Meituan, conglomeratul tehnologic chinez cel mai cunoscut la nivel internațional pentru imperiul său de livrare a alimentelor, a lansat și a lansat în sursă deschisă LongCat-2.0, un model de inteligență artificială cu 1,6 trilioane de parametri, creat special pentru ingineria software agentică. Lansarea, anunțată pe 30 iunie 2026, se remarcă nu numai pentru amploarea sa, ci și pentru modul în care a fost antrenat: în întregime pe cipuri chinezești produse la nivel intern, fără acceleratoare Nvidia sau AMD în curs de dezvoltare.
Mișcarea este citită ca fiind cel mai puternic semnal de până acum că controalele americane la export ale siliciului AI avansat nu reușesc să împiedice firmele chineze să producă modele de clasă de frontieră. Mai multe puncte de vânzare, inclusiv South China Morning Post, Reuters și VentureBeat, au raportat lansarea, Crypto Briefing descriind LongCat-2.0 drept unul dintre cele mai mari modele de codare open-source construite vreodată. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
Un model de amestec de experți construit pentru agenți
LongCat-2.0 utilizează o arhitectură Mixture-of-Experts (MoE), ceea ce înseamnă că nu activează toți cei 1,6 trilioane de parametri la fiecare cerere. În schimb, direcționează în mod dinamic fiecare token prin aproximativ 33 de miliarde până la 56 de miliarde de parametri activi, păstrându-l mult mai eficient decât un model dens de dimensiuni comparabile, păstrând în același timp o bază extinsă de cunoștințe din care să se poată extrage.
Eficiența contează pentru costuri. Design-urile MoE au devenit arhitectura dominantă pentru modelele la scară mare tocmai pentru că decuplează capacitatea totală de calculul per interogare, permițând laboratoarelor să livreze modele foarte mari fără a taxa clienții pentru fiecare parametru la fiecare apel.
Modelul acceptă o fereastră de context de 1 milion de jetoane, suficient de mare pentru a ingera o întreagă bază de cod substanțială și a raționa într-o singură trecere - o capacitate din ce în ce mai solicitată de agenții de codificare autonomi care trebuie să țină cont de arhivele întregi, mai degrabă decât să lucreze fișier cu fișier.
Criterii de referință și utilizare în lumea reală
Pe benchmark-urile concepute pentru a măsura ingineria software-ului din lumea reală, LongCat-2.0 a postat un scor de 59,5 pe SWE-bench Pro și 70,8 pe Terminal-Bench, conform Crypto Briefing. Aceste suite de evaluare testează cât de bine modelele abordează provocările dezordonate, cu mai mulți pași, ale muncii de dezvoltare autentică - remedierea erorilor, scrierea funcțiilor, navigarea în codul existent - mai degrabă decât simple puzzle-uri de programare.
VentureBeat a remarcat separat că modelul a fost „conducător OpenRouter”, popularul gateway API multi-model, în clasamentele de codificare agentică înainte de lansarea sa oficială open-source. OpenRouter reunește peste 400 de modele de la peste 60 de furnizori, iar datele sale de utilizare sunt tratate pe scară largă ca un barometru al industriei pe care dezvoltatorii de modele aleg să îl ruleze.
Antrenat pe 50.000 de jetoane interne
Detaliul care atrage cea mai mare atenție este hardware-ul. Meituan a spus că a antrenat și a rulat LongCat-2.0 pe un cluster de calcul intern de 50.000 de carduri construit în întregime din acceleratoare fabricate în China. Potrivit Crypto Briefing, asta înseamnă că nici un Nvidia A100 sau H100 și nici unități AMD MI300X nu au fost folosite la nicio etapă de antrenament - o pauză clară față de hardware-ul care a alimentat majoritatea dezvoltării modelelor mari din lume.
Meituan susține că clusterul de 50.000 de carduri reprezintă o premieră la această scară pentru hardware-ul chinezesc intern. Cursa de instruire a fost finalizată în ciuda controalelor la export din SUA care au restricționat sistematic accesul Chinei la cipuri AI de ultimă oră de la sfârșitul anului 2022. Implicația, spun analiștii, este că pârghia controalelor se erodează pe măsură ce producătorii chinezi de cipuri și clienții lor reduc decalajul de performanță.
Greutăți disponibile pe Hugging Face
În conformitate cu încadrarea open-source, Meituan a publicat greutățile modelului și resursele de sprijin pe Hugging Face sub organizația „meituan-longcat”. Acest lucru reduce bariera pentru dezvoltatori și cercetători care doresc să ajusteze modelul pentru bazele de coduri ale întreprinderii, auditul de securitate sau depanarea automată, dar nu și-ar putea permite niciodată să antreneze ceva comparabil de la zero.
Lansarea deschisă se alimentează, de asemenea, direct în ecosistemul de codificare agentică, unde modelele cu ponderi deschise pot fi auto-găzduite, auditate și modificate fără costurile pe token și problemele de manipulare a datelor care vin cu API-urile proprietare - o considerație importantă pentru întreprinderile care se tem de trimiterea codului proprietar către un cloud terță parte.
O descendență rapidă a modelului
LongCat-2.0 nu a apărut peste noapte. Genealogia se regăsește la LongCat-Flash, un model cu 560 de miliarde de parametri lansat în septembrie 2025, urmat de LongCat-Next, o variantă multimodală, în martie 2026. Noua lansare aproape triplează numărul de parametri a predecesorului său în mai puțin de un an, reflectând acum ritmul nemaiîntâlnit de laburile chinezești.
Lansarea vine, de asemenea, pe fondul unei remanieri mai ample a clasamentului global al modelelor, în care sistemele chineze au crescut în utilizarea dezvoltatorilor din lumea reală și acum în clasamentul de top al consumului de token-uri pe platformele de agregare.
Ce înseamnă pentru dezbaterea despre controlul cipurilor
Pentru factorii de decizie din Washington, LongCat-2.0 este un punct de date inconfortabil. Premisa centrală a strategiei de control al exporturilor a fost că refuzul accesului la cipuri de vârf ar încetini progresul AI al Chinei. Fiecare model antrenat cu succes pe hardware-ul autohton slăbește această premisă, sugerând că restricțiile ar putea accelera însăși autosuficiența pe care trebuiau să o prevină.
Meituan însuși a atins un ton public măsurat. Fondatorul și directorul executiv Wang Xing a reiterat recent angajamentul companiei față de investițiile în inteligența artificială, subliniind în același timp că nu va „investi în orb dincolo de capacitatea sa financiară”, potrivit rapoartelor publicate de Futu.
Deocamdată, concluziile pentru dezvoltatori sunt concrete: un model de codare aproape de frontieră, cu milioane de jetoane, poate fi descărcat gratuit și a fost construit fără un singur cip american restricționat. Indiferent dacă laboratoarele din SUA răspund cu greutăți deschise mai ieftine, controale mai stricte sau cu o nouă presiune pentru performanță brută, peisajul competitiv tocmai sa schimbat din nou.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
