Modelul AI de ultimă generație al Meta, cu numele de cod „Watermelon”, a ajuns din urmă cu GPT-5.5 de la OpenAI la punctele de referință cheie, potrivit șefului AI Alexandr Wang. Afirmația, raportată de Business Insider, oferă un punct luminos rar pentru o companie care a cheltuit foarte mult pentru a reduce decalajul față de rivali. Cu toate acestea, aceeași primărie internă care a produs actualizarea modelului a expus, de asemenea, o profundă frustrare în partea de sus: CEO-ul Mark Zuckerberg a recunoscut că acțiunea mai largă a lui Meta în agenții AI se mișcă mai lent decât plănuise.

Mesajele duale surprind o companie aflată la răscruce. Pentru mai multe despre presiunile competitive care modelează industria, urmăriți știrile de ultimă oră AI pe măsură ce cursa modelelor de frontieră se intensifică.

Pepene verde: un pariu de calcul al ordinului de mărime

Vorbind cu personalul de la o primărie internă, joi, 2 iulie, Wang a spus că Watermelon a atins paritatea cu modelul de top al OpenAI, GPT-5.5, invocând repere pe care nu le-a specificat public. „Pepenele verde, următorul nostru model după Avocado, este în prezent la antrenament”, a spus Wang, potrivit Business Insider. „Pepenele verde folosește un ordin de mărime mai mult decât Avocado.”

„Avocado” este numele de cod intern pentru Muse Spark, primul model din noua linie de frontieră a Meta, care a fost livrat în aprilie. Muse Spark a postat scoruri de referință solide, dar nu a reușit să egaleze ofertele de la OpenAI sau Anthropic, lăsând-o pe Meta percepută ca un pas în urmă. Decizia de a turna de aproximativ zece ori calculul în succesorul său semnalează cât de agresiv pariază compania că scara brută poate reduce decalajul de performanță.

Miza este neobișnuit de mare. Meta intenționează să cheltuiască până la 145 de miliarde de dolari pentru infrastructura AI în acest an, o parte considerabilă din cele peste 700 de miliarde de dolari pe care Big Tech le investește în mod colectiv în domeniu.

Zuckerberg recunoaște că agenții sunt în urmă programului

Actualizarea optimistă a modelului a lui Wang s-a ciocnit cu o evaluare mai sobră a lui Zuckerberg, ale cărei observații au fost surprinse într-o înregistrare audio obținută de Reuters. CEO-ul a recunoscut că agenții de inteligență artificială Meta și-a reorganizat afacerile nu au avansat la fel de repede pe cât se aștepta.

„Traiectoria dezvoltării agentice în cel puțin ultimele patru luni nu s-a accelerat cu adevărat în modul în care ne așteptam”, a spus Zuckerberg angajaților, potrivit Reuters. El a adăugat că pariurile pe noua structură a companiei „nu s-au concretizat încă” și că restructurarea corporativă „nu a mers atât de curat pe cât ar fi putut”.

Admiterea are o greutate reală din cauza cât de mult a pariat Meta. În ultimul an, Zuckerberg l-a plasat pe Wang la conducerea diviziei de inteligență artificială, a redenumit-o Meta Superintelligence Labs și a oferit pachete de compensare de nouă cifre pentru a atrage cercetătorii de top de la OpenAI și Google. În mai, compania a concediat aproximativ zece la sută din forța de muncă globală și a mutat aproximativ 7.000 de angajați în echipe AI, cu scopul de a finanța infrastructura și de a reduce eficiența fluxurilor de lucru bazate pe AI.

O poză mai roz de la șeful AI

La aceeași primărie, Wang a dat un ton semnificativ diferit de cel al șefului său. Pe platforma socială X, a intrat în modul de control al daunelor, argumentând că Zuckerberg a vorbit despre progresul întregii industrii AI, mai degrabă decât despre eforturile lui Meta în mod specific.

Wang a subliniat lansările tangibile pe termen scurt. O actualizare Muse Spark, cu îmbunătățiri majore ale capacităților de codare și agenție, va veni în curând, a spus el, împreună cu un model de codare despre care a susținut că este la egalitate cu Claude Opus de la Anthropic „destul de curând”. El a sugerat că utilizatorii ar aprecia ceea ce echipa a „gătit”.

Arcul mai lung din spatele numelor de cod

Numele de cod interne ale modelului urmăresc călătoria dificilă a lui Meta. În martie, The New York Times a raportat că Meta a întârziat un model anterior, numit și Avocado, după ce testele interne au arătat că nu face față la Google, OpenAI și Anthropic în ceea ce privește raționamentul logic, programarea și scrierea. La un moment dat, conducerea a discutat chiar despre acordarea temporară de licență pentru Google Gemini, deși nu s-a materializat niciun acord. Muse Spark a fost livrat în cele din urmă în aprilie, iar Watermelon a fost poziționat drept următorul salt înainte.

Rămâne de văzut dacă Watermelon poate îndeplini afirmațiile de referință ale lui Wang în evaluările independente. Meta a lansat istoric modele fără greutăți deschise, o abatere de la postura anterioară de open-source, ceea ce înseamnă că cercetătorii din afara ar putea avea o capacitate limitată de a verifica cifrele înainte ca modelul să ajungă la utilizatori.

Ce urmează

Zuckerberg le-a spus angajaților că se așteaptă la rezultate mai tangibile în următoarele trei până la șase luni. Între timp, Meta explorează fluxurile de venituri adiacente pentru a ajuta la finanțarea ambițiilor sale de AI. Bloomberg a raportat că compania construiește o afacere în cloud pentru a vinde excesul de capacitate de calcul AI către clienții externi, oglindind un manual de joc deja urmărit de alte firme bogate în infrastructură.

Separat, directorul de tehnologie Andrew Bosworth a abordat controversatul software de urmărire a mouse-ului al companiei, care înregistrează activitatea angajaților pentru a genera date de instruire AI. O analiză internă a constatat că nicio dată a angajaților nu a intrat în formarea AI, a spus Bosworth. Dacă programul repornește, acesta va rula pe bază de înscriere.

Pentru Meta, lunile următoare vor testa dacă modelele mai mari și cheltuielile mai mari se pot traduce în sfârșit în produse care se potrivesc ambițiilor companiei.

Rămâi înaintea AI

Pentru cele mai recente modele AI de frontieră, strategia companiei și peisajul competitiv, vizitați AI Buzz Wire.

Citiți mai multe știri AI →