O singură linie electrică prăbușită a expus amenințarea centrului de date AI asupra rețelei americane

Când o singură linie electrică a căzut în afara Washington, D.C., în această săptămână, rețeaua electrică regională și-ar fi revenit în mod normal în câteva secunde. În schimb, a durat mai mult de zece minute pentru a se stabiliza - pentru că mai mult de 3 gigawați de centre de date au încetat să consume energie aproape simultan, trimițând o creștere a tensiunii într-o rețea care se întinde din Virginia de Nord până la Chicago.

Incidentul, detaliat pentru prima dată de TechCrunch și coroborat de datele PJM Interconnection, a scos la iveală o linie de defectare în creștere în boom-ul AI: centrele de date masive care alimentează inteligența artificială pot destabiliza însăși rețeaua de care depind. Pentru acoperirea infrastructurii AI în curs de desfășurare și analiza modului în care construcția pune sub presiune sistemele de alimentare, detaliile de mai jos explică de ce o întrerupere de rutină a devenit un eveniment regional.

Ce s-a întâmplat pe rețeaua PJM

O defecțiune a liniei de transmisie a declanșat un răspuns automat în rândul centrelor de date hiperscale grupate în Virginia de Nord, care găzduiește cea mai mare concentrație de centre de date din lume. Simțind scăderea tensiunii, instalațiile au trecut la putere de rezervă și aproximativ 3,1 gigawați de sarcină au dispărut din rețea în aproximativ 30 de secunde, potrivit datelor PJM raportate de Reuters.

Rețeaua și-a revenit parțial, dar la scurt timp mai târziu încărcăturile suplimentare au scăzut. La apogeu, rețeaua PJM transporta 3,49 gigawați în plus de energie electrică, fără nicăieri. A durat încă 11 minute până când operatorii au readus sistemul în echilibru. Centrele de date deconectate reprezentau aproximativ 3% din cererea totală pentru PJM la acea vreme.

Deși evenimentul nu a provocat o întrerupere de curent, a făcut ca luminile din regiune să pâlpâie. Datele colectate de Ting Labs, o companie startup care administrează o rețea de senzori Internet-of-Things instalată în prizele electrice ale oamenilor, au arătat creșteri de tensiune care se propagă pe tot teritoriul. PJM Interconnection gestionează rețelele din New Jersey până în Illinois și deservește 67 de milioane de clienți, ceea ce îl face cel mai mare operator de rețea din Statele Unite.

Un canar în mina de cărbune

Experții în energie au avertizat că evenimentul este un semn al lucrurilor care vor urma. „Este canarul din mina de cărbune”, a declarat Ricardo de Azevedo, director de tehnologie la ON.Energy, pentru TechCrunch. Evenimentele care implică încărcături mari, concentrate, cum ar fi centrele de date, „se întâmplă din ce în ce mai mult”, a adăugat el.

Episodul reflectă o perturbare similară care a avut loc în urmă cu doi ani pe aceeași rețea PJM și ar putea prefigura defecțiuni mai mari dacă centrele de date nu sunt proiectate pentru a gestiona întreruperile de alimentare cu mai multă grație. Problema de bază este una de echilibru: rețeaua electrică trebuie să mențină oferta și cererea aproape perfect. Când se îndepărtează, tensiunile scade sau cresc. Rețeaua și dispozitivele conectate tolerează mici fluctuații, dar cele mai mari declanșează sistemele de siguranță care forțează instalațiile offline.

Când linia electrică căzută a cauzat scăderea inițială a tensiunii, centrele de date învecinate au luat toate aceeași decizie în fracțiune de secundă de a se deconecta de la rețea și de a recurge la propriile sisteme de rezervă. Pe măsură ce fiecare instalație a căzut, a eliminat mai multă sarcină, ceea ce, la rândul său, a împins oferta și mai mare. Ali Zain Banatwala, un specialist senior în modele de piață la Operatorul Independent de Sistem de Electricitate, a declarat pentru TechCrunch că „toate instalațiile au decis să se deconecteze în câteva secunde una de cealaltă”.

Deconectari coordonate și sisteme „Ride-Through”.

Calea de urmat, susțin specialiștii în rețea, este de a face comportamentul centrului de date mai previzibil în timpul perturbărilor, mai degrabă decât de a permite sutelor de unități să reacționeze independent în același moment. „Trebuie să găsim o modalitate prin care aceste sarcini care sunt situate una lângă cealaltă să se deconecteze sau să se reconecteze secvenţial”, a spus Banatwala. Un proces mai ordonat, în etape, ar permite operatorilor de rețea să dezvolte proceduri robuste în avans, în loc să se amestece pentru a absorbi variațiile bruște.

O alternativă este construirea de centre de date care să poată absorbi întreruperile, mai degrabă decât să abandoneze rețeaua în momentul fluctuațiilor de tensiune - o capacitate pe care industria o numește „ride-through”. ON.Energy se numără printre startup-urile care dezvoltă produse pentru a ajuta centrele de date și rețeaua în sine, evenimente meteorologice precum cel care a lovit săptămâna aceasta. În loc să taie legăturile instantaneu, sistemele de trecere ar menține instalațiile conectate suficient de mult pentru ca operatorii de rețea să reechilibreze oferta și cererea.

De ce AI agravează problema

Dezvoltarea AI accelerează tocmai condițiile care au produs incidentul din această săptămână. Instruirea și funcționarea modelelor de limbă mari necesită consum de energie enorm, continuu, iar facilitățile care le oferă sunt din ce în ce mai concentrate într-o mână de regiuni în care terenul, fibra și electricitatea sunt ieftine. Numai Northern Virginia găzduiește mii de megawați de capacitate de calcul, iar coada PJM de solicitări de interconectare în așteptare este dominată de dezvoltatorii de centre de date.

Această concentrare înseamnă că o singură defecțiune locală poate acum cascada într-o regiune cu mai multe state. Câteva puncte procentuale din cererea totală pot suna modeste, dar când această sarcină dispare în 30 de secunde, rețeaua nu are timp să reducă generația pentru a se potrivi. Rezultatul este surplusul de energie fără unde să meargă - imaginea în oglindă a penuriei care provoacă întreruperi de curent, dar nu mai puțin destabilizatoare.

Operatorii de rețea și autoritățile de reglementare cântăresc acum dacă instalațiile hiperscale ar trebui tratate diferit față de clienții industriali obișnuiți, cu reguli mai stricte pentru cât de repede se pot deconecta și reconecta. Pe măsură ce cererea de calcul AI se preconizează să se înmulțească în următorii ani, miza corectării acestui cadru crește rapid.

Rămâi înaintea AI

Ciocnirea dintre calcularea AI și rețeaua electrică este abia la început, iar următoarea întrerupere ar putea fi mai mare. Pentru a citi mai multe știri AI și a urmări modul în care operatorii, autoritățile de reglementare și startup-urile răspund, continuă să urmărești AI Buzz Wire.

Citiți mai multe știri AI →