DeepSeek se apropie de una dintre cele mai mari runde de finanțare privată din istoria tehnologiei chineze, startup-ul de inteligență artificială urmând să strângă cel puțin 12 miliarde de dolari de la investitori conduși de Tencent și producătorul de baterii CATL, a raportat luni Bloomberg. Oameni familiari cu problema au spus că totalul s-ar putea apropia de 15 miliarde de dolari, pe măsură ce cererea investitorilor continuă să crească.
Cifra marchează o escaladare dramatică față de ținta inițială a DeepSeek. Compania și-a propus să strângă aproximativ 7,5 miliarde de dolari la o evaluare de aproape 75 de miliarde de dolari, înainte ca interesul puternic din partea investitorilor să împingă runda mai sus, potrivit The Decoder. CATL și Tencent contribuie cu cele mai mari cote din noua rundă. CATL a refuzat să comenteze, în timp ce Tencent și DeepSeek nu au răspuns solicitărilor de comentarii. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Cererea investitorilor urmează V4-Flash
Creșterea interesului este determinată în mare măsură de modelul V4-Flash de la DeepSeek, care a stabilit noi puncte de referință pentru cost și performanță față de rivalii de la Anthropic și OpenAI, a raportat The Decoder. Compania a lansat V4-Pro și V4-Flash ca versiuni de previzualizare în aprilie, iar eficiența variantei mai mici Flash a devenit un punct de discuție în rândul dezvoltatorilor care cântăresc costurile de inferență.
Pentru DeepSeek, runda ar fi mai mult decât dublat capitalul adunat cu doar câteva luni în urmă. În iunie, compania și-a încheiat prima rundă de finanțare externă la aproximativ 7,4 miliarde de dolari, cu o evaluare de peste 50 de miliarde de dolari, un rezultat izbitor pentru un startup care a fost finanțat de multă vreme în principal de fondul quant al fondatorului său.
Restructurare pentru o IPO la începutul anului 2027
Odată ce runda se încheie, DeepSeek intenționează să se restructureze înainte de o ofertă publică inițială vizată pentru începutul anului 2027, potrivit The Decoder. O listă ar face din laboratorul din Hangzhou una dintre primele companii de IA de frontieră care vor deveni publice, oferind investitorilor de retail expunere directă la o firmă care a depășit în mod repetat rivalii occidentali mult mai mari la costuri.
Reuters a raportat luni separat că DeepSeek va avea peste 12 miliarde de dolari în noua strângere de fonduri, citând o sursă, care coroborează cifrele Bloomberg. Un raport al Calcalist a sugerat că runda s-ar putea apropia de 15 miliarde de dolari, având în vedere nivelul cererii.
Cipurile Huawei și reducerea dependenței de Nvidia
Strângerea de fonduri coincide cu un impuls al infrastructurii menit să reducă dependența DeepSeek de hardware-ul american. Compania construiește un centru de date echipat cu cel puțin 160.000 de cipuri AI de la Huawei, a raportat The Decoder, și lucrează, de asemenea, la propriul cip de inferență pentru a-și reduce dependența atât de Nvidia, cât și de siliciul Huawei.
Relația Nvidia a fost un subiect delicat. DeepSeek a întrerupt runda de finanțare la începutul acestui an, după ce comentariile fondatorului Liang Wenfeng despre dependența companiei de cipurile Nvidia au devenit virale, înainte de a o reînvia cu o țintă extinsă.
Greutățile deschise rămân strategia
În ciuda afluxului de capital și a planurilor de IPO, Liang intenționează să mențină DeepSeek să dezvolte modele deschise cu ponderi disponibile gratuit, potrivit The Decoder. Acest angajament distinge compania de laboratoarele occidentale care s-au îndreptat către modele de frontieră închise, bazate pe abonament, și a ajutat DeepSeek să dezvolte bunăvoință în rândul dezvoltatorilor din întreaga lume.
Abordarea deschisă a transformat, de asemenea, DeepSeek într-un punct de referință pentru ecosistemul AI chinez mai larg, rivalii concurând pentru a se potrivi cu eficiența antrenamentului și prețurile sale. O strângere de succes de 12 miliarde de dolari ar oferi companiei o pistă substanțială pentru a continua această strategie, finanțând în același timp dezvoltarea de calcul necesară pentru a rămâne competitivă la frontieră.
Ce înseamnă pentru cursa globală AI
O rundă de această dimensiune ar plasa DeepSeek printre cele mai valoroase startup-uri AI din lume și ar intensifica competiția dintre laboratoarele chineze și americane atât pentru capital, cât și pentru talent. De asemenea, semnalează că investitorii chinezi, inclusiv giganții industriali precum CATL, sunt dispuși să scrie controale la scară de frontieră, în ciuda tensiunilor geopolitice legate de cipurile AI și controalele la export.
Planurile de IPO reflectă, de asemenea, cât de repede se mută centrul de greutate al inteligenței artificiale chineze către piețele publice. Laboratorul rival, Moonshot AI, urmărește separat o IPO în Hong Kong, după ce a atins o evaluare de 50 de miliarde de dolari, potrivit Yahoo Finance UK, sugerând că un val de listări chineze AI s-ar putea forma pentru 2027.
Pentru întreprinderile care aleg furnizori de inteligență artificială, investițiile în creștere în infrastructură și cufăr de război ale DeepSeek sugerează că modelele sale cu prețuri agresive vor rămâne o forță pe piață, cu posibilitatea adăugată de o listă publică care ar putea remodela modul în care sunt evaluate companiile de inteligență artificială. O companie care antrenează și deservește modele de clasă de frontieră pe siliciu Huawei autohton, subcotând prețul furnizorilor occidentali, ar modifica matematica de achiziție pentru cumpărătorii sensibili la costuri mult dincolo de China.
Întrebările deschise sunt amploarea și sustenabilitatea. Avantajele de cost ale V4-Flash au fost demonstrate în benchmark-uri, dar un centru de date cu 160.000 de cipuri reprezintă un angajament enorm de capital cu propriile cerințe de putere și răcire. Dacă DeepSeek își poate converti noile sale 12 miliarde de dolari – sau poate 15 miliarde de dolari – într-un avans tehnologic durabil, mai degrabă decât într-o cursă mai lungă, va defini următoarea fază a competiției AI SUA-China.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
