Samsung a co-condus o rundă de 200 de milioane de euro (aproximativ 231 de milioane de dolari) în Seria A în Euclyd, un startup olandez care proiectează cipuri de inferență AI cu o arhitectură care se îndepărtează de GPU-urile care au făcut din Nvidia cea mai valoroasă companie din lume.
CEO-ul Euclyd, Bernardo Kastrup, a declarat exclusiv pentru CNBC că runda a fost condusă de Samsung împreună cu Somerset Capital Partners, Fondul Scaleup Europe gestionat de EQT și Innovation Industries. Strângerea de bani este mai mult de două ori față de cel puțin 100 de milioane de dolari pe care compania a declarat că o căuta atunci când a vorbit cu CNBC în aprilie 2026, un semn că interesul investitorilor pentru alternativele GPU a crescut brusc în ultimele șase luni. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
De ce investitorii finanțează alternative GPU
Nvidia a construit un monopol aproape de piață pentru procesoarele AI de ultimă generație, după ce GPU-urile sale de gaming au fost reutilizate pentru antrenarea și rularea modelelor AI, lucru cunoscut în general ca inferență. Această dominație a făcut ca diversificarea cipurilor să fie unul dintre cele mai active colțuri ale investițiilor în inteligența artificială, hiperscalers și startup-uri lucrând deopotrivă la siliciu personalizat.
OpenAI a anunțat în august că primul său cip AI intern, Jalapeño, a atins ceea ce compania a descris drept viteză și eficiență de vârf în industrie. Google, AWS și Meta își dezvoltă, de asemenea, propriile procesoare AI, în mare parte pentru a-și reduce dependența de constrângerile de preț și de aprovizionare ale Nvidia.
Euclyd, fondată în 2024, pariază că încărcările de lucru de inferență în special sunt pregătite pentru o reproiectare. Potrivit CNBC, compania construiește un sistem de cip AI cu o arhitectură fundamental diferită de GPU-uri, acoperind atât procesorul, cât și arhitectura de memorie care îl alimentează.
„AI devine o bază pentru creșterea economică, descoperirea științifică și competitivitatea națională, dar potențialul său va rămâne limitat dacă nu schimbăm fundamental infrastructura de sub ea”, a spus Kastrup în interviul CNBC.
Un pariu diferit: vinde sisteme și licențe, nu GPU-uri
În loc să urmărească aceiași clienți ca Nvidia cu un produs asemănător, Euclyd vizează două fluxuri distincte de venituri. Prima este vânzarea de hardware și sisteme de rack fizice clienților întreprinderi care doresc inferențe AI securizate și găzduite de sine. Al doilea este acordarea de licențe a proprietății sale intelectuale companiilor care doresc să-și construiască propriile cipuri peste modelele lui Euclyd.
Acest model dual reflectă o divizare a pieței infrastructurii AI între organizațiile care doresc capacitate la cheie și cele, în special companiile mari de tehnologie, care preferă să dețină designul de bază. De asemenea, îi oferă lui Euclyd o cale către venituri înainte ca propriile sisteme să ajungă pe piață.
Ce aduce Samsung dincolo de capital
Kastrup a declarat pentru CNBC că implicarea Samsung se extinde cu mult peste verificare. „Samsung ne poate ajuta în mai multe moduri decât banii”, a spus el. "Ei sunt unul dintre cei mai mari producători de memorie din lume. Ei fac multă inginerie, știu multe despre sisteme, cunosc lanțul de aprovizionare, au o rețea imensă."
Logica strategică este notabilă având în vedere că memoria, nu doar logica, a devenit un blocaj pentru centrele de date AI. Producătorii de cipuri din industrie s-au străduit să asigure suficientă memorie cu lățime de bandă mare, iar Nvidia a crescut prețurile serverelor AI în parte din cauza costurilor de memorie. O relație strânsă cu unul dintre cei mai mari producători de memorie din lume i-ar putea oferi lui Euclyd un avantaj în co-proiectarea procesorului și a memoriei ca un singur sistem.
Captura: Nimic nu este încă dovedit la scară
Pentru tot impulsul, sistemele lui Euclyd nu au fost încă dovedite în implementări comerciale la scară, după cum a notat CNBC. Compania spune că siliciul său pentru modelele de bază va reduce nevoile de energie și costurile infrastructurii centrelor de date AI, dar aceste afirmații nu vor fi testate serios până când hardware-ul va fi livrat.
Kastrup a declarat pentru CNBC că Euclyd își propune să înceapă să-și lanseze sistemele de cipuri fizice în 2028, cu scopul de a deservi mii de clienți corporativi până în 2030. Această cronologie pune anii de debut comercial al companiei în spatele ciclului actual al produsului Nvidia, ceea ce înseamnă că va paria împotriva unei ținte în mișcare.
Ambițiile în creștere ale Europei
Runda subliniază, de asemenea, eforturile Europei de a revendica o parte din stiva hardware AI. Fondul Scaleup Europe este administrat de firma suedeză de investiții EQT, iar Innovation Industries este un investitor olandez în deep-tech. Combinată cu extinderea globală de producție a Samsung, mixul de investitori oferă startup-ului din zona Eindhoven o bază neobișnuit de internațională pentru o companie fondată cu doar doi ani în urmă.
Euclyd face parte dintr-un val mai larg de competitori Nvidia bine finanțați, care a atras niveluri record de capital de risc pe măsură ce concurența în siliciul AI se intensifică. Dacă vreunul dintre ei poate afecta avantajul Nvidia rămâne o întrebare deschisă, dar dimensiunea angajamentului Samsung sugerează că cei mai mari producători de cipuri din lume nu mai sunt dispuși să trateze chestiunea ca fiind ipotetică.
Pentru întreprinderile care planifică investiții în infrastructura AI spre sfârșitul deceniului, concluzia practică este că piața de inferență de care vor cumpăra în 2028 și după aceea este probabil să arate mult mai aglomerată decât în prezent.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
