Prețul utilizării inteligenței artificiale scade rapid. O măsură urmărită îndeaproape a prețurilor jetoanelor AI a atins noi niveluri minime săptămâna aceasta, a raportat CNBC, cel mai recent semn de scădere a costurilor pe o piață din ce în ce mai competitivă pentru accesul la modele de limbi mari.
Indicele cheltuielilor cu jetoane LLM, un indicator zilnic al prețurilor pieței de la firma de informații Silicon Data, a scăzut luni la 97 de cenți. Potrivit CNBC, aceasta a marcat cea mai scăzută citire a indicelui de la crearea sa la sfârșitul anului trecut – iar cifra s-a redus de peste jumătate față de maximul înregistrat la începutul acestei veri. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Ce măsoară indicele
Indicele Silicon Data urmărește rata de desfășurare a pieței pentru un token cu model de limbă mare - unitatea de text pe care modelele citesc și generează și unitatea pe care se bazează majoritatea prețurilor AI. Când indicele scade, rularea de interogări pe chatbot-uri populare precum ChatGPT de la OpenAI, Claude de la Anthropic sau Gemini de la Google costă, în general, furnizorii mai puțin pentru a servi și utilizatorii mai puțin pentru a cumpăra.
Aceasta este o veste bună pentru oricine se bazează pe modelele AI. Este mai complicat pentru companiile din spatele lor. După cum a remarcat CNBC, o scădere bruscă a prețurilor poate condiționa consumatorii să se aștepte la tarife mai mici pentru accesul AI, erodând puterea de stabilire a prețurilor laboratoarelor care produc modelele.
De ce prețurile jetoanelor continuă să scadă
Scăderea recentă este determinată în parte de creșterea modelelor chinezești open-source. Într-o postare de marți citată de CNBC, Charles-Henry Monchau, director de investiții la Syz Group, a subliniat Kimi K3 de la Moonshot, care poate aduce prețuri mai mici decât alternativele de la laboratoarele de frontieră de top. Modelele deschise ieftine și capabile stabilesc un preț de referință pe care modelele închise se luptă să concureze mai sus.
Laboratoarele de frontieră și-au redus și propriile prețuri. OpenAI a anunțat reduceri de preț la două dintre modelele sale GPT-5.6 la sfârșitul lunii iulie, iar Monchau le-a spus cititorilor CNBC că alte laboratoare de frontieră au lansat oferte cu capabilități de „preț dinamic”, permițând ratelor de acces să crească și să scadă odată cu cererea. Scăderea costurilor de producție în industrie - calculare mai ieftină, modele mai eficiente - a adăugat și mai multă presiune în scădere asupra ratei pieței pentru token-uri.
The Squeeze on Foundation Model Labs
Economia deflației simbolurilor este cruntă pentru companiile care construiesc modelele. „Laboratoarele de modele ale fundației sunt cele mai direct expuse”, a scris Monchau, potrivit CNBC. „Deflația simbolului comprimă linia veniturilor în timp ce angajamentele de calcul rămân fixe.”
Răspunsul lui sugerat este deja vizibil în întreaga industrie. „Răspunsul strategic este vizibil: șanțul trebuie să se îndepărteze de capacitatea modelului brut – unde decalajul de greutate deschisă este acum măsurat în luni – către distribuție, memorie și context”, a scris Monchau. Cu alte cuvinte, atunci când tokenul brut devine o marfă, avantajele durabile constau în deținerea relației cu clienții, păstrarea contextului utilizatorului și încorporarea AI în produsele pe care oamenii le folosesc deja.
Timpul contează. După cum a raportat CNBC, indicatorul LLM Token Expenditure Index ar putea adăuga presiune pe profit pentru liderii AI precum Anthropic și OpenAI, în timp ce se gândesc să intre pe piața publică - ambele companii au depus în mod confidențial oferte publice inițiale la autoritățile de reglementare în această vară. Investitorii de pe piața publică tind să examineze scăderea prețurilor unitare mult mai intens decât cei privați.
Efecte de ondulare pentru investitori și utilizatori
Tendința deflaționistă complică, de asemenea, cazul investițiilor pentru dezvoltarea mai largă a IA. CNBC a remarcat că investitorii ar putea avea nevoie să-și regândească profiturile așteptate din sutele de miliarde de dolari turnate în centrele de date și cipuri, companiile de tehnologie megacap, inclusiv Nvidia și Microsoft, printre cele care au angajat miliarde pentru extinderea capacității AI. Dacă producția întregii capacități – tokenul – continuă să devină mai ieftină, proiecțiile de venituri bazate pe prețurile actuale par optimiste.
Piețele erau deja într-o dispoziție prudentă. CNBC a raportat că acțiunile tehnologice au condus piața mai largă în scădere marți, cu Nasdaq Composite, cu o scădere de aproape 1%, iar S&P 500 cu 0,4%.
Pentru utilizatori, între timp, tendința este binevenită. Dezvoltatorii care rulează funcții AI la scară, startup-urile care construiesc produse pe baza accesului API și utilizatorii de chatbot de zi cu zi beneficiază cu toții direct pe măsură ce costul pe interogare scade. Întrebarea deschisă este cât de jos coboară nivelul – și ce furnizori pot conduce în continuare o afacere profitabilă când ajunge acolo.
Ce să urmărești
Trei semnale merită monitorizate în lunile următoare: dacă indicele de cheltuieli cu jetoane LLM se stabilizează sau continuă să alunece; dacă mai multe laboratoare de frontieră adoptă prețuri dinamice pentru a apăra veniturile; și modul în care OpenAI și Anthropic încadrează economia simbolurilor în perioada premergătoare potențialelor lor IPO. Pentru o acoperire continuă a prețurilor AI, economia modelului și afacerile AI, urmați secțiunea noastră de afaceri AI.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
