Anthropic construiește o echipă de proiectare internă pentru a-l alimenta pe Claude cu silicon personalizat

Anthropic și-a confirmat planurile de a-și dezvolta propriul cip personalizat de inteligență artificială, devenind cel mai recent laborator de inteligență artificială care a concluzionat că bazarea pe furnizorii externi de hardware nu mai este suficientă pentru a ține pasul cu cererea fulgerătoare.

Compania a dezvăluit că formează o „echipă de siliciu personalizată” internă pentru a proiecta împreună un procesor alături de viitoarele sale modele de limbă mari, conform unei liste de locuri de muncă și a unei confirmări raportate de TechCrunch, Reuters, Quartz și Business Insider. Mișcarea semnalează că Anthropic intenționează să preia un control mai mare asupra stivei de hardware care îl alimentează pe Claude, familia sa de modele emblematică. Pentru cei care urmăresc acoperirea industriei AI, decizia se potrivește unui model clar: fiecare laborator major de frontieră se întrece acum pentru a deține o bucată de siliciu care îi conduce modelele.

Co-proiectare cipuri pentru Claude

Detaliile indică o strategie de co-design, mai degrabă decât o achiziție rapidă de la raft. După cum a raportat SiliconANGLE, un purtător de cuvânt a declarat pentru Business Insider că Anthropic va proiecta procesorul împreună cu viitoarele sale modele de limbaj mari. Inițiativele de co-proiectare se concentrează de obicei pe adaptarea unui cip la o anumită sarcină de lucru - calculele particulare și modelele de memorie pe care se bazează un model - și o astfel de personalizare poate crește semnificativ eficiența hardware-ului.

Acceleratoarele de inteligență artificială de pe raft sunt construite pentru a servi o gamă largă de clienți și sarcini de lucru, ceea ce înseamnă că au compromisuri. Un cip reglat special pentru arhitectura lui Claude ar putea, teoretic, să ofere mai multe performanțe pe dolar și pe watt decât hardware-ul de uz general. Acest lucru contează enorm la scara în care operează Anthropic, unde chiar și câștigurile mici de eficiență se traduc în economii masive de costuri.

Angajarea de ingineri, nu doar cumpărarea de jetoane

TechCrunch a raportat că Anthropic caută ingineri cu experiență în proiectarea cipurilor pentru echipa sa personalizată de siliciu, conform listei de locuri de muncă. Articolul a menționat că compania a fost actualizată pentru a include confirmarea de la Anthropic, făcând planul oficial mai degrabă decât speculativ.

Impulsul de angajare vine pe măsură ce cererea pentru Claude crește, iar companiile AI se luptă să încheie cât mai multe oferte de infrastructură. La rândul său, Anthropic a încheiat acorduri cu AWS, Google, Nvidia și AMD pentru a accesa hardware-ul de calcul AI. Dar pentru a scala cu adevărat și a satisface nivelul cererii, a se baza pe alții în mod clar nu mai este suficient - un calcul care a împins acum Anthropic să-și proiecteze propriul siliciu.

Aceasta este o schimbare strategică notabilă. Anthropic s-a poziționat de mult timp ca un laborator axat pe cercetare și siguranță, dar anunțul despre cip arată că construiește și tipul de infrastructură grea asociată de obicei cu cele mai mari hiperscalare.

Alăturarea unui câmp aglomerat

Anthropic nu este prima companie AI care a decis că construirea propriului cip merită costul și complexitatea enormă. Compania urmează o cale bine bătută de cei mai mari rivali ai săi.

În iunie, OpenAI a dezvăluit cipul său „Jalapeño” construit de Broadcom, care este conceput special pentru sarcinile de lucru de inferență – etapa în care un model antrenat răspunde de fapt la întrebările utilizatorilor. Google DeepMind s-a bazat mult timp pe unitățile de procesare a tensoarelor (TPU) personalizate ale Alphabet pentru a alimenta modelele sale Gemini, oferindu-i unul dintre cele mai mature programe interne de siliciu din industrie. Între timp, Meta și-a dezvoltat propriile acceleratoare MTIA pentru sarcinile de lucru AI.

Tendința se extinde dincolo de laboratoarele de modele. Furnizorii de cloud precum Amazon, cu cipurile sale Trainium și Inferentia, au investit, de asemenea, mult în siliciu personalizat pentru a-și reduce dependența de Nvidia. Filul comun este dorința de a scăpa de constrângerile unui singur furnizor dominant și de a capta mai mult din lanțul valoric.

De ce Custom Silicon Now?

Economia care conduce acest val este simplă. GPU-urile Nvidia dețin marje enorme, deoarece cererea pentru ele depășește cu mult oferta, iar modelele AI de frontieră necesită cantități uimitoare de calcul pentru a fi instruite și servite. Fiecare laborator care depinde de acele GPU plătește efectiv o taxă unui singur furnizor în timp ce concurează pentru aceeași aprovizionare finită.

Proiectarea unui cip personalizat este un pariu costisitor, pe mai mulți ani - poate costa sute de milioane de dolari și necesită talent rar ingineresc - dar oferă trei avantaje pe care laboratoarele le consideră din ce în ce mai existențiale. În primul rând, poate reduce costurile de inferență pe termen lung, care sunt cheltuiala dominantă pentru un model popular precum Claude. În al doilea rând, reduce vulnerabilitatea strategică la deficitul de aprovizionare și la controlul exporturilor. În al treilea rând, creează un șanț de protecție: un model și un cip co-proiectate unul pentru celălalt sunt mai greu de reprodus de către concurenți.

Decizia Anthropic reflectă, de asemenea, relația sa aprofundată cu partenerii de cloud și de calcul. Compania a asigurat deja finanțare pe scară largă pentru infrastructura AI, iar un program de cip intern este următorul pas natural în transformarea acestei finanțări în capacitate dedicată și optimizată.

Ce urmează

Construirea unui cip AI competitiv durează de obicei ani de zile de la proiectare la producția în volum, așa că este puțin probabil ca siliciul personalizat de la Anthropic să-l alimenteze pe Claude în termenul imediat. Compania va continua să depindă de acceleratoarele Nvidia, AMD și furnizorii de cloud, în timp ce noua sa echipă lucrează la o primă înregistrare.

Totuși, anunțul este un semnal semnificativ de intenție. Plasează Anthropic ferm în aceeași cursă hardware ca OpenAI și Google și sugerează că următoarea fază a competiției dintre laboratoarele de frontieră va fi luptată nu doar pentru algoritmi și date, ci și pentru siliciul de sub ele.

Rămâi înaintea AI

Bătălia pentru hardware-ul AI remodelează întreaga industrie. Fiți la curent cu fiecare lansare majoră de cip, rundă de finanțare și ofertă de infrastructură la hub-ul nostru cele mai recente dezvoltări AI.

Citiți mai multe știri AI →