FieldAI, startup-ul de robotică care construiește ceea ce numește un creier universal de uz general pentru roboți, strânge 700 de milioane de dolari la o evaluare de 10 miliarde de dolari, potrivit unei persoane familiarizate cu afacerea care a vorbit cu Business Insider. Runda ar quintuplica evaluarea companiei în puțin peste un an și va consolida locul firmei din Irvine, California, printre cei mai valoroși jucători din sectorul „IA fizică” în creștere rapidă.
Compania a fost evaluată anterior la 2 miliarde de dolari, după ce anul trecut a strâns peste 400 de milioane de dolari de la investitori, inclusiv biroul de familie al lui Jeff Bezos, Emerson Collective de la Laurene Powell Jobs și Khosla Ventures. Potrivit Business Insider, FieldAI a semnat un termen pentru noua finanțare, ceea ce înseamnă că este posibil ca afacerea să nu se fi încheiat încă oficial și nu este clar care firmă de capital de risc conduce runda. FieldAI nu a răspuns la o solicitare de comentarii. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
Un salt de cinci ori în puțin peste un an
Viteza reevaluării este uimitoare chiar și după standardele actualului boom de finanțare AI. Pariul timpuriu al Hyundai Motor pe companie ilustrează traiectoria: investiția producătorului coreean de automobile a fost urmată de o creștere a evaluării despre care presa coreeană Chosunbiz a raportat săptămâna aceasta că a crescut de cinci ori la 10 miliarde de dolari.
Runda anterioară a FieldAI de anul trecut a atras un amestec remarcabil de susținători – biroul de familie al fondatorului Amazon Jeff Bezos, Emerson Collective și Khosla Ventures printre ei – iar noua rundă sugerează că cererea de expunere la robotică AI a crescut de atunci.
Un creier pentru orice tip de robot
Fondată în 2023, FieldAI construiește ceea ce descrie ca un „creier universal de uz general” conceput să funcționeze în roboți, sarcini și medii. Software-ul său poate alimenta mașini, de la umanoizi și câini robot până la drone și rover-uri industriale, permițându-le să funcționeze autonom în medii imprevizibile.
Această ambiție multiplatformă distinge FieldAI de companiile de robotică care construiesc inteligență pentru o singură mașină. Compania are sediul în Irvine, California, cu o prezență în Bay Area și a angajat talent de la Google DeepMind, Tesla, Nvidia și Boston Dynamics. Clienții săi includ firme de construcții, operatori de centre de date și companii de apărare.
Evaluarea este un pariu că FieldAI își poate face creierul robotului să funcționeze în setări dificile, din lumea reală - o provocare care a împiedicat de mult timp companiile de robotică și este mult mai dificilă decât antrenarea unei mașini pentru a îndeplini o singură sarcină într-un mediu controlat.
Veniturile cresc rapid
La baza prețului se află tracțiunea comercială rapidă. Din iunie, FieldAI a adăugat cel puțin 35 de milioane de dolari în venituri și contracte cu clienții, ducând totalul la peste 135 de milioane de dolari, potrivit persoanei familiarizate cu afacerea care a vorbit cu Business Insider. Acest lucru se bazează pe un reper raportat anterior de Business Insider: FieldAI a depășit 100 de milioane de dolari în venituri și contracte cu clienții la peste 30 de clienți.
„Am văzut o creștere foarte, foarte rapidă în ultimele câteva luni”, a declarat CEO Ali Agha pentru Business Insider în iunie.
Cifrele de venituri de această scară rămân rare în rândul startup-urilor de robotică AI, dintre care multe sunt încă pre-venituri sau depind de proiecte-pilot. Dacă cifrele se mențin, evaluarea de 10 miliarde de dolari a FieldAI l-ar prețui la aproximativ 74 de ori veniturile raportate și numărul de contracte restante - costisitoare, dar în intervalul pe care investitorii l-au acceptat pentru companiile AI de lider în categorie.
Cursa fizică a banilor AI
Runda este cel mai recent exemplu de investitori care investesc bani în AI fizice – sisteme AI care pot acționa în lumea reală, mai degrabă decât să genereze doar text și imagini. Finanțarea aduce evaluarea FieldAI mai aproape de concurenții săi bine finanțați, inclusiv Physical Intelligence, evaluată la aproximativ 11 miliarde de dolari, și Skild AI, evaluată la peste 14 miliarde de dolari, potrivit Business Insider.
Elanul sectorului reflectă o convingere mai largă că următorul val de valoare AI va veni din încorporarea inteligenței în mașinile care se deplasează, ridică, construiesc și inspectează - de la etajele fabricii și șantierele de construcții până la centre de date și instalații de apărare. Creierul roboților se află în centrul acestei teze: oricine construiește stratul software de uz general pentru mașini autonome ar putea ocupa o poziție în IA fizică, similară cu ceea ce furnizorii de modele de bază o dețin în AI generativă.
Comparația explică de ce investitorii prețuiesc firmele tinere de robotică la multiple software, în ciuda economiei notoriu de dificile a industriei. Robotica a ars capital de zeci de ani pe abordări grele de hardware care s-au străduit să se generalizeze, dar generația actuală de startup-uri susține că AI modernă a schimbat ecuația. Mai degrabă decât codarea manuală a comportamentelor pentru fiecare mașină și sarcină, companii precum FieldAI își propun să livreze un creier bazat pe învățare care se adaptează singur - iar software-ul care funcționează pe mulți roboți este o afacere mult mai scalabilă decât software-ul sudat pe o singură platformă.
Modelele de angajare spun o poveste similară. Lista FieldAI de recruți de la Google DeepMind, Tesla, Nvidia și Boston Dynamics arată că oamenii care își construiesc autonomie la cele mai mari companii de tehnologie din lume sunt recrutați din ce în ce mai mult de startup-uri care promit să o comercializeze mai rapid.
Reevaluarea de cinci ori a FieldAI în aproximativ un an arată cât de repede converge capitalul către acel pariu. Dacă compania își poate transforma evaluarea în leadership durabil pe piață, va depinde de cea mai grea problemă din robotică: fabricarea de mașini care funcționează fiabil în afara laboratorului, într-o lume care refuză să fie un mediu controlat.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
