O întreprindere susținută de NATO adaptează inteligența artificială, astfel încât dronele militare mici să poată detecta, identifica și ataca ținte fără comenzi umane directe, potrivit unui raport detaliat al Ars Technica. Compania, Scaleout Systems, a demonstrat o muniție de rătăcire activată de inteligență artificială care a prioritizat în mod autonom ceea ce a considerat ținta de cea mai mare valoare pe un câmp de luptă și a zburat către ea pentru a arunca un exploziv - un semn al cât de repede se trece țintirea autonomă de la lucrările de cercetare la programele europene de apărare.
Andreas Helander, cofondator și CEO al Scaleout Systems, a declarat pentru Ars că tehnologia este concepută pentru a oferi aliaților NATO un avantaj prin operaționalizarea datelor senzorilor de la marginea câmpului de luptă. For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
De la telemetria camionului la câmpul de luptă
Scaleout Systems a fost fondată în 2018 de cercetătorii de la Universitatea Uppsala din Suedia, iar obiectivul său inițial a fost departe de industria armelor: antrenarea și implementarea modelelor de învățare automată direct pe hardware-ul din interiorul camioanelor comerciale și al altor vehicule. Acest lucru s-a schimbat după ce Rusia și-a lansat invazia pe scară largă a Ucrainei în 2022, când compania s-a orientat către aplicații de apărare.
„Odată cu războiul din Ucraina și o lume în schimbare, ne-am dat seama că această tehnologie poate fi foarte importantă pentru operaționalizarea datelor de vârf și a datelor senzorilor pentru învățarea automată, pentru a ne asigura că aliații NATO au găsit acel avantaj strategic”, a spus Helander pentru Ars.
Compania a fost selectată în 2025 pentru a se alătura programului NATO de accelerare a inovatoarelor în apărare pentru Atlanticul de Nord (DIANA), unde a lucrat la un proiect numit Federated Aerial Intelligence for Recon. Efortul adaptează modelele de învățare automată pentru hardware-ul edge computing care se găsește pe drone, tablete pilot de drone și posturi de comandă pe teren - hardware care, după cum a spus Hellander pentru Ars, variază de la dispozitive încorporate mici la stații de lucru edge puternice.
Învățare federată la prima linie
Abordarea Scaleout diferă de manualul de model de frontieră OpenAI sau Anthropic. În loc de modele mari centralizate, compania folosește modele de învățare automată mai slabe care rulează sarcini de viziune pe computer direct pe hardware-ul dronei. Dronele ajută operatorii cu identificarea țintei în timp ce camerele și senzorii lor colectează date pe câmpul de luptă, apoi partajează intermitent actualizări selective cu nodurile de calcul de la plutonul local sau de la sediul companiei - fără a transmite date brute sensibile.
Acele noduri ale sediului central reantrenează modelele pe date agregate din mai multe surse și împing capabilitățile actualizate înapoi către dispozitivele de vârf atunci când condițiile o permit. Avantajul este adaptabilitatea: „Modelele ar fi putut fi antrenate într-un mediu deșert și, dacă încercăm să le implementăm într-un mediu urban, nu vor funcționa bine”, a spus Helander pentru Ars. El a susținut că modelele care continuă să învețe și să se îmbunătățească din datele senzorilor câmpului de luptă în timpul unei singure operațiuni reprezintă un „avantaj durabil”.
În iunie, Scaleout a testat conceptul la o bază a forțelor aeriene suedeze din Uppsala, unde armata suedeză deține deja o licență pentru platforma software a companiei. Demonstrația a arătat că un nod de calcul implementat înainte ar putea continua să ruleze propriile procese de inferență AI și de învățare activă chiar și după pierderea contactului cu un nod central din laboratorul companiei, sincronizându-și actualizările învățate odată ce conexiunea a revenit. Helander a spus lui Ars că această strategie federată s-ar putea extinde în cele din urmă în regiuni întregi, menționând: „În principiu, puteți debloca colaborarea între statele membre NATO”.
ALMA: O muniție autonomă de tânguire
Cea mai importantă aplicație este participarea Scaleout la proiectul Affordable Loitering Modular Ammunition (ALMA), condus de BAE Systems Bofors, care își propune să dezvolte o dronă kamikaze autonomă la preț redus. Conceptul ALMA a fost demonstrat public pentru prima dată la un eveniment Winter Demo 2026 din Suedia, în ianuarie.
În timpul acestei demonstrații, o dronă „detecta, identifică și geolocalizează în mod autonom toate potențialele amenințări identificate cu ajutorul AI”, potrivit unei prezentări Scaleout Systems citate de Ars. „Toate datele sunt gestionate de computere integrate dedicate, permițând sistemului să funcționeze în timp real fără nicio prelucrare externă.”
Apoi, drona a prioritizat automat ținta de cea mai mare valoare, așa cum este definită de misiunea sa - în acest caz, un vehicul blindat de inginerie - a zburat spre ea și a aruncat un exploziv. Ars a raportat că un operator uman mai putea controla și direcționa drona, dar că drona a îndeplinit misiunea singură, fără comenzi umane directe. Helander a declarat pentru Ars că compania a construit, de asemenea, un concept funcțional de supraveghere și recunoaștere, demonstrat public în Suedia.
De ce contează Edge AI în Modern War
Impingerea către AI la bord reflectă realitățile conflictelor actuale. Războiul electronic și bruiajul inamicului interferează frecvent cu comunicațiile, acesta fiind unul dintre motivele pentru care un număr tot mai mare de drone militare ucrainene încorporează deja AI la bord în modelele kamikaze ieftine. Ars a remarcat, de asemenea, că bazarea pe centre de date centralizate pentru a rula modele AI pare mai riscantă într-un moment în care centrele de date mari au fost vizate și distruse în timpul războiului dintre SUA și Iran.
Modelele locale de AI care funcționează independent – fără contact continuu cu un server îndepărtat – continuă să funcționeze atunci când legăturile se întrerup, care este tocmai scenariul pentru care planificatorii militari se îngrijorează cel mai mult.
Dezbaterea mai largă asupra armelor autonome
Demonstrația ALMA aterizează în mijlocul unei dezbateri internaționale nerezolvate asupra armelor autonome letale, unde întrebarea cheie este cât de multă supraveghere umană trebuie să rămână în buclă atunci când mașinile selectează și angajează ținte. În demonstrațiile publice ale lui Scaleout, un operator uman și-a păstrat capacitatea de a controla și dirija drona, iar compania își încadrează tehnologia ca suport de decizie pentru armatele NATO. Ceea ce a arătat demonstrația din ianuarie, totuși, este că întregul ciclu al misiunii - detectarea, identificarea, prioritizarea, lovirea - poate rula acum pe computerul de bord al unei drone cu costuri reduse, fără procesare externă.
După cum arată în mod clar raportul Ars Technica, elementele de bază ale capacității de atac autonom nu se mai limitează la programele clasificate ale marilor puteri. Ele sunt asamblate de startup-uri, accelerate prin canalele de inovare ale NATO și demonstrate în public - o dezvoltare pe care avocații controlului armelor și planificatorii militari deopotrivă o vor urmări îndeaproape.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
