Fundația Națională pentru Știință din SUA a acordat un acord de cooperare de 35 de milioane de dolari timp de cinci ani Centrului de Supercomputer din San Diego din UC San Diego pentru a înființa și a conduce Centrul de Operațiuni pentru Resursa Națională de Cercetare a Inteligenței Artificiale, a anunțat UC San Diego săptămâna aceasta. SDSC va conduce efortul în colaborare cu Texas Advanced Computing Center de la Universitatea Texas din Austin.
Noul NSF NAIRR Operations Center, sau NAIRR-OC, marchează tranziția Resursei Naționale de Cercetare AI de la un pilot de succes la ceea ce NSF descrie ca o capacitate națională pe termen lung - un grup comun de putere de calcul avansată, seturi de date de înaltă calitate, modele AI, software și expertiză pe care orice cercetător american le poate aplica, indiferent dacă supercomputerul său își poate permite propria instituție. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
De ce contează un centru permanent de operațiuni
Descoperirea științifică depinde din ce în ce mai mult de resursele inteligenței artificiale - calcul la scară largă, date curate și instrumente specializate care depășesc de obicei ceea ce un laborator sau o universitate individuală poate organiza singur. Pilot NAIRR, lansat de NSF în ianuarie 2024 în urma unui ordin executiv din 2023, a conectat mii de cercetători americani la calcularea contribuțiilor de la agenții, companii private și centre academice. Ceea ce i-a lipsit este o coloană vertebrală organizațională permanentă.
Premiul creează exact asta: organizația, serviciile și coordonarea necesare pentru a conecta cercetători, educatori și studenți cu calculatoare avansate, date, modele AI, software, instruire și expertiză tehnică. HPCwire a raportat că centrul este condus în comun de SDSC și TACC, în timp ce ExecutiveGov a remarcat că lansarea poziționează NAIRR ca o infrastructură națională de cercetare permanentă, mai degrabă decât o demonstrație limitată în timp.
„NAIRR-OC este un pas important în direcția ca resursele avansate de inteligență artificială să poată fi utilizate cu adevărat de către cercetători, educatori și studenți din întreaga țară”, a declarat Frank Würthwein, director SDSC și investigator principal și director NAIRR-OC, în anunț. „Prin extinderea accesului, putem permite idei și descoperiri ambițioase care altfel ar putea rămâne în afara accesului.”
Ce va face de fapt centrul de operațiuni
Conform acordului de cooperare, SDSC și TACC vor servi drept coloană vertebrală operațională a NAIRR. Potrivit UC San Diego, Centrul de operațiuni va:
- Coordonează furnizorii de resurse participanți din sectorul privat, federal și academic
- Integrați calculul, datele științifice distribuite, modelele AI, software-ul și instrumentele de cercetare
- Construiți și operați un portal național unificat NAIRR
- Oferiți suport utilizatorilor, documentație, instruire, sensibilizare și implicare
- Stabiliți un forum pentru utilizatori NAIRR și canale de feedback, astfel încât resursa să evolueze în funcție de nevoile comunității
- Conducerea tranziției funcțiilor corespunzătoare de la Pilot NAIRR la infrastructura națională pe termen lung
- Identificați provocările care împiedică cercetătorii, educatorii și studenții să se implice pe deplin în descoperirea bazată pe inteligența artificială
Accentul pus pe un singur portal coordonat și pe un singur strat de suport abordează o critică de lungă durată la adresa programelor de calcul federate: că cercetătorii admisi se confruntă cu un patchwork de sisteme de alocare, procese de cont și lanțuri de instrumente incompatibile înainte de a rula primul lor experiment.
Puncte forte complementare în infrastructura cibernetică națională
Asocierea este deliberată. UC San Diego găzduiește SDSC și conduce Platforma națională de date și Platforma națională de cercetare susținută de NSF. UT Austin găzduiește TACC, care conduce U.S. NSF Leadership-Class Computing Facility, cel mai puternic computer științific deschis al națiunii. Directorul executiv al TACC, Dan Stanzione, care este și vicepreședinte asociat pentru cercetare la UT Austin, a declarat că NAIRR-OC „se potrivește perfect” cu misiunea centrului și va completa facilitatea Leadership-Class a TACC, oferind infrastructura de calcul și date de care utilizatorii NAIRR au nevoie pentru descoperire la scară.
„Împreună cu colaboratorii noștri de lungă durată de la SDSC, NAIRR-OC ne va ajuta să aducem inteligența artificială către noi cercetători și utilizatori și să creăm un serviciu unic, coordonat, pentru a aduce resurse NSF comunității de cercetare și publicului”, a spus Stanzione.
Contextul mai larg: AI Compute ca infrastructură publică
Lansarea vine pe măsură ce accesul la calculul AI a devenit o preocupare strategică pentru știința americană. Cursele de formare la scară de frontieră rămân concentrate într-o mână de laboratoare corporative cu bugete de capital adiacente de trilioane de dolari, în timp ce cercetătorii universitari din instituții fără centre de calcul majore se pot lupta să ajusteze și să analizeze chiar și modele deschise. NAIRR este răspunsul principal al guvernului federal: o resursă națională comună, la care au contribuit industrie și agenții, care reduce bariera pentru cercetarea IA academică.
UC San Diego a încadrat parteneriatul ca reflectând o strategie națională mai amplă - integrarea capabilităților existente, mai degrabă decât construirea unei noi infrastructuri izolate. Pentru comunitatea de cercetare, schimbările practice pe termen scurt vor fi un portal unificat, sprijin coordonat pentru utilizatori și o cale mai clară de la alocările din era pilot la acces susținut.
Pentru competitivitatea cercetării IA din S.U.A., pariul este că lărgirea pâlniei cercetătorilor cu acces serios la calcul generează randamente - mai multe seturi de date publicate, mai multe benchmark-uri construite, mai multe modele testate la stres în afara laboratoarelor corporative și mai mulți studenți instruiți pe infrastructura la scară națională înainte de a intra în forța de muncă.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
