.

Pentru context, aceasta înseamnă mai mult decât funcționarea unui uscător de rufe electric timp de un an (aproximativ 262 kg) și aproximativ jumătate din emisiile directe ale unui zbor economic dus-întors de la San Francisco la New York (aproximativ 700 kg). Hausfather observă că se ridică la aproximativ opt procente din emisiile anuale ale unei mașini obișnuite pe benzină din SUA și aproximativ două procente din amprenta anuală de carbon medie a americanului.

„Aceasta este în același timp o sursă mare de emisii și o parte relativ modestă din amprenta mea totală de carbon”, a scris el.

Pârghiile reale: putere curată și rutare mai inteligentă

Hausfather are grijă să nu încadreze problema în jurul vinovăției personale. Reținerea de către grupul mic de utilizatori grei „nu va îndoi nicio curbă”, argumentează el. În schimb, el evidențiază două pârghii structurale.

În primul rând, direcționarea sarcinilor mai simple către modele mai mici face o diferență semnificativă. Modelele mai mici folosesc aproximativ de cinci până la șapte ori mai puțină energie pe token decât modelele de frontieră. În al doilea rând – și cel mai important – intensitatea de carbon a electricității în sine este factorul dominant. Dacă aceeași sarcină de lucru ar funcționa în mare parte cu energie curată, amprenta de carbon ar scădea cu aproximativ 90%.

Problema este combustibilul din spatele brațului. Potrivit lui Hausfather, aproape trei sferturi din generarea de energie planificată la fața locului pentru centrele de date din SUA funcționează cu gaz natural, ceea ce înseamnă că expansiunea rapidă a calculului AI este susținută în mare parte de combustibilii fosili.

Un avertisment pe măsură ce agenții cresc

Estimările lui Hausfather, deși rezonabile, rămân estimări - și reflectă modelele actuale de utilizare. Laboratoarele de inteligență artificială se întrec deja pentru a implementa sisteme bazate pe agenți care rulează autonom zile, săptămâni sau chiar luni. Dacă această viziune se concretizează, consumul de energie pe „utilizator” ar putea crește și mai mult.

Mesajul său central este că cifrele pe interogare pe care Google și OpenAI le-au făcut publice distorsionează realitatea modului în care evoluează tehnologia. „Un „prompt” nu este, în cele din urmă, o unitate de utilizare a AI, mai mult decât „călătoriile” este o măsură a conducerii; contează cât de departe mergi”, a scris Hausfather.

Rămâi înaintea AI

Pe măsură ce agenții autonomi trec de la infrastructura noută la cea implicită, factura lor ascunsă la energie va deveni mai greu de ignorat. Pentru raportare continuă, verificată în mod concret, despre cercetarea AI, sustenabilitate și companiile care modelează domeniul, marcați pagina noastră de start și citiți mai multe știri despre AI → la https://aibuzzwire.news.