Un inginer AI autodidact și lingvist amator spune că a realizat o ispravă care a ocolit experților timp de mai bine de un secol: descifrarea Linear A, sistemul de scriere din Epoca Bronzului al civilizației minoice. Și a făcut-o cu ajutorul lui Claude Code, asistentul de codare AI al Anthropic.

Tom Di Mino, cu sediul în Valea Hudson, susține că Linear A aparține unei limbi semitice dispărute, care a fost un precursor al ebraicei biblice, arabei și aramaicei. Munca lui este în prezent în curs de revizuire de către experții în lingvistică de la universitățile Rutgers și Cambridge, potrivit unui raport detaliat publicat pe blogul AI Clambake. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

Dacă ar fi verificată, descifrarea ar fi un cutremur în domeniul lingvisticii. Când un scenariu strâns legat, Linear B, a fost descifrat în 1952, acesta a ajuns pe prima pagină a The New York Times.

O obsesie de 7 ani și o descoperire în mai

Di Mino a studiat istoria clasică, lingvistica și limbile de la vârsta de 18 ani și are competențe diferite în opt limbi, inclusiv greacă atică, latină clasică, sanscrită, arabă și ugaritică. Citește despre Linear A de șapte ani și a vizitat de două ori insula grecească Creta.

A început să lucreze activ la descifrarea Linear A în ianuarie 2026. Potrivit relatării sale, ideea majoră i-a venit pe 22 mai 2026, în timp ce analiza o serie de inscripții de rugăciune Linear A care urmau o formulă recunoscută.

Formula a apărut în cinci situri de sanctuare minoice. Fiecare cuvânt din fiecare rând era deja cunoscut din suprapunerea lui cu Linear B - cu excepția primului cuvânt, care conținea aceeași rădăcină verbală în diferite forme regionale. Cuvântul respectiv includea un semn liniar numai A cunoscut sub numele de „*301”. Conectându-l la rădăcina consoană semitică N-W-Y, care înseamnă „a locui sau a locui”, Di Mino spune că a deblocat rădăcina „nawaya”.

Odată decodificată, a descoperit că rugăciunea semăna cu rugăciunile ebraice ulterioare, dar era adresată unei zeițe.

Cum a schimbat Claude Code ecuația

Rolul AI în proiect a fost mai degrabă practic decât mistic. Di Mino a folosit Claude Code pentru a construi o suită de script-uri Python care interogează, face referințe încrucișate și organizează corpus Linear A digitizat, care este extras din două baze de date academice majore cunoscute sub numele de GORILA și SigLA.

Aceste scripturi au permis testarea sistematică a ipotezelor la o scară care ar fi fost imposibil de realizat manual. Prin automatizarea muncii obositoare de a încrucișa mii de transcripții de tabletă cu valorile fonetice propuse, instrumentele l-au lăsat pe Di Mino să testeze și să-și perfecționeze rapid traducerile.

Abordarea reflectă modul în care Linear B a fost spart inițial. În acel caz anterior, profesorul de la Colegiul Brooklyn Alice Kober și arhitectul britanic Michael Ventris au folosit analiza gramaticală și statistică pentru a găsi modele în plasarea simbolurilor și schimbările. Lucrarea lui Di Mino extinde această tradiție în era lingvisticii computaționale, AI făcându-se lucrul greu în organizarea datelor.

Ce pretinde descifrarea că oferă

Dacă sunt acceptate, concluziile lui Di Mino ar include câteva contribuții majore:

  • 40 de citiri propuse pentru semnele liniare A, inclusiv 13 semne ale căror valori fonetice erau necunoscute anterior.
  • Valori sonore rezolvate pentru cinci semne liniare B care au rămas necunoscute până acum.
  • Un lexicon de 408 de termeni liniari A traduși în engleză.
  • O schiță de manuscris de nouă pagini, intitulată Ya Diktu: Grammar of the Minoan Peak Sanctuary Libation Formula, care poate constitui baza unei trimiteri către o revistă științifică evaluată de colegi.

Di Mino susține, de asemenea, că cunoștințele sale despre logogramele Linear A ajută la rezolvarea problemelor cu anumite traduceri Linear B, care ar valida în mod independent descoperirile sale.

Nu este prima ipoteză semitică

Di Mino nu este primul care susține că Linearul A era semitic. Un articol din 1957 al lui Cyrus Gordon, publicat în jurnalul Antiquity, propunea legături între tăblițele dedicate Linear A și tăblițele similare în akkadiană și feniciană pe care le tradusese. Lucrarea lui Gordon, însă, nu a deblocat traducerile așa cum pare soluția lui Di Mino și nu a câștigat niciodată acceptarea pe scară largă.

Ceea ce deosebește afirmația lui Di Mino, spune el, este că el este primul care a identificat legături între inscripțiile Linear A și rugăciunile ebraice în mod specific. Această conexiune este cea care a deblocat verbul din inscripțiile de rugăciune și, potențial, modele mai largi în utilizarea logogramelor de către script.

O povară abruptă a probei

În ciuda entuziasmului, afirmația se confruntă cu o examinare semnificativă. Linearul A este notoriu dificil de descifrat, deoarece majoritatea inscripțiilor supraviețuitoare sunt înregistrări de inventar care catalogează comerțul cu mărfuri, care dezvăluie puțin despre limbajul de bază. Există, de asemenea, mult mai puține inscripții Linear A decât cele Linear B.

Cele 60 de silabe de bază pe care Linear A le împărtășește cu Linear B au permis experților să ghicească cum au sunat simbolurile care se suprapun, dar nu ce înseamnă sunetele. Cele 13 simboluri suplimentare unice pentru Linear A nu aveau deloc valori sonore acceptate.

Istoria lui Di Mino ca amator, deși amintește de Ventris, invită și la scepticism. Faptul că afirmațiile sale sunt analizate activ la Rutgers și Cambridge, mai degrabă decât deja publicate, subliniază că verdictul academic este departe de a fi stabilit.

AI ca instrument pentru misterele antice

Indiferent dacă descifrarea lui Di Mino rezistă, munca lui indică o tendință mai amplă: instrumentele AI sunt din ce în ce mai îndreptate către probleme în științe umaniste care au rezistat metodelor convenționale de decenii sau secole.

În cazul Linear A, Claude Code nu a spart scenariul singur. Perspectiva lingvistică - legătura dintre rădăcina verbului minoic și modelele consoane semitice - a venit din anii de studiu ai lui Di Mino. Ceea ce a oferit AI a fost pârghia de calcul pentru a testa această perspectivă împotriva unui corp vast de inscripții la o viteză pe care nici un om nu ar putea egala.

Pe măsură ce modelele mari de limbaj și asistenții de codare AI devin mai capabili, abordări similare pot fi aplicate altor scripturi nedescifrate, de la sigiliile din Valea Indusului până la glifele Rongorongo din Insula Paștelui. Combinația dintre expertiza lingvistică umană și potrivirea modelelor la scară de mașină ar putea deschide noi frontiere în domenii care păreau cândva înghețate.

Deocamdată, comunitatea lingvistică va judeca opera lui Di Mino pe merit. Dar metoda din spatele ei - un savant amator înarmat cu cunoștințe profunde de limbaj și un asistent de codare AI - oferă o privire asupra modului în care inteligența artificială poate ajuta la deblocarea trecutului, câte un script antic pe rând.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →