Etched, startup-ul de cip AI fondat de trei abandonuri de la Harvard în 2022, a încheiat o rundă de finanțare în Seria C de 300 de milioane de dolari la o evaluare de 10,3 miliarde de dolari, dublându-și valoarea în aproximativ șapte luni, pe fondul creșterii cererii de hardware de inferență specializat. Cofondatorul și directorul de operațiuni Robert Wachen a confirmat runda către TechCrunch pe 23 iulie 2026.

Finanțarea ajunge într-un moment crucial pentru sectorul hardware AI, care a devenit un front central în cursa tehnologică globală acoperită în cele mai recente evoluții AI. Runda a fost condusă de Sequoia, participând și Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street și Diffusion Capital, alături de investitori anteriori.

O listă de susținători proeminenți

Etched a adunat un grup neobișnuit de înalt de susținători pentru o companie care încă își dovedește primele produse. Alți susținători includ Peter Thiel, fostul cercetător OpenAI Andrej Karpathy, co-fondatorul Figma Dylan Field și directorul executiv al Replit, Amjad Masad. Compania a spus că runda reprezintă cea mai mare evaluare vreodată pentru un Sequoia condus de Sequoia.

Majorarea marchează o ascensiune abruptă din decembrie, când Etched a fost evaluat la 5 miliarde de dolari după ce a strâns o rundă de 500 de milioane de dolari. Atingerea unei evaluări de 10,3 miliarde de dolari în aproximativ șapte luni reflectă convingerea investitorilor că cipurile de inferență create special ar putea capta o porțiune semnificativă a pieței dominată în prezent de GPU-urile de uz general Nvidia.

De la design la silicon

Pariul central al Etched este că cipurile concepute special pentru a rula modele de transformatoare, arhitectura din spatele sistemelor precum ChatGPT și Claude, pot oferi o inferență mult mai eficientă decât procesoarele grafice de uz general care au alimentat primul val al boom-ului AI. Compania s-a confruntat cu scepticismul încă de la început, criticii punând la îndoială dacă hardware-ul adaptat unei singure arhitecturi ar putea rămâne relevant pe măsură ce modelele de modele evoluează.

Luna trecută, Etched a anunțat că și-a fabricat cu succes cipurile proprii, că primele sale sisteme complete erau testate de clienți și că a rezervat deja comenzi în valoare de un miliard de dolari. Compania vinde sisteme complete, mai degrabă decât cipuri independente, poziționându-se ca furnizor de inferență full-stack.

Wachen a respins percepția că produsele Etched pot rula doar modele de limbaj mari specifice. El a spus lui TechCrunch că sistemele pot rula orice model AI, inclusiv arhitecturi Mixture of Experts, cum ar fi DeepSeek și Qwen, care împart sarcinile în submodele specializate, în loc să se bazeze pe o singură rețea mare.

De ce se încălzește hardware-ul de inferență

Runda de finanțare reflectă o schimbare mai largă pe piața hardware AI. În timp ce ultimii doi ani au fost definiți de o luptă pentru GPU-urile de antrenament necesare pentru a construi modele, atenția se îndreaptă din ce în ce mai mult către inferență, procesul de rulare a acelor modele antrenate pentru a genera efectiv răspunsuri. Inferența reprezintă marea majoritate a costurilor de calcul din lumea reală, deoarece produsele AI se extind la milioane de utilizatori.

Acest lucru a deschis ușa startup-urilor care promit siliciu specializat care poate rula modele mai ieftin și cu un consum mai mic de energie decât hardware-ul existent. Etched concurează nu numai cu Nvidia, ci și cu un domeniu în creștere de competitori, inclusiv giganți de semiconductori consacrați și alți nou-veniți susținuți de riscuri, toți cursând pentru a capta o parte din cheltuielile de inferență pe care analiștii se așteaptă să o crească în următorii ani.

O bară înaltă de șters

În ciuda strângerii puternice de fonduri, Etched se confruntă în continuare cu obstacole semnificative. Fabricarea de cipuri personalizate la scară este enorm de costisitoare și solicitantă din punct de vedere tehnic, iar compania trebuie să demonstreze că primele sale sisteme oferă performanța și fiabilitatea promisiunilor sale de marketing. A concura cu Nvidia înseamnă, de asemenea, să te lupți cu ecosistemul software profund al liderului de piață, în special cu platforma sa CUDA, utilizată pe scară largă, care s-a dovedit greu de îndepărtat.

Deocamdată, investitorii sunt dispuși să plătească promisiunea. O evaluare de 10,3 miliarde de dolari, 1 miliard de dolari în comenzi și susținerea unora dintre cele mai proeminente nume din tehnologie semnalează că piața vede o oportunitate reală de a remodela siliciul care stă la baza economiei AI.

Dacă Etched poate transforma această promisiune în avantaj susținut va depinde de execuția în următorii doi ani, pe măsură ce cipurile sale trec de la testare la implementare pe scară largă.

Rămâi înaintea AI

Bătălia pentru siliciul care alimentează inteligența artificială este una dintre poveștile definitorii ale acestui deceniu. Pentru raportări continue despre hardware-ul AI, startup-urile și companiile care modelează viitorul computerului, urmăriți acoperirea industriei AI.

Citiți mai multe știri AI →