Un laborator de inteligență artificială specializat în colectarea de date din lumea reală a găsit o nouă modalitate de a alimenta foamea de date despre antrenamentul roboților: plătiți pentru reparațiile la domiciliu ale oamenilor. HUMXN oferă gratuit instalații sanitare, electrice, HVAC, curățare a conductelor de aer și curățare a covoarelor rezidenților din trei orașe din SUA, în schimbul că lasă un tehnician care poartă „tehnologie de captare purtabilă” să înregistreze modul în care se desfășoară lucrările, potrivit unui raport al Tom's Hardware publicat vineri.
Programul se lansează în Minneapolis, Chicago și Miami - orașe alese, spune compania, deoarece climatele lor foarte diferite produc condiții foarte diferite de service la domiciliu, de la țevi înghețate la tulpina HVAC pe vreme umedă. Proprietarii de case pot verifica dacă se califică pe pagina web HUMXN Free Home Service.
De ce roboții trebuie să urmărească un instalator
Premisa este simplă și din ce în ce mai urgentă pentru industria robotică. Modelele lingvistice mari de astăzi au fost instruite pe text și imagini răzuite de pe internet, dar nu există un tesut echivalent de date care să arate modul în care oamenii pricepuți interacționează fizic cu lumea. Demonstrațiile de laborator, spune HUMXN, se luptă să surprindă mișcările naturale ale tehnicienilor experimentați care lucrează în medii reale înghesuite, imprevizibile.
„Următoarea generație de IA va avea nevoie de mai mult decât text și imagini de pe internet”, a spus fondatorul HUMXN, Thomas Unise, potrivit Tom's Hardware. „Roboții trebuie să înțeleagă modul în care oamenii calificați interacționează cu lumea fizică. Tehnicienii de service la domiciliu îndeplinesc milioane de sarcini extrem de tehnice în fiecare zi. Creăm o modalitate prin care proprietarii de case și companiile de servicii să beneficieze financiar de valoarea acestei expertize.”
Pentru rezidenți, comerțul este simplu: o reparație gratuită care ar costa în mod normal sute de dolari, în schimbul unei vizite înregistrate. Pentru tehnicieni și companii de servicii, HUMXN încadrează programul ca o sursă de venituri - o modalitate de a fi plătită pentru expertiză pe care laboratoarele de AI aveau anterior puține căi legitime de a obține.
Pentru a urmări cele mai recente evoluții AI în robotică, modele și conductele de date din spatele lor, AI Buzz Wire acoperă întreaga conductă de la colectare până la implementare.
Plătirea pentru date într-o epocă a scandalurilor răzuitoare
Momentul este notabil. Principalele companii de inteligență artificială, inclusiv Meta, Nvidia și OpenAI, s-au confruntat cu acuzații repetate de utilizare a datelor protejate prin drepturi de autor sau cu caracter personal fără permisiunea de a-și antrena modelele, iar instanțele de pe ambele maluri ale Atlanticului încă stabilesc unde se termină utilizarea loială. Pe acest fundal, un laborator care subvenționează literalmente reparațiile la domiciliu pentru a obține înregistrări consimțite pariază că datele licențiate, din lumea reală, merită logistica.
Abordarea reflectă, de asemenea, o schimbare mai largă a ceea ce companiile AI consideră valoros. Pe măsură ce modelele lingvistice aglomerate de text saturează internetul disponibil, granița se îndreaptă către IA întruchipată – roboți care pot găti, curăța, repara și naviga prin case. Acea piață are nevoie de videoclipuri cu oameni care fac exact acele sarcini, în case reale, mai degrabă decât demonstrații în scenă, iar dispozitivele purtabile care înregistrează pasiv mâinile, instrumentele și punctul de vedere ale unui tehnician sunt în prezent cea mai ieftină modalitate de a le obține.
Nici cele cinci servicii oferite nu sunt întâmplătoare. Instalațiile sanitare, lucrările electrice și reparațiile HVAC se numără în mod constant printre sarcinile cele mai complexe din punct de vedere fizic pe care le poate încerca un robot mobil: necesită manipulare fină în spații înguste, slab iluminate, improvizație constantă în jurul unor amenajări nefamiliare și apeluri de judecată care sunt ușoare pentru un om cu experiență și brutale pentru o mașină. Curățarea covoarelor și a conductelor de aer adaugă modele de mișcare repetitive, pe suprafețe mari, care se mapează mai clar pe ceea ce roboții de astăzi pot deja aproxima. Capturarea ambelor capete ale acelui spectru de dificultate într-un singur set de date este tocmai ideea.
Întrebări deschise: consimțământ, confidențialitate și amploare
Programul ridică întrebări la care industria nu a răspuns pe deplin. Proprietarii de case sunt de acord cu înregistrarea, dar filmările surprind tehnicieni – și case – în detaliu intim, iar politicile companiei cu privire la cât timp sunt păstrate înregistrările, cine le poate accesa și modul în care sunt anonimizate vor determina dacă modelul este văzut ca o compensație echitabilă sau o nouă formă de supraveghere îmbrăcată ca o reducere.
Mai este și problema muncii. Meserii calificate se numără printre locurile de muncă pe care analiștii le-au considerat de mult timp cele mai sigure de automatizare tocmai pentru că cer dexteritate în spații imprevizibile. Dacă laboratoarele precum HUMXN reușesc să capteze suficientă experiență pe video, lucrările de reparații bine plătite de astăzi devin corpul de instruire de mâine - cu tehnicienii, de fapt, ajutând la construirea sistemelor care ar putea într-o zi să concureze cu ei.
Deocamdată, oferta HUMXN este live în trei orașe, iar pariul companiei este că curățarea gratuită a covoarelor este un preț mic pentru datele care învață un robot să o facă pentru totdeauna. Dacă proprietarii de case sunt de acord – și dacă tehnicienii sunt de acord – va fi primul test real al modelului de plată pentru date fizice la scara gospodăriei.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.
Citiți mai multe știri AI →
