Un deceniu în devenire

În fiecare an, în Statele Unite, peste 300.000 de oameni mor din cauza unui stop cardiac brusc - o afecțiune în care sistemul electric al inimii funcționează defectuos fără avertisment. Urgența medicală poate ucide atât adulții în vârstă cu risc ridicat, cât și tinerii sportivi aparent sănătoși, fără antecedente de probleme cardiace. În timp ce defibrilatoarele interne care șochează inima înapoi în ritm pot salva vieți, a afla cine are de fapt nevoie de unul rămâne un joc de ghicituri cu mize mari. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Acum, o echipă de cercetare condusă de UC Berkeley a descoperit un semnal nerecunoscut anterior în electrocardiograme (EKG) care poate detecta pacienții cu risc ridicat înainte de a le opri inima. Studiul, publicat pe 24 iunie 2026, în jurnalul Nature, ar putea transforma modul în care medicii identifică cine are nevoie de un implant care să salveze vieți.

„Deciziile medicale sunt foarte grele și cred că de aceea AI este atât de interesantă pentru mine”, a spus Ziad Obermeyer, profesor asociat la Școala de Sănătate Publică din UC Berkeley și autorul principal al studiului, într-un comunicat de presă al universității. „Putem nu numai să luăm decizii mai bune, dar și să începem să înțelegem ce se întâmplă de fapt cu acești pacienți înainte ca inima lor să se oprească”.

Antrenament pe 440.000 EKG

Folosind peste 440.000 de EKG din Suedia, asociate cu informații din certificatele de deces, cercetătorii au antrenat un model de inteligență artificială pentru a analiza vârfurile și formele de undă produse de curenții electrici ai inimii. Ei au alimentat scanările modelului de la oameni sănătoși, pacienți cu risc și cei care au suferit mai târziu moarte cardiacă până când a recunoscut modelele de formă de undă unice pentru persoanele care au murit brusc.

Echipa a validat apoi algoritmul de-a lungul mai multor ani pe mii de fișiere suplimentare de pacienți din Statele Unite și Taiwan. Potrivit universității, doar compilarea datelor a durat aproximativ un deceniu, bazându-se pe șase ani de scanări de la sistemul unificat de sănătate al Suediei, doi ani de EKG-uri de-identificate de la un sistem spitalicesc din San Diego și un set de date separat de la Taipei.

„O IA bună începe cu date bune”, a spus Obermeyer, care face, de asemenea, parte din programul comun UCSF-UC Berkeley Computational Precision Health. „Din păcate, date precum cele pe care le-am folosit pentru acest studiu sunt incredibil de greu de accesat. Este o mare parte din motivul pentru care există atât de puțină IA clinică în uz astăzi”.

Depășirea testelor standard

Rezultatele reprezintă un salt semnificativ peste metodele actuale de screening. Cea mai des folosită tehnică pentru a identifica pacienții cu risc măsoară cât de mult sânge ejectează inima cu fiecare bătaie - cunoscută sub numele de fracțiune de ejecție. Aceste teste identifică un grup cu risc ridicat, cu o rată anuală de 4,6% a morții subite cardiace.

Sistemul AI, prin contrast, izolează un grup cu risc ridicat, cu o rată anuală de 7% - semnalând un grup mai mare de pacienți care sunt expuși unui risc real, dar care arată cu risc scăzut în conformitate cu toate standardele actuale. Marea majoritate a acestor pacienți nu ar fi fost niciodată trimiși pentru o evaluare ulterioară conform protocoalelor existente.

În timp ce un atac de cord provine din fluxul de sânge restricționat, stopul cardiac are loc atunci când curentul electric al inimii încetează brusc să declanșeze. CPR și un șoc de la un defibrilator extern automat pot salva vieți, dar aproximativ 90% dintre cei care suferă stop cardiac brusc în afara unui spital mor în câteva minute. Viteza și imprevizibilitatea evenimentului fac ca prevenirea să fie extraordinar de dificilă.

Dilema defibrilatorului

Ironia morții subite cardiace, a remarcat Obermeyer, este că tratamentul există deja - medicii pur și simplu nu pot identifica în mod fiabil cine are nevoie de el la timp. Cardioverter-defibrilatoarele (ICD) implantabile sunt dispozitive mici plasate în piept care monitorizează ritmurile inimii și oferă șocuri atunci când sunt detectate modele periculoase.

Problema este dubla. În primul rând, testul standard al fracțiunii de ejecție necesită ca pacienții să fie supuși unei evaluări medicale mai implicate - ceva ce marea majoritate a eventualelor victime nu au știut niciodată că au nevoie. În al doilea rând, două treimi din implanturile plasate la pacienții marcați de testele actuale nu se declanșează niciodată, ceea ce înseamnă că pacienții sunt supuși unor proceduri invazive și costisitoare pentru a preveni o urgență cu care s-ar putea să nu se confrunte niciodată.

„Într-o parte dintre acești oameni, am fi putut preveni acele decese dacă tocmai am fi știut acest lucru la timp”, a spus Obermeyer. „Există o mulțime de vieți pierdute de la oameni care mor din cauza morții subite cardiace care pot fi prevenite dacă am avea instrumente AI mai bune pentru a găsi aceste lucruri”.

Ce urmează

Următoarea fază a proiectului a început deja. Obermeyer lucrează cu sistemele de sănătate din Suedia, Taiwan și Statele Unite pentru a implementa algoritmul în bazele de date EKG ale spitalelor. Pentru scanări sistemul semnalează ca fiind cu risc ridicat, medicii ar informa pacienții și le-ar oferi opțiunea de a purta un plasture care le monitorizează continuu inima. Aceste date de monitorizare ar putea ajuta cercetătorii să înțeleagă mai bine mecanismul fiziologic din inimă care generează semnalele indicator - și ar putea duce în cele din urmă la plasarea unui defibrilator intern care poate salva vieți.

Studiul deschide, de asemenea, ușa pentru noi cercetări asupra a ceea ce instrumentul AI a detectat de fapt. Modelele de formă de undă pe care s-au așezat par să fie legate de inimă brusc și fatal, dar mecanismul fiziologic precis rămâne neclar - o întrebare la care echipa speră că monitorizarea continuă va ajuta la răspunsul.

Obermeyer a creat, de asemenea, un site web unde persoanele interesate să-și evalueze propriul risc pot trimite informații de bază și o adresă de e-mail, permițând echipei de cercetare să le contacteze pentru analiza EKG, odată ce instrumentul devine mai disponibil. Proiectul se bazează pe munca a două organizații co-fondate de Obermeyer – Dandelion Health și Nightingale Open Science – care operează la intersecția dintre AI și cercetarea medicală.

Dincolo de implicațiile sale clinice imediate, studiul subliniază un aspect mai larg despre AI în medicină: cea mai mare valoare a tehnologiei poate să nu constea în înlocuirea medicilor, ci în dezvăluirea tiparelor invizibile pentru ochiul uman - modele care, odată înțelese, ar putea salva mii de vieți în fiecare an.

„Va exista, de asemenea, un nou mod de a face știință care va rezulta din aceste instrumente”, a spus Obermeyer, „și este distractiv să ne gândim la modul în care începe să se întâmple asta”.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →