Google a lansat miercuri Gemini 4 Hydrogen, un nou model de nivel mediu construit pentru viteză în codificarea de zi cu zi și munca agentică, într-o lansare care înlocuiește imediat Gemini 3.8 Flash în toate produsele companiei. Anunțul, făcut într-o postare pe blog de Koray Kavukcuoglu, SVP la Google DeepMind și Chief AI Architect, poziționează Hydrogen drept omologul de mare debit al modelelor de frontieră Google, Gemini 4 Carbon și Gemini 4 Argon.

Debutul lui Hydrogen este una dintre cele mai urmărite lansări de modele AI ale lunii și a aterizat la doar câteva ore după știrile Google Gemini Decisions API la începutul acestei săptămâni. Dezvoltatorii care urmăresc cele mai recente evoluții ale AI vor găsi detaliile de preț și de referință mai jos - deoarece, spre deosebire de versiunile anterioare Gemini 4, Google a făcut ca Hydrogen să fie disponibil pe scară largă în prima zi.

O lansare diferită de carbon și argon

Când Google a lansat Gemini 4 Argon și Gemini 4 Carbon, accesul a fost etapizat: lansarea a început cu cercetătorii în domeniul securității cibernetice, iar disponibilitatea generală a rămas inițial închisă în spatele celui mai scump nivel de abonament al Google. Ars Technica, care a acoperit lansarea, a remarcat că limitele Hydrogenului sunt mult mai relaxate, accesul începând imediat.

Hidrogenul este acum disponibil în toate nivelurile Google AI Studio, Gemini API, Gemini pentru afaceri, aplicația Gemini, Google Search și Google Antigravity pentru abonații plătiți Google AI Pro și Ultra. În aplicația Gemini, Ars Technica raportează că utilizatorii gratuit și AI Plus rămân pe modelul mai vechi 3.5 Flash-Lite pentru moment, în timp ce abonații AI Pro și Ultra primesc Hydrogen astăzi.

Creat pentru fluxuri de lucru agentice, nu pentru raționament profund

Google stabilește o diviziune clară a muncii în gama sa Gemini 4. Carbon și Argon, modelele de frontieră ale companiei, sunt poziționate pentru raționament profund, pe orizont lung, asupra celor mai dificile probleme. Hidrogenul este descris ca fiind „construit pentru o execuție rapidă în diverse fluxuri de lucru agentice” - scrierea codului, rularea testelor, verificarea modificărilor și alimentarea agenților lucrători în versiuni paralele.

Modelul rulează în patru niveluri de gândire: scăzut, mediu, ridicat și o setare xhigh recent introdusă. La nivelul său înalt implicit, Google spune că Hydrogen termină sarcinile de 2,5 ori mai repede decât Gemini 3.8 Flash, iar modelul are o fereastră de context de intrare de 1 milion de jetoane cu suport pentru până la 1 milion de jetoane de ieșire.

Punctele de referință pe care Google le promovează

Afirmația titlului: Hydrogen are scorul 51 la indicele de inteligență de analiză artificială la nivelul său implicit de gândire ridicat, trecând peste 50 al lui Gemini 4 Argon - și atinge 54 la setarea xhigh. Pentru un model cu preț la nivelul de eficiență, depășirea unui frate de frontieră pe un index independent este o afirmație notabilă și una pe care Ars Technica a semnalat-o drept „lovituri de tranzacționare” cu hidrogen cu Argon.

Față de predecesorul său direct, câștigurile sunt mai mari:

  • Terminal-Bench 4.1: 57% față de 18,2% pentru Gemini 3.8 Flash - mai mult de trei ori
  • Afirmații fabricate: reduse de peste 5 ori, conform analizei Google
  • Testarea partenerilor: pe grafice complexe, SQL și fluxuri de lucru ale întreprinderilor cu volum mare de date, partenerii timpurii au văzut că Hydrogen rulează de 2 ori până la 2,8 ori mai rapid decât 3,8 Flash în timp ce folosea cu 12 până la 23% mai puține jetoane

Google a citat, de asemenea, rezultate de top sau aproape de top la mai multe evaluări concentrate pe agenți: 58,8 la sută pe HLE-Diamond, primul loc în Vals Tax Agent Bench la 52,3 la sută, o egalitate pe primul loc în Vals Legal Research Bench la 55,8 la sută, 53,4 la sută pe noul agent de cunoaștere multimodal. un clasament pe locul cinci în clasamentul live Agent Arena al arena.ai.

