OpenAI a declarat pe 6 septembrie 2026 că a atins obiectivul pe care l-a anunțat în toamna trecută: trimiterea unui „stagiar de cercetare automatizată” până în septembrie a acestui an. Într-o nouă postare pe blog intitulată „Accelerarea cercetării: perspectiva în interiorul OpenAI”, compania a dezvăluit, de asemenea, pentru prima dată cât de profund au fost țesute agenții AI în propria organizație de cercetare – până la mijlocul lunii august, organizația folosea 3,1 zile de lucru-agent de efort pentru fiecare zi de lucru umană.

Etapa, raportată pentru prima dată de Engadget și Unite.AI, este cea mai clară imagine cantitativă de până acum a ceea ce înseamnă OpenAI atunci când vorbește despre AI care accelerează cercetarea AI. Pentru cititorii care urmăresc povestea mai amplă, acest lucru se încadrează în acoperirea cercetării AI cu privire la modul în care laboratoarele de frontieră restructurează munca în jurul agenților.

Ce înseamnă de fapt „Intern de cercetare automatizată”.

Postarea de blog definește cu precizie ținta: un sistem care poate îndeplini sarcini de cercetare bine definite sub conducerea umană, inclusiv sarcini care ar necesita un cercetător calificat câteva zile pentru a le îndeplini. Conform propriilor măsurători ale OpenAI, această bară a fost acum îndeplinită, aproximativ conform programului stabilit de companie când și-a anunțat obiectivul în toamna trecută.

Următorul obiectiv este mult mai ambițios. OpenAI spune că înregistrează „progresuri puternice” către un cercetător automatizat AI până în martie 2028 – un sistem care funcționează sub supraveghere umană pentru a promova învățarea profundă și cercetarea de aliniere, permițând auto-îmbunătățirea iterativă. Compania este atentă să remarcă faptul că oamenii încă stabilesc prioritățile de cercetare, judecă ce idei și rezultate merită urmărite și decid dacă scala, întrerupe sau implementează un anumit sistem.

Cifrele din spatele revendicării

Cele mai izbitoare cifre din postare descriu cât de radical s-a schimbat munca zilnică a cercetătorilor OpenAI pe parcursul anului 2026:

  • 3,1 agent-zile lucrătoare pe zi de lucru uman. Înainte de iunie 2026, durata totală de funcționare a agentului în cadrul organizației de cercetare era încă sub totalul muncii umane. Până la jumătatea lunii august, agenții contribuiau de peste trei ori mai mult decât efortul oamenilor care îi direcționau, măsurat față de o zi standard de opt ore.
  • +600 USD pe zi pentru cercetătorul median. La începutul anului, cercetătorul median clasat în funcție de utilizarea agentului experimenta doar agenți de codificare. Până la jumătatea lunii august, cercetătorul median rula agenți zilnic și consuma peste 600 USD pe zi de inferență la prețurile API.
  • 7.000 USD+ pe zi la percentila 90. Cei mai mari utilizatori din organizația de cercetare consumă acum peste 7.000 USD de jetoane pe zi, rulând fluxuri de lucru extrem de concomitente, cu patru sau mai mulți agenți care lucrează simultan.
  • Înregistrează volumul experimentului. Numărul de experimente pentru fiecare experimentator activ a atins un maxim istoric în august 2026, de când urmărirea a început în ianuarie 2025.

OpenAI atribuie saltul de productivitate în primul rând adoptării Codex, agentul său de codare, recunoscând în același timp că calcularea disponibilă a crescut substanțial din 2025 – astfel încât câștigurile sunt o combinație între mai mulți agenți, agenți mai buni și mai mult hardware pe care să le ruleze.

Ce fac de fapt agenții

Pentru a clasifica activitatea agenților, OpenAI a folosit o taxonomie de cercetare-muncă publicată de Epoch AI, inspirată de sistemul de clasificare ocupațional O*NET. Acesta împarte cercetarea și dezvoltarea AI în șase faze: decide, proiectează, construiește, rulează, analizează și comunică.

Toate cele șase categorii de activitate ale agenților au crescut între ianuarie și august 2026. În ianuarie, utilizarea dominantă a fost cercetarea și codul de infrastructură; acea categorie a continuat să se extindă, cu o creștere notabilă a asistenței tehnice și a monitorizării experimentelor. Planificarea la nivel înalt, dimpotrivă, rămâne o fracțiune minimă din jetoanele de ieșire a agenților - deciziile strategice încă stau la nivelul oamenilor.

În mod anecdotic, relatează postarea, cercetătorii OpenAI au descoperit că agenții de codare excelează la depanarea infrastructurii interne de cercetare și că mai multe echipe care anterior țineau orele de birou pentru probleme de infrastructură nu mai au nevoie.

De ce este importantă piatra de hotar dincolo de OpenAI

Anunțul aterizează într-un moment sensibil. Legislatorii, cercetătorii în domeniul siguranței și concurenții urmăresc cu toții dovezi că sistemele AI pot accelera în mod semnificativ cercetarea AI în sine - mecanismul cel mai probabil să comprime termenele către sisteme mai capabile. Omul de știință șef al OpenAI a publicat un eseu însoțitor în aceeași zi, avertizând că niciun laborator nu a rezolvat încă suficient de bine alinierea pentru a continua scalarea la viteză maximă, o juxtapunere izbitoare cu cifrele de productivitate.

Implicațiile economice sunt la fel de notabile. Dacă o singură organizație de cercetare consumă mii de dolari per cercetător pe zi în concluzie - și o tratează ca pe o afacere - asta semnalează încotro se îndreaptă cheltuielile pentru IA ale întreprinderii. Zilele de lucru ale agentului devin o intrare cumpărabilă, precum calculul în sine.

Scepticii vor sublinia că OpenAI și-a calificat propria temă: standardul „stagiar de cercetare automatizată” este definit și măsurat intern, iar raportul de 3,1:1 ia în calcul atât agenții lansați direct, cât și subagenții din aval. Cifrele companiei combină, de asemenea, munca de codificare, monitorizare și analiză cu niveluri de dificultate foarte diferite.

Totuși, direcția este lipsită de ambiguitate. În urmă cu opt luni, timpul agentului a depășit timpul uman într-unul dintre cele mai bine finanțate laboratoare de inteligență artificială din lume. Astăzi, depășește trei la unu - și conducerea laboratorului stabilește deja următoarea etapă, cercetătorul automatizat AI până în martie 2028, ca o chestiune de „când”, nu „dacă”.

---

Rămâneți înaintea AI

Obțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri AI - toate într-un singur loc.

Citește mai multe știri AI →