Anthropic l-a angajat pe fostul director Google Amir Salek pentru a se alătura echipei sale de calcul, în timp ce laboratorul de inteligență artificială pune bazele unei inițiative interne de semiconductori, potrivit unui raport de la Bloomberg.

Salek, care a condus anterior eforturile de siliciu personalizate ale Alphabet și a livrat șapte generații de unități de procesare tensor, va raporta direct conducătorului de calcul al Anthropic James Bradbury. Recrutarea este cel mai puternic semnal de până acum că mișcarea companiei către [hardware AI] proprietar (https://aibuzzwire.news) – semnalată pentru prima dată de listele de locuri de muncă și rapoartele de team-building la începutul lunii august – se accelerează acum în faza de execuție.

Cine este Amir Salek

Salek sosește cu unul dintre cele mai importante CV-uri din industria chipurilor. La Google, el a condus organizația personalizată de siliciu responsabilă de Unitatea de procesare Tensor, acceleratorul care a alimentat mai mult de un deceniu de încărcături de lucru AI Google și a devenit șablonul pentru cipurile AI interne din industrie. Șapte generații de TPU au fost livrate sub supravegherea acelei organizații.

A părăsit Google în 2022 pentru firma de capital privat Cerberus Capital Management, unde a ocupat funcția de director general senior. Anthropic aduce acum această combinație de adâncime a arhitecturii chip și experiență operațională la scară largă, în timp ce recrutează activ pentru organizația sa hardware emergentă.

De ce Anthropic își dorește propriile chipsuri

Producătorul Claude continuă să cumpere cipuri de la Nvidia, Amazon și Google, iar aceste relații rămân esențiale pentru strategia sa de calcul pe termen scurt. Însă, potrivit raportului Bloomberg, se așteaptă ca înființarea unei divizii interne de siliciu să ajute compania să adapteze designul hardware la cerințele sale operaționale, atenuând în același timp blocajele continue ale lanțului de aprovizionare.

Economia este simplă. Laboratoarele Frontier AI sunt printre cei mai mari cumpărători de calculatoare de pe planetă, iar fiecare strat al stivei care poate fi deținut mai degrabă decât închiriat reduce costurile și dependența pe termen lung. Strategia reflectă o tendință mai largă în rândul laboratoarelor de inteligență artificială de vârf care lucrează pentru a reduce dependența de furnizorii externi de hardware, în timp ce hiperscalerii și dezvoltatorii se luptă pentru infrastructura limitată a centrelor de date.

O cursă competitivă pentru a deține stiva

Antropicul nu este singur. Rivalul OpenAI a luat măsuri similare prin dezvoltarea în comun a cipul său personalizat Jalapeno alături de Broadcom, care este programat să fie implementat operațional la sfârșitul acestui an. Google își construiește propriile TPU și le-a menținut în centrul strategiei sale de infrastructură AI de mai bine de un deceniu. Amazon are liniile Trainium și Inferentia care își alimentează serviciile AWS AI, iar Meta are familia de acceleratoare MTIA în producție. Între timp, Microsoft și-a dezvoltat cipurile pentru centrele de date Maia, deoarece reduce dependența de Nvidia pentru flota sa Azure.

Pentru a-și susține cerințele imediate de calcul, alături de dezvoltarea hardware pe termen lung, Anthropic a asigurat rapid acorduri de infrastructură cu mai mulți furnizori de-a lungul lanțului de aprovizionare. Compania a subliniat recent un angajament inițial de 250 de milioane de dolari față de firma britanică de cipuri Fractile, asigurând simultan o capacitate suplimentară a centrelor de date prin acorduri cu Riot Platforms și Volta Infra Holdings.

Modelul se extinde dincolo de hiperscaleri. Startup Etched a construit un cip specializat în transformatoare pentru a contesta GPU-urile de uz general, iar un val de competitori bine finanțați a strâns miliarde, pe baza că sarcinile de lucru pentru inferențe AI necesită siliciu special creat. Ceea ce a fost cândva o decizie de achiziție de nișă a devenit o cursă strategică a înarmărilor, fiecare jucător important în IA concluzionand că avantajul competitiv trăiește din ce în ce mai mult la nivelul hardware.

Închirierea ajunge și într-un moment delicat pentru ambițiile Anthropic pe piața publică. Compania pregătește o ofertă publică inițială de succes care ar putea strânge până la 100 de miliarde de dolari, iar dosarele sale vor arăta atât o creștere extraordinară a veniturilor, cât și intensitatea enormă a capitalului din spatele acesteia. Investitorii vor analiza durabilitatea strategiei sale de calcul cu o rigoare neobișnuită, deoarece costurile de calcul stau direct pe calea dintre venituri și orice profitabilitate viitoare. Deținerea mai multor stive de hardware – sau cel puțin demonstrarea unei căi credibile către aceasta – este probabil să apară proeminent în acea poveste. Un laborator care proiectează chiar și o parte din propriul siliciu poate ajusta eficiența energetică, lățimea de bandă a memoriei și programarea la propriile modele, mai degrabă decât să accepte proiecte de uz general construite pentru întreaga piață. Pentru o companie ale cărei modele emblematice Claude sunt printre cele mai consumatoare de calcul în producție, acele câștiguri marginale se transformă în bani serioși.

Ce urmează

Construirea unui cip de la zero durează de obicei ani de zile și chiar și o echipă condusă de un veteran din șapte generații de TPU nu va produce siliciu personalizat peste noapte. Indicatorii pe termen scurt de urmărit sunt viteza de angajare în echipa de siliciu, potențialele parteneriate de turnătorie și dacă designul de primă generație al Anthropic vizează o sarcină de lucru restrânsă - deducerea modelelor Claude, de exemplu -, mai degrabă decât un accelerator de uz general.

Ceea ce este deja clar este direcția. Era în care laboratoarele de inteligență artificială ar putea trata calculul ca pe o achiziție de mărfuri se termină, iar Anthropic tocmai a dobândit expertiza pentru a se asigura că nu este lăsată să-și închirieze viitorul de la concurenți.

Rămâi înaintea AI

Cursa pentru a deține stiva hardware AI reorganizează alianțele din industrie. AI Buzz Wire urmărește fiecare mișcare majoră de cip, calcul și infrastructură cu rapoarte verificate la sursă - fără zvonuri, fără hype.

Citiți mai multe știri despre hardware AI →