Timp de trei ani, deficitul definitoriu al industriei AI a fost GPU-ul. Acest blocaj începe să se atenueze - și unul nou îi ia locul: cum să conectați aceste GPU-uri împreună suficient de rapid. Startup-ul Lumilens a ieșit din stealth săptămâna aceasta cu o finanțare totală de peste 900 de milioane de dolari pentru a ataca exact această problemă, pariând că viitorul centrelor de date AI funcționează mai degrabă pe lumină decât pe cupru. Citiți cele mai recente dezvoltări hardware AI pe aibuzzwire.news.

Lumilens a strâns peste 700 de milioane de dolari într-o rundă de Seria C care evaluează compania la 5,51 miliarde de dolari, împingându-și capitalul total peste 900 de milioane de dolari. Runda a fost condusă împreună de Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures și Spark Capital, la care au participat peste o duzină de alți investitori, inclusiv Qualcomm Ventures și J.P. Morgan Private Capital. Peak XV și EDBI s-au alăturat și ele, potrivit DealStreetAsia.

Înlocuirea cuprului cu lumină

Afirmația de bază a companiei este că cablarea din cupru - cablarea fizică care mută datele între cipuri astăzi - se epuizează pe măsură ce clusterele cresc la zeci de mii de GPU-uri. Lumilens construiește ceea ce numește platforma LumiCore: o stivă care combină fotonica cu siliciu, circuite integrate cu semnal mixt, sisteme optice și propriile sale procese de producție, concepute pentru a prelua un produs de la proiectarea inițială până la calificarea clientului în luni mai degrabă decât în ​​ani.

„Constrângerea AI a trecut de la câte GPU-uri puteți cumpăra la câte vă puteți conecta”, a spus fondatorul și directorul executiv Ankur Singla în lansarea companiei. „Hyperscalerele au nevoie de mult mai multă capacitate optică și o cale de conectare directă a mii de GPU-uri într-un singur cluster.”

Se livrează deja către un Hyperscaler

Spre deosebire de multe startup-uri de optică care încă lucrează la producție, Lumilens spune că se livrează deja. La doi ani de la înființarea sa în 2024, compania raportează că livrează primele sale produse de interconectare optică în centrele de date de producție ale unui hyperscaler, în cadrul a ceea ce descrie ca un acord cu clienții de mai multe miliarde de dolari. Această tracțiune timpurie a veniturilor ajută la explicarea evaluării.

Singla este un fondator repetat de infrastructură. El a construit Contrail Systems, pe care Juniper Networks l-a achiziționat în 2012 pentru aproximativ 176 de milioane de dolari, și apoi Volterra, o platformă edge-cloud pe care F5 a cumpărat-o pentru aproape 500 de milioane de dolari în 2021. Lui i se alătură co-fondatorul și directorul de tehnologie Ted Schmidt, un fost inginer distins la programul său de achiziție de siliciu la Juniper, care a lucrat la programul său fotonic6201. Aurrion și mai târziu a ocupat funcții de conducere la Lumentum și Effect Photonics.

Un câmp cu majuscule puternice

Lumilens intră în unul dintre cele mai puternic finanțate colțuri ale infrastructurii AI. Lightmatter a strâns o serie F de 1,2 miliarde de dolari în iulie 2026, la o evaluare de 12 miliarde de dolari. Ayar Labs a atras 500 de milioane de dolari de la Nvidia și AMD în martie 2026, la o evaluare de 3,75 miliarde de dolari. Celestial AI a încheiat o serie D de 750 de milioane de dolari în iunie 2026, la o evaluare de 6 miliarde de dolari, susținută de Fidelity și BlackRock. Jucătorii mai mici - iPronics din Spania, Aylight din Zurich și CamGraPhIC din Italia - urmăresc aceeași problemă din unghiuri diferite.

Banii urmeaza piata. Citigroup estimează că cheltuielile pentru infrastructura AI vor depăși 2,8 trilioane de dolari până în 2029, iar o pondere în creștere se revarsă în optica necesară pentru a ține pasul. Numai Nvidia a alocat 2 miliarde de dolari către Lumentum pentru producția de fotonică pe siliciu, un semnal că gigantul GPU însuși vede conectivitatea drept următoarea frontieră.

De ce conectivitatea este noul blocaj

Logica din spatele boom-ului opticii este simplă. Pe măsură ce modelele se extind, antrenarea lor necesită conectarea unor clustere din ce în ce mai mari de GPU-uri care trebuie să facă schimb de cantități mari de date cu o întârziere minimă. Interconexiunile din cupru impun limite privind lățimea de bandă, acoperirea și consumul de energie, care devin pedepsitoare la scară. Legăturile optice promit o lățime de bandă mai mare pe distanțe mai lungi la un cost energetic mai mic - dacă pot fi fabricate în mod fiabil și ieftin.

Această provocare de producție este locul în care Lumilens crede că are un avantaj. Păstrând designul, cipurile cu semnal mixt, sistemele optice și procesul de producție sub un singur acoperiș, compania susține că poate comprima termenele de dezvoltare și poate atinge volumele cerute de hiperscalatorii. Dacă poate depăși rivalii bine finanțați, precum Lightmatter și Ayar Labs, va determina dacă liderul său timpuriu se menține.

Deocamdată, semnalul mai larg este inconfundabil: în următoarea fază a dezvoltării AI, banii și talentul ingineresc curg către firele - sau mai degrabă, lumina - care țin întregul sistem împreună.

---

Rămâi înaintea AI

Obțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre inteligența artificială — toate într-un singur loc.

Citiți mai multe știri AI →