China și-a stabilit obiectivul de a-și dubla aproximativ de patru ori capacitatea de calcul AI până în 2030, potrivit South China Morning Post, în cel mai clar semn de până acum că Beijingul intenționează să trateze infrastructura de calcul ca pe o resursă strategică la egalitate cu energia și semiconductorii.

Scopul face parte dintr-un set mai larg de obiective de dezvoltare pentru 2030 pentru sectorul informației și comunicațiilor pe care autoritățile chineze l-au lansat săptămâna aceasta, cuprinzând puterea de calcul, rețelele de generație următoare și integrarea hub-urilor regionale de calcul ale țării într-un singur sistem național. Pentru mai multe tendințe AI, urmăriți acoperirea continuă a AI Buzz Wire. Tendințe AI

Trilioane de yuani în spatele planului

Ținta de calcul nu este de sine stătătoare. Presa chineză legată de stat a raportat în weekend că țara intenționează să investească 3,8 trilioane de yuani – aproximativ 530 de miliarde de dolari – în infrastructura informațională până în 2030, o cifră care acoperă centrele de date, upgrade-urile rețelelor și sistemele de alimentare care le alimentează.

OpenGov Asia a raportat că Ministerul Industriei și Tehnologiei Informației din China a stabilit ținte pentru 2030 pentru sectorul informației și comunicațiilor, considerând acumularea ca coloana vertebrală a ambițiilor economiei digitale ale țării în perioada actuală de planificare de cinci ani.

Piețele au observat rapid. Presa financiară chineză a raportat luni că stocurile lanțului de aprovizionare cu energie de calcul au crescut în mod colectiv în tranzacțiile din Shanghai și Shenzhen, pe măsură ce obiectivele politicii au circulat, producătorii de hardware AI printre cei mai mari câștigători.

De ce calculul este câmpul de luptă

Impingerea reflectă o aritmetică incomodă pentru Beijing. Capacitate AI la scară de frontieră cu acces la putere de calcul, iar Statele Unite au restricționat de mult exporturile celor mai avansate cipuri AI în China. Acest lucru a făcut ca calcularea disponibilă pe plan intern să fie un plafon dur cu privire la cât de mult pot împinge laboratoarele chineze formarea modelelor – și o prioritate națională de ridicat.

Decalajul de cheltuieli rămâne puternic. Comentariul financiar publicat în această săptămână a remarcat că investițiile americane în IA în Big Tech o depășesc pe cele ale Chinei cu aproximativ 5,6 la 1, dar diferența de capacitate de calcul a celor două țări este estimată la doar aproximativ 2 la 1. O analiză separată South China Morning Post în weekend a examinat de ce giganții AI ai Chinei cheltuiesc mult mai puțin decât rivalii americani, reducând în același timp decalajul de calcul mai ieftin, construcția de date și creditul mai eficient.

Cu alte cuvinte, pariul Chinei este că calcularea abundentă, cu costuri reduse – chiar și cu cipuri mai vechi sau produse pe plan intern – poate înlocui o parte din capitalul brut pe care laboratoarele americane îl desfășoară.

Clădire unde este puterea

Geografia este o parte centrală a strategiei. CNBC a raportat săptămâna aceasta că China se luptă pentru a construi centre de date AI departe de cele mai mari orașe ale sale pentru a profita de electricitate ieftină, continuând un model pe care analiștii l-au descris ca asocierea hub-urilor de calcul cu resursele regenerabile și hidro, la preț redus, din interiorul și vestul țării.

Această abordare schimbă latența cu costuri: sarcinile de lucru de antrenament, care tolerează distanța mult mai bine decât aplicațiile de consum, pot rula acolo unde energia este cea mai ieftină, în timp ce centrele de populație gestionează straturile de inferență și aplicație. Este aceeași logică din spatele inițiativei de lungă durată Eastern Data, Western Computing a Chinei, care a căutat să direcționeze boom-ul centrelor de date ale țării către regiuni cu surplus de energie.

Un sistem național de calcul

Țintele indică, de asemenea, consolidarea. Media de stat din această săptămână a descris eforturile de a conecta rețelele de calcul ale națiunii într-un sistem mai integrat, o recunoaștere a faptului că calcularea Chinei este în prezent fragmentată în hub-uri regionale operate de diferiți operatori de telecomunicații, firme de stat și furnizori de cloud privat.

O rețea de calcul națională ar permite, în teorie, încărcăturile de lucru să circule către orice regiune are capacitate neutilizată - ușurând utilizarea, evitând duplicarea și făcând cifra agregată mai utilizabilă decât ar sugera suma centrelor de date deconectate. Ea face ecoul reformelor pieței de energie electrică din deceniile anterioare, în care transportul pe distanțe lungi a transformat surplusurile regionale în aprovizionare națională. Dacă se poate face același lucru cu calculul, unde localitatea datelor, compatibilitatea software-ului și interesele comerciale adaugă fricțiuni, este una dintre cele mai mari întrebări deschise ale planului.

Un salt de patru ori în trei ani și jumătate

O cvadruplare a capacității de calcul AI până în 2030 implică un program agresiv de dezvoltare. Îndeplinirea acestuia va necesita nu doar construcția centrelor de date, ci și progresul susținut în cipurile interne AI, infrastructura de răcire și energie și stratul software care menține zeci de mii de acceleratoare ocupate din punct de vedere productiv.

Ținta ridică, de asemenea, întrebări la care documentele de politică nu le răspund: cum va fi măsurată utilizarea, cât de mult din noua capacitate va funcționa pe acceleratoare proiectate pe plan intern, mai degrabă decât pe cele importate și dacă cererea din partea companiilor chineze de inteligență artificială poate absorbi oferta. La începutul acestui an, analiza publicată de Institutul Australian de Politică Strategică a susținut că electricitatea abundentă a Chinei a produs o putere de calcul AI care risca să fie subutilizată - un avertisment cu privire la construirea capacității înaintea cererii.

Totuși, direcția este lipsită de ambiguitate. Între obiectivul de calcul de patru ori, programul de infrastructură de 3,8 trilioane de yuani și integrarea rețelelor naționale de calcul, Beijingul pariază că, în era AI, politica industrială pentru calcul este o politică industrială pentru inteligență.

Restul lumii urmărește - și, de la Washington la Bruxelles la Golf, construiește în consecință.

Rămâi înaintea AI

Fiți la curent cu cele mai recente evoluții în domeniul inteligenței artificiale și cu știrile globale despre inteligența artificială, pe măsură ce cursa de calcul se accelerează.

Citiți mai multe știri AI →