Orchestrator: Sesiuni cu mai multe modele în antigravitație

Alături de model, Google a introdus Orchestrator în Google Antigravity, un sistem care comută dinamic între modele precum Carbon și Hydrogen într-o singură sesiune. Pe Terminal-Bench 4.0, Google spune că Orchestrator a atins rate de succes a sarcinilor aproape de carbon, în timp ce a consumat cu 24% mai puțină cotă și a finalizat munca cu 19% mai rapid în medie.

Modelul Google promovează perechile Carbon ca coordonator cu lucrătorii care alimentează cu hidrogen și agenți de verificare în spații de lucru izolate - o configurație care vizează echipele să livreze proiecte complexe fără a crește costurile cu simboluri.

Prețul menține linia la 1,50 USD/7,50 USD

Gemini 4 Hydrogen are un preț fix în întreaga sa fereastră de context de 1 milion de jetoane la 1,50 USD per milion de jetoane de intrare și 7,50 USD per milion de jetoane de ieșire - neschimbat față de ceea ce a perceput Gemini 3.8 Flash, potrivit Ars Technica. Această continuitate a prețurilor contează pentru echipele care rulează flote de agenți de mare volum.

Există o captură în altă parte în gama: Ars Technica raportează că Carbon și Argon costă în prezent 2 USD și, respectiv, 10 USD per milion de jetoane de intrare și, respectiv, de ieșire și că acele prețuri vor crește la 4 USD și 20 USD începând de luna viitoare.

Căutarea Google primește și hidrogen

De asemenea, hidrogenul alimentează ceea ce Google numește cea mai mare actualizare a experienței sale de căutare bazate pe inteligență artificială de până acum. Compania spune că modelul gestionează mai bine întrebările lungi, cu mai multe părți, atât în ​​Prezentările de ansamblu AI, cât și în Modul AI, că răspunsurile vor include mai multe elemente vizuale și că căutarea în fan-out a Hydrogen a fost reglată pentru a arăta mai multe legături sursă. Ars Technica a salutat afirmația legată de sursă cu scepticism, observând că Google a făcut promisiuni similare înainte.

Ce înseamnă pentru dezvoltatori

Pentru echipele care migrează de la Gemini 3.8 Flash, Google prezintă Hydrogen ca o actualizare integrată cu același preț, execuție mai rapidă, fidelitate mai clară a instrucțiunilor și rezultate de referință mai puternice - în special pentru codificarea depozitului, depanare, cercetare profundă și sinteza multimodală a documentelor. Obișnuința modelului de a grupa apelurile de citire a fișierelor și de căutare în paralel vizează direct navigarea cu baze de coduri mari, o zonă în care apelurile de instrumente secvențiale au redus de mult timp debitul agentului.

Cea mai mare poveste structurală este Google care formalizează dezvoltarea multimodelului: modele de raționament de frontieră pentru arhitectură și judecată, modele de execuție rapidă pentru sutele de pași mici dintre ele și un orchestrator care mută automat munca între ele. Disponibilitatea Hydrogen din prima zi, pe toate nivelurile, sugerează că Google vede nivelul de eficiență – nu frontiera – ca locul unde există de fapt cea mai mare parte a cererii dezvoltatorilor.

Rămâi înaintea AI

Lansările de modele vin mai repede ca niciodată, iar detaliile — niveluri de preț, scoruri de referință, porți de lansare — decid care dintre ele contează pentru stiva ta. Pentru știri de ultimă oră, analiză aprofundată a modelului și cele mai recente evoluții în domeniul inteligenței artificiale, AI Buzz Wire acoperă fiecare lansare care contează.

Citește mai multe știri AI →