Cotele Alphabet au scăzut cu aproximativ 4% joi, după un raport conform căruia Google a amânat încă o dată lansarea modelului său emblematic de inteligență artificială Gemini 3.5 Pro, capabilitățile de codare ale modelului fiind sub așteptările interne, chiar dacă rivalii accelerează.

Modelul Gemini 3.5 Pro este acum în întârziere cu câteva luni, potrivit Bloomberg, care a citat surse familiare cu problema. Pentru cititorii care urmăresc cele mai recente evoluții AI, eșecul subliniază modul în care cursa globală de modele AI se intensifică – iar AI Buzz Wire continuă să acopere fiecare lansare și întârziere majoră a modelului pe măsură ce se întâmplă.

Google a anunțat pentru prima dată Gemini 3.5 Pro la conferința anuală pentru dezvoltatori Google I/O din mai 2026, spunând la acea vreme că modelul era folosit intern, dar nu va fi gata pentru o lansare mai largă decât în ​​luna următoare. Această țintă a alunecat acum în mod repetat, iar proiectul a continuat cu mult dincolo de fereastra sa inițială de vară.

Performanța de codare este scurtă

Potrivit raportului Bloomberg, capacitățile de codare ale Gemini 3.5 Pro în special au fost mai puțin de ceea ce se așteptau inginerii Google. Generarea de cod a devenit unul dintre cele mai importante și mai profitabile cazuri de utilizare pentru furnizorii de modele AI, iar benchmark-urile interne ale companiei au arătat că modelul are performanțe slabe, așa cum concurenții au continuat cu propriile lansări.

Momentul este inconfortabil pentru Google. Rivali precum OpenAI și Meta au debutat recent noi modele AI care depășesc ofertele actuale ale Google în generarea de cod software.

Meta și-a lansat săptămâna trecută modelul Muse Spark 1.1, pe care șeful AI al companiei, Alexandr Wang, l-a descris drept „cel mai puternic model de până acum în ceea ce privește activitatea agentică și de codare” al gigantului rețelelor sociale. Între timp, OpenAI și-a lansat modelul GPT-5.6 Sol, CEO-ul Sam Altman declarând că este cu 54% mai eficient în ceea ce privește sarcinile de codificare agentică - o prezentare directă către dezvoltatorii care judecă din ce în ce mai mult modelele în funcție de cost în raport cu performanța.

Laboratoarele chinezești aglomerează, de asemenea, câmpul. Companii precum Z.ai oferă acum variante deschise pe care dezvoltatorii le pot accesa gratuit prin ecosistemul open-source, adăugând o presiune suplimentară asupra Google pentru a furniza un model de codificare competitiv.

Alfabetul Răspunde

Un purtător de cuvânt al Alphabet a respins ideea că compania rămâne în urmă, spunând CNBC într-o declarație trimisă prin e-mail că compania „livră rapid într-o gamă largă de modele, păstrându-le în același timp foarte rentabile pentru clienți”.

„În prezent, testăm 3.5 Pro, un model Flash actualizat și alte modele cu parteneri și suntem implicați productiv cu guvernul SUA”, a spus purtătorul de cuvânt, o aparentă referire la discuțiile în curs între dezvoltatorii de IA de frontieră și autoritățile de reglementare din Washington.

De ce contează cursa de codare

Accentul intens pe performanța de codificare reflectă o schimbare mai largă în modul în care modelele AI sunt evaluate și vândute. În timp ce primele etape de referință chatbot măsurau cunoștințele și raționamentul general, atenția cumpărătorilor și dezvoltatorilor întreprinderilor s-a mutat din ce în ce mai mult către codificarea agentică - capacitatea unui model de a scrie, depana și executa software în mai mulți pași.

Pentru Google, mizele sunt neobișnuit de mari. Familia Gemini a companiei este menită să-și ancoreze produsele de consum, ofertele cloud și instrumentele sale de dezvoltare, toate odată. Un model care rămâne în întârziere în ceea ce privește codificarea riscă să slăbească prezentarea Google Cloud față de clienții întreprinderilor care îl cântăresc cu alternativele de la Anthropic, OpenAI susținut de Microsoft și un domeniu în creștere de concurenți deschisi.

Analiștii au avertizat că întârzierile repetate pot crea o problemă de percepție chiar și atunci când tehnologia de bază este competitivă. Versiunea anterioară a Google Gemini 3.5 Flash a adăugat capabilități încorporate de utilizare a computerului pentru agenții AI multiplatforme, semnalând că compania încă livrează în familia Gemini 3.5 - doar că nu este încă nivelul emblematic Pro care ar ancora cele mai premium oferte ale sale.

Reacția pieței

Vânzarea de joi a șters miliarde de valoare de piață din Alphabet, reflectând sensibilitatea investitorilor la orice semn că investiția Google în IA de mai multe miliarde de dolari nu se traduce în lansări de produse în timp util. Declinul a survenit într-o zi în care piețele tehnologice mai largi erau, de asemenea, sub presiune, amplificând mișcarea.

Întârzierea complică, de asemenea, poziționarea competitivă a Google în a doua jumătate a anului 2026, când se așteaptă ca mai multe laboratoare importante să-și lanseze modelele de generație următoare. Odată cu OpenAI, Meta și laboratoarele chinezești, toate împingând înainte, fereastra pentru Google pentru a-și reafirma liderul în codificare și sarcinile agentice se îngustează.

Deocamdată, compania spune că va continua să testeze Gemini 3.5 Pro cu parteneri. Dar fără o dată de lansare fermă, întrebarea care planează peste Mountain View este simplă: când modelul va fi livrat în sfârșit, va fi încă suficient de bun pentru a conduce?

Rămâi înaintea cursei de modele AI

Concurența dintre Google, OpenAI, Meta și un domeniu în creștere rapidă de laboratoare chinezești remodelează întregul peisaj tehnologic. Nu ratați niciun moment - citiți mai multe știri AI și analize aprofundate la AI Buzz Wire.

Citiți mai multe știri AI →