Amazon folosește un instrument intern de prognoză AI numit Atlas pentru a prezice probabilitatea ca lucrătorii săi din depozit să se sindicalizeze, să organizeze sit-in-uri sau să organizeze alte „evenimente de muncă perturbatoare”, conform documentelor interne făcute publice ca parte a unei bătălii judiciare dintre companie și un sindicat canadian. Investigația, publicată de openDemocracy pe 16 octombrie, sugerează că instrumentul atribuie fiecărui depozit un scor de risc de la 100 la 900 – și că liderului i se spune că scorurile mai mari sunt „mai bune”.
Ce spun documentele For more context on this story, see our ongoing AI news.
Documentele, pe care openDemocracy le raportează par a fi resurse de formare pentru managerii Amazon din Canada, conțin un apendice care afirmă că Atlas acumulează „sute de puncte de date” despre forța de muncă. Aceste intrări includ postări pe forumurile Reddit, răspunsurile angajaților la sondajele interne de feedback, informații generale la locul de muncă și orice acțiune industrială anterioară pe site.
Din aceste date, Atlas generează un scor între 100 și 900 pentru probabilitatea fiecărui depozit de activitate sindicală. Cu cât scorul este mai mic, cu atât sistemul consideră mai probabil ca lucrătorii – pe care Amazon îi numește „asociați” – să se sindicalizeze sau să întreprindă alte acțiuni care ar putea afecta productivitatea sau profitabilitatea companiei. Documentul afirmă că pentru conducerea Amazon, scorurile mai mari sunt „mai bune”, ceea ce openDemocracy notează clar că compania tratează sindicalizarea ca pe un risc care trebuie redus.
Depozitele sunt clasificate în cinci niveluri în funcție de scorul lor Atlas. Nivelul 5 reprezintă „nici un risc perceput imediat”, în timp ce nivelul 1 înseamnă „activitatea viitoare este iminentă”. Documentele sugerează că scara este utilizată pentru a „informa deciziile privind personalul, planificarea resurselor, acțiunile standard și proprietatea pentru a atenua riscurile la adresa structurii muncii Amazon”.
În interiorul unui depozit cu punctaj
Raportul bazează povestea la depozitul Amazon din Coventry din Marea Britanie, unde un muncitor de 62 de ani, Garfield Hylton, a declarat pentru openDemocracy că știe de mult că Amazon monitorizează și înregistrează fiecare minut al zilei sale de lucru - fiecare produs scanat, fiecare secundă între scanări, fiecare moment în care scanerul său rămâne inactiv pentru scurt timp - toate acestea hrănind ținte și predicții de productivitate.
Ceea ce Hylton a spus că nu știe este că Amazon pare să monitorizeze și potențialele „disidențe” pe site-ul Coventry, folosind inteligența artificială pentru a supraveghea postările de pe rețelele sociale și buletinul intern al personalului companiei.
Răspunsul Amazon
Un purtător de cuvânt al Amazon a infirmat caracterizarea lui Atlas drept „monitorizare sau supraveghere individuală a angajaților”, spunând openDemocracy că sistemul funcționează la nivelul șantierului și al clădirii, mai degrabă decât să urmărească indivizi. Compania nu a contestat însăși existența instrumentului de prognoză, potrivit raportului.
Michael Newman, partener la firma de avocatură cu sediul în Londra, Leigh Day, a declarat pentru openDemocracy că sistemul de punctare „lamentează clar că ei cred că sindicatul este rău” și că spune „o poveste foarte diferită” față de afirmațiile anterioare ale Amazon că nu urmărește să împiedice lucrătorii să se alăture unui sindicat.
O evaluare mai largă asupra managementului algoritmic
Dezvăluirile ajung pe fondul unui control intens al modului în care angajatorii mari folosesc sisteme algoritmice pentru a gestiona și monitoriza forța de muncă. Depozitele Amazon au fost de multă vreme printre cele mai puternic echipate locuri de muncă din lume, cu telemetria productivității până la al doilea. Ceea ce este nou în documentele Atlas este fuziunea aparentă a acelei telemetrii operaționale cu semnalele externe - postări pe rețelele sociale, răspunsuri la sondaje - într-un model de risc predictiv de perspectivă, care vizează organizarea specifică a activității.
Avocații muncii au susținut că scorul predictiv al riscurilor sindicale ridică întrebări juridice distincte față de monitorizarea obișnuită a productivității, putând atinge protecția organizației lucrătorilor în SUA, Marea Britanie și Canada, cele trei regiuni pe care documentele spun că le acoperă Atlas. Bătălia judiciară care a scos la suprafață documentele rămâne în desfășurare și nu este încă clar ce material suplimentar ar putea intra în evidența publică.
Cum funcționează scorul predictiv al forței de muncă – și de ce este controversat
Atlas aparține unei categorii de sisteme la locul de muncă numite uneori „prognoza forței de muncă”: modele care tratează activitatea de organizare ca o variabilă operațională suplimentară de optimizat, alături de curbele cererii și listele de personal. Documentele descriu o buclă de feedback familiară din alte implementări ale AI de la întreprindere - colectarea de date, scorul de risc, răspunsul pe niveluri - dar „răspunsul” aici implică decizii privind personalul și resursele la locurile în care lucrătorii încearcă să își exercite drepturile de organizare.
Criticii unor astfel de sisteme susțin că scorurile precum cele ale lui Atlas pot crea dinamici care se auto-împlini. Un depozit marcat ca cu risc ridicat poate atrage atenția conducerii mai atent, personalul ajustat sau „acțiuni standard” ale căror efecte se încadrează asupra întregii forțe de muncă, indiferent dacă un angajat individual s-a angajat în organizare. Deoarece criteriile de punctare nu sunt publice, lucrătorii de la un anumit loc, în general, nu au de unde să știe dacă depozitul lor are o evaluare Tier 1 sau Tier 5 - sau ce date despre ei au contribuit la aceasta.
Raportul openDemocracy nu susține că Atlas vizează persoane numite; disputa se concentrează pe scorul la nivel de site și pe ce face Amazon cu aceasta. Dar descrierea documentelor despre monitorizarea Reddit și analiza sondajelor interne a atras deja critici din partea organizatorilor de muncă online, unde povestea a circulat pe scară largă după ce a fost discutată pe Hacker News.
Pentru industria AI, cazul este un alt punct de date într-o dezbatere care a trecut de la ipotetic la concret: angajatorii nu se mai întreabă dacă AI poate prezice organizarea forței de muncă – documentele sugerează că cel puțin una dintre cele mai mari companii din lume a construit un sistem pentru a face exact asta. Autoritățile de reglementare din Marea Britanie și UE, care elaborează deja reguli privind managementul algoritmic și AI la locul de muncă, au acum un exemplu documentat și numit cu care să lucreze.
_Acest articol se bazează pe investigația openDemocracy publicată pe 16 octombrie 2026 de Evie Breese._
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
