Germania ar putea pierde 155 de miliarde de euro (173,4 miliarde de dolari) din valoare economică suplimentară anuală dacă accesul la datele de instruire AI devine mai restrâns, potrivit unui nou studiu al Institutului Ifo, unul dintre cele mai influente organisme de cercetare economică din țară.
Descoperirile, publicate marți, ajung într-un moment esențial pentru politica europeană în domeniul tehnologiei. Factorii de decizie din Bruxelles și Berlin sunt sub presiune pentru a proteja editorii și deținătorii de drepturi a căror activitate este folosită pentru a instrui sistemele AI, în timp ce industria AI din Europa susține că regulile excesiv de restrictive i-ar putea afecta capacitatea de a concura cu Statele Unite și China. Studiul adaugă cifre dificile acestei dezbateri și alimentează un argument transatlantic tot mai mare asupra faptului dacă instinctul de reglementare al Europei este o datorie economică. Pentru oricine urmărește știrile privind politica AI, analiza ifo va deveni o referință centrală în lupta cu privire la regulile UE de extragere a textului și a datelor.
Mizele: 440 de miliarde de euro pe masă
Cercetătorii ifo modelează un scenariu în care inteligența artificială generativă adaugă 440 de miliarde de euro anual în economia Germaniei până în 2034 – o productivitate excepțională răspândită în industrii, de la producție la servicii. Dar dacă restricțiile privind datele de instruire AI se intensifică, institutul calculează că 155 de miliarde de euro din acea valoare anuală nu s-ar materializa niciodată, eliminând mai mult de o treime din câștigurile proiectate.
Acesta nu este un efect de nișă. Este comparabil cu o parte semnificativă a bugetului federal al Germaniei, iar studiul susține că daunele s-ar agrava în timp, pe măsură ce dezvoltarea IA europeană rămâne mai în urmă.
Patru canale de daune economice
Modelul institutului împarte pierderea de 155 de miliarde de euro în patru canale distincte:
- Modele AI mai slabe — 75 de miliarde EUR. Cel mai mare impact unic. Dacă modelele instruite pe mai puține date funcționează mai rău, fiecare aplicație din aval a AI în economia germană devine mai puțin valoroasă.
- Adopție mai lentă a AI – 45 de miliarde de euro. Companiile care ezită să implementeze soluții AI fără date de instruire adecvate și modele capabile ar întârzia investițiile, agravând pierderile de productivitate.
- Restrângerile de cercetare – 25 miliarde EUR. Restricțiile ar atenua ecosistemul de cercetare care alimentează atât progresul academic, cât și inovația comercială.
- Dezvoltarea AI redusă în Europa — 10 miliarde EUR. Lucrările de dezvoltare ar migra către jurisdicții cu regimuri de date mai permisive, erodând capacitatea IA internă a Europei.
Cifrele subliniază modul în care reglementarea datelor se extinde prin întreaga conductă de inovare – de la modele în sine până la companiile care le implementează.
„Nu le puteți avea pe amândouă”
Expertul ifo Oliver Falck a distilat tensiunea centrală a studiului într-o formulare clară: „Oricine dorește un model european de IA de vârf nu poate, în același timp, să complice inutil accesul la datele de antrenament. Nu le puteți avea pe amândouă”.
Acest mesaj vizează în mod direct dezbaterile aflate în desfășurare în UE cu privire la cadrul privind drepturile de autor care guvernează modul în care companiile de inteligență artificială ingerează texte, imagini și alte lucrări creative europene. În prezent, Europa acordă dezvoltatorilor de inteligență artificială o scutire de extragere de text și date, dar le permite deținătorilor de drepturi să renunțe – iar editorii, grupurile media și creatorii au făcut eforturi pentru a înăspri sau comercializa acest mecanism de renunțare.
Ce vor cercetătorii de la factorii de decizie
Autorii studiului nu pledează pentru o zonă fără reglementări. În schimb, ei solicită o cale de mijloc calibrată:
- Păstrează scutirea UE de extragere de text și date pentru utilizări comerciale, pe care o descriu drept infrastructură esențială pentru dezvoltarea IA.
- Introduceți cerințe proporționale de transparență, astfel încât deținătorii de drepturi să poată vedea cum este utilizată munca lor fără a impune sarcini tehnice imposibile.
- Adoptați un standard practic de renunțare care îi protejează în mod semnificativ pe creatori, rămânând în același timp funcțional la scara formării moderne la scară web.
Cercetătorii avertizează, de asemenea, că incertitudinea de reglementare face deja daune. Companiile ezită să angajeze resurse pentru dezvoltarea IA europeană, susțin ei, ceea ce riscă să accelereze exodul de creiere a talentelor și proiectelor AI către regiuni cu reguli mai clare.
O dezbatere europeană cu consecințe globale
Studiul ifo atestă că liderii europeni se îngrijorează deschis de competitivitatea AI a continentului. Personalitățile din industria germană, inclusiv cancelarul Friedrich Merz și conducerea Siemens, au susținut recent o reglementare mai ușoară a UE a IA industrială, în timp ce Franța și Germania justifică investițiile în IA și proiectele centrelor de date menite să susțină suveranitatea digitală.
În același timp, presiunea editorilor și creatorilor este reală și puternică din punct de vedere politic. Multe grupuri media europene au urmărit ca chatbot-uri AI își rezumă conținutul în timp ce traficul și veniturile din publicitate se deplasează în altă parte și susțin că fără pârghie de licențiere, economia jurnalismului și a muncii creative se vor prăbuși.
Cifra de 155 de miliarde EUR oferă industriei AI un punct de discuție puternic în această negociere; dezbaterea de renunțare le oferă editorilor a lor. Modul în care UE rezolvă coliziunea dintre aceste două poziții va influența nu numai economia IA a Germaniei, ci și dacă Europa va dezvolta modele de frontieră proprii în deceniul următor.
Deocamdată, mesajul Institutului ifo către Berlin și Bruxelles este că politica de acces la date este politică industrială - și că costul greșirii este măsurat în zeci de miliarde de euro pe an.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.
Citiți mai multe știri AI →



