Startup-ul Etched este în discuții pentru a strânge noi fonduri la o evaluare de aproximativ 20 de miliarde de dolari, a raportat The Wall Street Journal, un salt uluitor care ar multiplica de patru ori valoarea companiei în câteva săptămâni și ar intensifica presiunea asupra stăpânirii Nvidia pe piața siliciului AI.

Discuțiile, descrise ca fiind exclusive de Journal și ulterior raportate de Investing.com, TradingView, Benzinga și MSN, au loc la puțin peste două săptămâni după ce Etched a fost lansat public, cu finanțare de 800 de milioane de dolari și de aproximativ 1 miliard de dolari în contracte de vânzare semnate. Pentru urmărirea în timp real a ofertelor care refac peisajul hardware AI, urmăriți știrile de ultimă oră AI.

Un salt de două săptămâni și jumătate de la 5 miliarde de dolari

Ultima rundă cu prețuri Etched s-a încheiat în decembrie 2025 și a evaluat startup-ul la 5 miliarde de dolari, potrivit SiliconANGLE. Această rundă a fost condusă de VentureTech Alliance, un fond de risc asociat cu Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) și a beneficiat de sprijinul unui grup de investitori individuali de profil înalt, inclusiv Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li și Andrej Karpathy.

Compania a devenit publică cu existența sa pe 30 iunie 2026. La lansare, a dezvăluit fonduri totale de 800 de milioane de dolari strânse în mai multe runde și contracte în valoare de aproximativ 1 miliard de dolari pentru a-și furniza siliciul de inferență. Raportul Jurnalului conform căruia Etched caută acum o evaluare de 20 de miliarde de dolari implică o creștere de patru ori față de acel nivel din decembrie - și un multiplu similar față de amprenta sa de lansare publică - în câteva săptămâni și nu în ani.

De ce Etched comandă premium: siliciu numai pentru inferență

Pariul central al lui Etched este că partea de inferență a calculului AI - rularea modelelor deja antrenate pentru a răspunde la întrebări, mai degrabă decât formarea lor în primul rând - merită hardware special creat, mai degrabă decât GPU-urile de uz general pe care Nvidia le vinde astăzi.

GPU-ul emblematic Rubin al Nvidia este optimizat pentru a gestiona atât antrenamentul, cât și inferența. Etched susține că despărțirea celor doi dă roade. Prin eliminarea circuitelor optimizate pentru antrenament, un cip de inferență poate fie consuma mai puțină energie pentru aceeași sarcină de lucru, fie poate include mai multe circuite de inferență pentru a rula mai rapid. Compania își produce cipurile pe procesul N4P de la TSMC, o versiune îmbunătățită a nodului de 5 nanometri TSMC despre care turnătoria spune că oferă performanțe cu aproximativ 11% mai bune decât originalul.

Mai multe opțiuni de inginerie stau la baza afirmațiilor de performanță:

  • Tehnologia LVI pentru a reduce accelerarea termică. Etched spune că cipul său poate rula un model cu un trilion de parametri la „80%+ FLOP-uri de vârf” fără a-și scădea rata de ceas, evitând încetinirile pe care le suferă GPU-urile convenționale pe măsură ce se încălzesc.
  • Densitate FLOP mai mare. Compania susține că valoarea sa de performanță pe zonă este de câteva ori mai mare decât cea a procesoarelor AI existente.
  • Livrare la scară în rack. În loc să vândă cipuri goale, Etched intenționează să-și livreze siliciul în interiorul aparatelor de inferență complete, cu plăci de circuite personalizate și plăci reci construite special pentru răcirea cu lichid.

Produsul se numește Sohu, iar accentul său îngust pe inferența modelului de transformator este ceea ce investitorii susțin efectiv la un preț de 20 de miliarde de dolari.

Contextul competitiv

Etched este departe de a fi singurul startup care urmărește Nvidia. Cerebras Systems, Groq, MatX și alții au ridicat runde mari pe teze similare - că economia inferenței recompensează hardware-ul specializat. MatX a strâns 500 de milioane de dolari la începutul acestui an, iar Nvidia însăși a achiziționat poziții legate de mizele Groq care au validat, în cuvintele EE Times, peisajul mai larg de pornire a cipurilor AI.

Ceea ce diferențiază discuția de evaluare Etched este viteza sa. Trecerea de la o evaluare privată de 5 miliarde de dolari la o țintă raportată de 20 de miliarde de dolari într-un singur trimestru – și la doar câteva săptămâni după ieșirea din stealth – reflectă atât profunzimea apetitului investitorilor pentru alternativele Nvidia, cât și dimensiunea pieței de inferență pe care Etched o vizează. Analiștii se așteaptă la deducerea cheltuielilor pentru formare, pe măsură ce IA generativă trece de la laboratoarele de cercetare la utilizarea zilnică a producției.

Implicarea unui fond legat de TSMC este, de asemenea, semnificativă. Semnalează încrederea la nivel de turnătorie că siliciul Etched poate fi produs la volum pe un nod stabilit, abordând unul dintre principalele riscuri care a încetinit pornirile anterioare de cip: scoaterea pieselor de pe linia de producție.

Ce se întâmplă în continuare

Jurnalul a avertizat că este posibil ca discuțiile să nu ducă la o rundă finalizată și că termenii – inclusiv mărimea exactă a majorării – s-ar putea schimba. Etched nu a confirmat public cifrele. Dar cu un miliard de dolari în contracte de vânzare deja semnate și o relație de producție pe linia N4P a TSMC, compania intră în orice discuție de finanțare cu dovezi neobișnuit de concrete pentru o firmă de vârsta ei.

Dacă runda se va închide aproape de cifra raportată, Etched s-ar clasa printre cele mai valoroase companii private de hardware AI din lume și s-ar cimenta siliciul de inferență ca una dintre temele de investiții definitorii pentru 2026.

Surse

  • The Wall Street Journal, „Exclusiv | AI Chip Startup Etched Is in Talks for $20 Billion Evaluation”, 17 iulie 2026
  • Investing.com, „Etched caută o evaluare de 20 de miliarde de dolari în noua rundă de finanțare cu cipuri AI – rapoartele WSJ”, 18 iulie 2026
  • SiliconANGLE, „Inference chip startup Etched se lansează cu 800 de milioane USD în finanțare”, 30 iunie 2026
  • Bloomberg, „AI Chip Startup Etched Lures Jane Street, TSMC-Linked VC as Investors”, 30 iunie 2026

Rămâneți înainte în ceea ce privește hardware-ul AI

Cursa înarmărilor de silicon se mișcă mai repede ca niciodată. Marcați pagina noastră de pornire pentru acoperire continuă a hardware-ului și infrastructurii AI în timp ce se defectează.

Citiți mai multe știri AI →