Când se aprinde un incendiu de vegetație, diferența dintre un incendiu izolat și un cartier distrus este adesea măsurată în câteva minute. O nouă constelație de sateliți echipați cu inteligență artificială, împreună cu o rețea la sol în creștere de camere inteligente, începe să reducă acest decalaj - detectând incendiile înainte ca cineva să formeze 911.

Raportarea publicată luni de Guardian și Climate Central detaliază modul în care primii trei sateliți FireSat, transportați pe orbită de o rachetă SpaceX în iulie, formează piesa inițială a unei rețele planificate de 50 de sateliți, construite exclusiv pentru a detecta incendiile de vegetație în timp ce sunt încă suficient de mici pentru a opri. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

FireSat: O constelație construită pentru foc

Sateliții existenți de observare a vremii și a Pământului pot detecta incendii mari, dar adesea le lipsește rezoluția sau revin în aceeași locație prea rar pentru a prinde incendii mici la scurt timp după aprindere. FireSat este conceput pentru a umple exact acel gol: sistemul este construit pentru a detecta incendii la fel de mici ca un foc de tabără pe plajă și, odată ce întreaga constelație este desfășurată, să scaneze fiecare punct de pe Pământ aproximativ la fiecare 20 de minute.

Sateliții folosesc senzori în infraroșu și inteligență artificială pentru a căuta căldură care ar putea semnala un nou incendiu. Sistemul compară imaginile noi cu cele anterioare și ține cont de factori precum condițiile meteorologice și sursele de căldură din apropiere înainte de a trimite alerte către personalul de urgență - o abordare concepută pentru a identifica incendiile reale, reducând în același timp alarmele false.

Rețeaua de teren a Pano AI

În munții de la vest de Denver, tehnicienii au urcat recent pe un turn de celule de 150 de picioare pentru a inspecta o pereche de camere de detectare a incendiilor de vegetație construite de Pano AI, o companie startup din San Francisco care a instalat peste 1.400 de camere în 17 state. Camerele scanează continuu peisajul de la turnuri și vârfuri de munți, în timp ce inteligența artificială analizează fiecare imagine - căutând fum în timpul zilei și semne de căldură după întuneric.

„Algoritmii AI sunt rulați continuu pe acele imagini pentru a spune „fum, nu fum”, a declarat co-fondatorul Pano AI, Arvind Satyam, pentru Climate Central. „Pe timp de noapte, ne uităm la semnături de căldură, deci căldură versus frig. Și apoi suntem capabili să mărim și să validăm că este un potențial incendiu”.

Dacă sistemul detectează un posibil incendiu, un analist uman examinează imaginile înainte ca o alertă să ajungă la agențiile de pompieri - un proces care durează adesea doar câteva minute.

Pompierii spun că startul cu cap contează. „Avem acei ochi care ne pot alerta cu mult înainte de un eventual apel 911 îl face un instrument valoros pentru noi”, a spus Brendan Finnegan, șef adjunct la West Metro Fire Rescue, lângă Denver.

Sistemul din California a luat jumătate din incendii înainte de 911

California a construit una dintre cele mai mari rețele de camere din țară prin Alert California, un sistem de peste 1.200 de camere utilizate de Cal Fire. Șeful Phillip SeLegue a spus că rețeaua detectează acum aproximativ jumătate din toate incendiile de vegetație înainte ca cineva să sune la 911.

Un incendiu recent în apropiere de Fresno a fost observat cu aproximativ 20 de minute înainte ca primul apel de urgență să ajungă la dispeceri. Pompierii au intervenit rapid și au împiedicat focul să se amplifice. „La Cal Fire, una dintre misiunile noastre este să suprimăm 95% din incendiile noastre la 10 acri sau mai puțin”, a spus SeLegue. „Acest sistem ne ajută să atingem acest obiectiv”.

Rețeaua de detectare a câștigat încrederea comandanților de incidente. „Avem suficientă încredere că atunci când primim acea detectare, începem deja procesul de trimitere a resurselor către aceasta”, a spus SeLegue.

De ce contează minutele

Incendiile de pădure au devenit una dintre cele mai distructive dezastre naturale din Statele Unite. Potrivit Climate Central, unele părți din vestul Statelor Unite se confruntă acum cu aproximativ două luni de incendiu mai mult în fiecare an decât în ​​anii 1970 - o consecință a temperaturilor în creștere, a secetei prelungite și a perioadelor mai frecvente de vreme caldă, uscată și vântoasă.

Incendiile din Spokane, Washington, în această vară - inclusiv incendiul Old Trails care a ars cartierele în august - sunt cel mai recent memento că atunci când este detectat un incendiu de pădure poate fi la fel de important ca locul în care începe.

Sateliții și camerele de la sol sunt proiectate să funcționeze împreună: camerele pot vedea doar peisajele din fața lor, în timp ce sateliții pot urmări întinderi vaste de păduri, munți și pajiști îndepărtate, unde nu există camere și, adesea, nu există oameni care să raporteze un incendiu. Combinate, acestea oferă pompierilor o imagine mai rapidă și mai completă a locului în care pornesc incendiile.

Un incendiu care este detectat rapid și stins în timp ce este încă mic rareori face titluri - care este tocmai rezultatul spre care lucrează pompierii. „Incendiile către care acest sistem ne-a ajutat să trimitem resurse sunt incendiile despre care nu citiți în ziare”, a spus SeLegue. — Cele pe care nu le vezi.

Un manual în expansiune pentru AI în răspunsul la dezastre

Dezvoltarea de detectare a incendiilor de vegetație face parte dintr-o tendință mai largă a sistemelor AI care sunt implementate împotriva dezastrelor naturale, de la prognoza traseului ciclonilor până la cartografierea inundațiilor. Ceea ce distinge stratul de detectare a incendiului este bucla închisă: datele sateliților și ale camerei circulă prin clasificatoare de învățare automată, sunt validate de analiștii umani în câteva minute și declanșează o decizie de expediere – uneori înainte ca vreun om să observe fum la orizont.

Pentru agențiile de servicii de urgență, economia este, de asemenea, convingătoare. Rețelele de camere și abonamentele de date prin satelit costă o fracțiune din ceea ce consumă un singur incendiu major în cheltuielile de suprimare, iar sistemele se îmbunătățesc pe măsură ce se acumulează mai multe imagini. Cu constelația FireSat încă la câțiva ani de la implementarea completă, câștigurile pe termen scurt vor veni de la sol: Pano AI și Alert California își extind amprenta, iar agențiile de pompieri din alte state studiază modelul California.

Combinația dintre acoperirea orbitală și validarea la nivelul solului indică un viitor în care întrebarea nu mai este dacă un incendiu este raportat, ci câte minute după aprindere începe să ruleze primul motor.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →