Cofondatorul antropic și șeful politicii Jack Clark a adus una dintre cele mai îndrăznețe previziuni economice în dezbaterea despre inteligența artificială direct bancherilor centrali și miniștrilor de finanțe din lume: inteligența artificială, a susținut el, se îmbunătățește suficient de rapid pentru a extinde economia SUA cu aproape jumătate din dimensiunea actuală în decurs de patru ani.
Clark a susținut prelegerea Fundației Per Jacobsson la reuniunile anuale FMI-Băncii Mondiale de la Bangkok, potrivit Reuters, folosind podiumul rezervat în mod tradițional adreselor de politică economică grea pentru a susține că guvernele trebuie să înceapă să planifice o creștere bazată pe inteligență artificială acum - nu după sosirea acesteia.
Pentru o acoperire continuă a impactului economic și al politicii AI, urmăriți cele mai recente știri AI pe AI Buzz Wire.
Trei scenarii pentru 2030
Cifrele din spatele discursului provin din propriul Economic Scenario Explorer al Anthropic, un instrument intern de modelare pe care compania l-a publicat în septembrie. Acesta stabilește trei căi pentru economia SUA până la sfârșitul deceniului, iar răspândirea dintre ele este enormă.
În scenariul modest, inteligența artificială se difuzează prin economie în ritmul aproximativ cu internetul. Produsul intern brut al SUA ajunge la 34,1 trilioane de dolari până în 2030 – cu abia 1,6% peste locul în care ar ajunge economia fără IA transformatoare.
În scenariul substanțial, sistemele AI gestionează în mod autonom aproximativ jumătate din munca de cunoștințe. PIB-ul crește la 36,3 trilioane de dolari, o creștere cu 8,3% față de linia de bază fără IA.
Scenariul extrem este cel pe care Clark l-a pus în prim-plan: AI-ul depășește pe oameni în aproape toate sarcinile de lucru în cunoaștere, lăsând puțină muncă comparabilă pentru care oamenii să se mute. PIB-ul ajunge la 44,4 trilioane de dolari – cu peste 30% peste valoarea de referință și aproximativ 10 trilioane de dolari în producție adăugată în comparație cu calea în care AI se schimbă puțin.
Pentru a pune acest lucru în perspectivă, diferența dintre scenariile modeste și cele extreme este mai mare decât întregul PIB anual al fiecărei țări de pe Pământ, cu excepția Statelor Unite și a Chinei.
„Mișcări de neimaginat astăzi”
Mesajul lui Clark către cameră a fost că chiar și scenariile inferioare necesită pregătire. „Dacă ajungeți la acest nivel de creștere a PIB-ului, aveți la dispoziție mișcări în calitate de factori de decizie care sunt de neimaginat astăzi”, a spus el audienței, potrivit Reuters.
Implicația taie în ambele sensuri. O economie de 44 de trilioane de dolari ar putea finanța programe sociale, cercetare științifică și reducerea datoriilor la o scară imposibilă în prezent. Dar o tranziție atât de rapidă ar strânge, de asemenea, piețele muncii, sistemele fiscale și contractele sociale concepute pentru o lume în care munca umană este sursa principală atât de venit, cât și de venituri guvernamentale.
Discursul continuă un model pentru Clark, care a devenit una dintre cele mai active voci politice în rândul directorilor de laborator de AI. În septembrie, el a declarat pentru BBC că guvernele ar putea avea nevoie să solicite companiilor de inteligență artificială să instaleze „comutatoare de ucidere” verificabile – mecanisme de închidere a sistemelor periculoase, verificate de inspectori externi – semnalând că agenda politică a Anthropic îmbină previziunile de creștere agresive cu propuneri agresive de siguranță.
Un laborator care vinde ceea ce se teme
Prognoza merită analizată într-un punct: vine din modelul economic al unei companii ale cărei evaluare și venituri depind de accelerarea adoptării AI. Anthropic, care se pregătește pentru o listare publică după ce înregistrările preconizează venituri care se apropie de 200 de miliarde de dolari până în 2028, beneficiază direct de pe urma internalizării de scenarii optimiste a factorilor de decizie și a investitorilor.
Economiștii externi au cerut în mod repetat prudență cu privire la proiecțiile economice generate de laborator, observând că câștigurile de productivitate din tehnologiile anterioare de uz general au avut nevoie de decenii pentru a apărea în statisticile oficiale și că studiile timpurii de măsurare a AI arată efecte modeste până acum. Scenariile Economic Scenario Explorer sunt explicit condiționate - niciunul dintre ele nu este o predicție - dar cazul extrem este numărul care călătorește.
Wall Street este nervos oricum
Optimismul lui Clark aterizează în mijlocul unei perioade dificile pentru comerțul cu AI. Reuters a raportat săptămâna aceasta că vânzările de pe piață și creșterea ratelor dobânzilor testează boom-ul masiv de finanțare a centrelor de date care susține dezvoltarea IA, investitorii punând sub semnul întrebării aranjamentele circulare cu furnizorii și viteza cu care angajamentele de calcul pot genera profituri.
Anthropic în sine a fost unul dintre cei mai mari beneficiari ai acelui val de finanțare, blocând zeci de miliarde de dolari în aranjamente de calcul - inclusiv un acord de cloud de mai multe miliarde de dolari cu Nscale pentru un campus din Virginia de Vest și un acord de leasing de cip cu Broadcom - în cursa pentru a-și asigura capacitatea pentru cursele de antrenament de frontieră.
Tensiunea respectivă – între previziunile economice măsurate în zeci de trilioane și piețele de finanțare care se clătinează la prima criză – a încadrat argumentul principal al lui Clark: incertitudinea este în ambele direcții, iar costul planificării creșterii care ajunge este mai mic decât costul de a fi surprins de ea.
Indiferent dacă bancherii centrali din Bangkok cumpără scenariul de 44 de trilioane de dolari sau nu, prelegerea marchează o schimbare în dezbaterea politicii AI: întrebarea nu mai este doar cum să gestionăm riscurile AI, ci cum să gestionezi o economie despre care modelele Anthropic sugerează că ar putea arăta radical diferit peste patru ani de acum încolo.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.
Citiți mai multe știri AI →
