Google nu a terminat încă să lanseze Gemini 4 Argon pentru public, dar conform documentelor interne analizate de Business Insider, compania testează deja următorul lucru: o variantă Gemini 4 cu numele de cod Carbon, care dă semne timpurii că se potrivește cu cel mai puternic model de codare al Anthropic.

Raportarea, publicată vineri și detaliată de The Decoder, descrie documente, capturi de ecran și chat-uri interne în care angajații Google discută trei variante Gemini 4 în curs de dezvoltare: Argon, Barium și Carbon. Pentru cititorii care urmăresc cursa de modele de frontieră, acesta este cel mai recent semn că decalajul dintre generațiile de modele se prăbușește într-un flux continuu de actualizări, iar acoperirea noastră știri despre modelele AI urmărește fiecare pas al acesteia.

Carbon rulează deja în Google

Potrivit Business Insider, Carbon a fost implementat în ultimele zile pe Jetski, platforma internă de codare a Google, iar primii utilizatori spun că este în primul rând mai puternic decât Argon la sarcini de programare. Un angajat a comparat Carbon cu Claude Opus 5.5, cel mai puternic model de codare al Anthropic, avertizat totodată că modelul Google are nevoie de testare suplimentară înainte ca această comparație să însemne mult.

Aceleași documente oferă o privire rară asupra modului în care Google numește și organizează lansările sale de frontieră. Argon, modelul actual de frontieră al companiei, purta anterior numele de cod „Bariu-B”, iar un angajat a descris Carbon pe plan intern drept „modelul Gemini pro următorul”. Asta sugerează că Carbon și Barium sunt puncte de control sau actualizări candidate în cadrul familiei de frontieră Argon, mai degrabă decât niveluri separate de produse, deși documentele nu precizează dacă Carbon va fi livrat în cele din urmă ca o actualizare Argon sau ca versiune proprie.

Nu toată lumea din interiorul Google este convinsă că noul model este un salt înainte. Versiunile timpurii de Argon i-au amintit unui alt angajat de Opus 5 mai vechi cu privire la unele sarcini de codare, chiar dacă recepția internă generală a modelului a fost raportată ca pozitivă.

De ce Argonul nu este un model Flash

Când Argon a fost anunțat pe 30 septembrie, au circulat speculații că ar putea fi un model de clasă Flash optimizat pentru viteză, mai degrabă decât o versiune de performanță maximă. De atunci, Google a exclus această teorie. În anunțul agentului său Gemini pentru Google Workspace, compania și-a prezentat gama de modele în funcție de scop: Argon pentru raționament de frontieră, Flash pentru viteză și volum, Omni pentru media generativă și Gemma pentru lucru ușor deschis.

Prin urmare, Argon este cel mai puternic model de raționament al Google, poziționat de companie alături de linia Opus de la Anthropic și Astra de la OpenAI. În prezent, este disponibil doar pentru un grup limitat de apărători cibernetici de încredere prin programul Google Fairwind, cu prețuri stabilite la 2 USD per milion de jetoane de intrare și 10 USD per milion de jetoane de ieșire, iar intrarea în cache este redusă cu 95%.

Glumele „recursive de auto-îmbunătățire” se scriu singure

Ritmul iterației interne nu a trecut neobservat. Vedant Misra, un cercetător Google DeepMind, a răspuns la raportul Business Insider despre X cu o glumă ascuțită: „Ați auzit de auto-îmbunătățirea recursivă?” — o referire la practica utilizării sistemelor AI pentru a ajuta la construirea de sisteme AI mai bune. OpenAI și Anthropic au raportat ambele dinamici similare în propriile conducte, în care generațiile succesive de modele ajută din ce în ce mai mult la producerea succesorilor lor.

Indiferent dacă Carbon este sau nu un produs al acelei bucle, codul numelui de cod este grăitor. O succesiune rapidă de puncte de control interne, fiecare testat împotriva rivalilor de frontieră în câteva zile de la implementare, sugerează că Google și-a industrializat procesul de lansare într-un mod care comprimă ciclul tradițional al modelului de șase până la douăsprezece luni.

Google pregătește deja mașina de lansare

Nu există încă o dată oficială pentru o lansare mai largă a Gemini 4, dar produsele proprii Google sunt rearanjate pentru a face loc. În aplicația Gemini, utilizatorii și testerii au descoperit un nou mod „Automat” pentru modelele din seria 3, alături de o setare reglabilă a intensității raționamentului, care variază de la scăzut la mare. În Google AI Studio, a apărut un nou mod „Ultra”, promițând acces la „abilități și instrumente avansate”.

Logan Kilpatrick de la Google a confirmat public că echipa lucrează pentru a obține maximum de Argon, ceea ce este în concordanță cu modelul descris de documentele interne: să trimită modelul de frontieră unui public profesionist restrâns, să continue să itereze față de standardele concurenților și să extindă accesul pe măsură ce paravanele se maturizează.

Ce să urmărești în continuare

Trei întrebări vor defini următoarele câteva săptămâni. În primul rând, dacă performanța de codare timpurie a lui Carbon se menține în testele interne mai ample sau se estompează așa cum o fac uneori punctele de control promițătoare. În al doilea rând, dacă Google extinde Argonul dincolo de apărătorii cibernetici la dezvoltatori și consumatori - compania a spus doar că o disponibilitate mai largă va veni „cât mai curând posibil”. În al treilea rând, cum răspund Anthropic și OpenAI: Opus 5.5 este punctul de referință pe care angajații Google îl folosesc pentru comparații de codare, iar o actualizare competitivă Gemini ar reporni un concurs de prețuri și capabilități care a comprimat deja costurile modelului de codare în acest an.

Deocamdată, Carbon rămâne un nume de cod intern atașat capturilor de ecran și jurnalelor de chat, nu un produs anunțat. Dar direcția de mers este clară. Google nu mai concurează lansând modele; concurează prin înlocuirea lor continuă.

Rămâi înaintea AI

Scurgerile modelelor Frontier, lansările și benchmark-urile aterizează zilnic - sortăm semnalul de zgomot.

Citiți mai multe știri AI →