ByteDance antrenează un model de inteligență artificială cu până la 10 trilioane de parametri, un sistem care ar putea să se apropie de scara modelului de ultimă oră Mythos de la Anthropic și să ridice dramatic miza în cursa globală AI. Financial Times a raportat planul pe 7 august 2026, citând persoane care au cunoștințe despre această problemă, iar Reuters și alte instituții confirmând ulterior detaliile.

Construcția este cel mai recent semnal că firmele de tehnologie chineză refuză să cedeze cursa modelului de frontieră rivalilor lor americani. Pentru știri de ultimă oră despre AI și pentru analiză a locului în care se află fiecare laborator, AI Buzz Wire urmărește această poveste pe măsură ce se dezvoltă.

Ce înseamnă cifra cu 10 trilioane de parametri

Parametrii unui model sunt ponderile numerice pe care le învață din datele de antrenament pentru a recunoaște tipare, a genera text și a îndeplini sarcini. Ele sunt utilizate pe scară largă ca un proxy brut pentru scară, deși cercetătorii avertizează că numărul de parametri singur nu determină cât de capabil este un model. Metodele de instruire, calitatea datelor și arhitectura contează la fel de mult.

Chiar și așa, o țintă de 10 trilioane de parametri este semnificativă. La această dimensiune, modelul ByteDance ar fi de peste trei ori mai mare decât Kimi K3 de la Moonshot AI, care numără 2,8 trilioane de parametri și reprezintă în prezent unul dintre cele mai ambițioase eforturi chineze de până acum.

Înainte de lansarea lui Kimi K3, LongCat-2.0 de la Meituan și V4-Pro de la DeepSeek au condus domeniul intern al Chinei, cu aproximativ 1,6 trilioane de parametri fiecare, în timp ce alte câteva laboratoare chineze au depășit pragul de trilioane de parametri. Sistemul planificat de ByteDance i-ar lăsa pe toți în urmă cu o marjă largă.

Închiderea decalajului cu miturile lui Anthropic

Comparațiile directe cu modelele americane de vârf sunt dificile, deoarece companii precum Anthropic și OpenAI nu dezvăluie public numărul de parametri pentru sisteme, inclusiv Fable, Mythos sau GPT-5.5. Cu toate acestea, Financial Times a citat estimări ale industriei care pun cel mai avansat Mythos 5 de la Anthropic la aproximativ opt trilioane de parametri și Fable 5 la aproximativ cinci trilioane.

Acest lucru ar plasa viitorul model ByteDance aproape de dimensiunea lui Mythos, sistemul considerat printre cele mai puternice modele de frontieră disponibile. Atingerea acestei scale ar marca o piatră de hotar pentru un laborator chinez și ar intensifica întrebările despre dacă decalajul de parametri dintre modelele de frontieră din SUA și China se reduce în sfârșit.

ByteDance nu a răspuns imediat solicitărilor de comentarii, se arată în rapoarte.

Pre-antrenamentul este deja în curs

Modelul ByteDance este în prezent în curs de pre-training, potrivit Financial Times. Pre-instruirea este cea mai intensivă fază de calcul a dezvoltării unui model mare, iar procesul durează de obicei trei până la șase luni înainte ca un sistem să poată fi reglat și lansat.

Această cronologie sugerează că orice lansare publică este încă la câteva luni, deși decizia de a începe pregătirea preliminară la această scară reflectă un angajament serios și bine dotat cu resurse. Pre-antrenarea unui model cu 10 trilioane de parametri necesită grupuri enorme de cipuri specializate și cantități mari de energie electrică, costuri pe care doar o mână de companii din lume le pot absorbi.

ByteDance, cel mai bine cunoscută ca compania-mamă a TikTok și Douyin, a subliniat anterior inteligența artificială drept una dintre cele patru priorități strategice ale sale pentru 2026. Compania a promovat AI generativă prin chatbot-ul său Doubao și modelul video Seedance, dar un model de limbaj la scară de frontieră ar reprezenta cel mai ambițios efort de până acum pentru a concura cu laboratoarele de top.

De ce contează parametrul cursa înarmărilor

Impulsul raportat vine în timp ce firmele chineze de tehnologie continuă să-și accelereze ciclurile de lansare a modelelor, luptându-se cu rivalii americani pentru a construi sisteme mai puternice, fără a le face să fie prohibitiv de costisitoare. Strategia a produs o serie de lansări pe tot parcursul anului 2026, de la Kimi K3 de la Moonshot la linia Qwen3 de la Alibaba și seria V4 de la DeepSeek.

În același timp, mediul politic mai larg se schimbă. Beijingul a cântărit controale mai stricte la export asupra modelelor și cipurilor sale de AI de top, o mișcare care ar putea restricționa accesul în străinătate exact la tipul de sisteme de frontieră pe care ByteDance le construiește acum. Un model cu 10 trilioane de parametri dezvoltat sub aceste constrângeri ar fi un sistem puternic, în mare parte deservit intern.

Pentru laboratoarele în sine, calculul este din ce în ce mai mult despre economie. Modelele mai mari sunt mai capabile, dar mult mai costisitoare de antrenat și de rulat, iar industria este împărțită dacă scara brută sau arhitectura mai inteligentă și post-formarea vor determina următorul câștigător.

Imaginea de ansamblu

Planul ByteDance subliniază o tendință mai amplă: decalajul dintre cele mai mari modele de frontieră americană și chineză, cândva considerate insurmontabile, pare să se micșoreze. Dacă estimările din industrie ale dimensiunii lui Mythos sunt exacte, un model ByteDance în același stagiu ar reprezenta o închidere semnificativă a acelei distanțe.

De asemenea, crește presiunea asupra OpenAI, Anthropic și Google pentru a-și menține liderul. Întrucât firmele chineze vizează acum mai mult de trilioane de sisteme de parametri și laboratoarele occidentale care urmăresc arhitecturi din ce în ce mai mari, cursa parametrilor arată puțin semne de încetinire – chiar dacă cercetătorii dezbat cât de mult contează cu adevărat cifrele brute.

Rămâi înaintea cursei AI

Peisajul modelului de frontieră se mișcă mai repede ca niciodată. Marcați pagina noastră de pornire pentru cele mai recente dezvoltări AI și o acoperire aprofundată a fiecărei versiuni majore.

Citiți mai multe știri AI →