Sam Altman a confirmat ceea ce listele de locuri de muncă ale OpenAI au sugerat de mult timp: compania din spatele ChatGPT construiește un robot umanoid.

Întrebat pe podcastul Sources dacă OpenAI va construi de fapt unul, răspunsul CEO-ului a fost scurt. "Vom." For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

De ce o formă umană

Pentru Altman, rațiunea unei mașini cu două picioare și două brațe este mai degrabă practică decât estetică. „Lumea este foarte proiectată pentru oameni”, a spus el în podcast, subliniind că ușile, tastaturile și uneltele sunt toate construite în jurul unui corp uman. Un robot care trebuie să lucreze în spații umane ar trebui, așadar, să se potrivească cu factorul de formă umană. „Potrivirea acestui factor de formă pare bună”, a spus el.

Argumentul este un ecou pe cel formulat de aproape fiecare dezvoltator umanoid: casele, fabricile, spitalele și birourile nu au fost proiectate pentru roți și șenile, așa că cel mai general lucrător este unul în formă de oameni pentru care a fost construit mediul.

Creierul este partea grea

Cum va arăta de fapt robotul este, în povestirea lui Altman, o întrebare secundară. Acele detalii de design sunt „mai puțin importante decât să-ți dai seama cu adevărat... creierul care face ca robotul să funcționeze”, a spus el.

Distincția contează deoarece punctele de eșec ale roboticii umanoide sunt în mare parte cognitive. O mașină capabilă trebuie să interpreteze ceea ce văd camerele și senzorii săi, să înțeleagă o instrucțiune, să planifice o secvență de mișcări, să le execute cu forța potrivită și să se adapteze atunci când lumea fizică refuză să coopereze. Ridicarea unei cani sună banal până când mânerul alunecă, mânerul este îndreptat greșit sau cana este o ceașcă de hârtie care se mototolește la prea multă presiune. După cum a spus analiza anunțului de către Engadget, a da unei mașini două brațe și două picioare nu realizează puțin dacă nu știe ce să facă cu ele.

Activitatea de angajare a OpenAI arată unde crede că este dificultatea. Rolurile robotice ale companiei acoperă controlul mișcării, estimarea stării, controlul actuatorului și comportamentul întregului robot, împreună cu infrastructura de învățare automată necesară pentru antrenarea sistemelor AI fizice.

Istoria roboticii OpenAI

Aceasta nu este prima perie a OpenAI cu roboți. Proiectul său de cercetare Dactyl a antrenat o mână robotică pentru a manipula obiecte reale, cu toată formarea făcută în simulare înainte ca abilitățile să fie transferate pe hardware. Ulterior, echipa a aplicat aceeași abordare pentru rezolvarea unui cub Rubik cu o singură mână, o demonstrație timpurie a problemei sim-to-real care încă definește domeniul: un model poate afla ce ar trebui să se întâmple în software, dar fizica primește votul final.

Afișările actuale ale companiei sugerează că ia hardware-ul mai în serios decât ar putea implica încadrarea „creier peste corp”. Listările indică lucrul la dispozitive de acționare electromecanice personalizate - motoarele, transmisiile, sistemele de detectare și termice care fac articulațiile în mișcare - precum și pozițiile de producție și lanțul de aprovizionare care vizează în cele din urmă producerea de hardware la scară.

Cronologie: o demonstrație în 2027

Oricine speră să vadă un robot OpenAI în curând ar trebui să tempereze așteptările. Altman a declarat pentru Fortune în septembrie: „Cred că vom avea un demo grozav în 2027... Nu cred că vor mai fi roboți care vor merge pe străzi pentru câțiva ani în plus”.

OpenAI nu a dezvăluit ce va prezenta demonstrația, cum va arăta umanoidul său sau când cineva din afara companiei se va apropia de unul. Vagul este standard pentru categorie, în care videoclipurile montate depășesc în mod obișnuit capacitatea reală și unde demonstrațiile „autonome” se bazează uneori pe teleoperare sau pe condiții atent organizate.

Un câmp aglomerat

OpenAI ajunge cu întârziere la o cursă care este deja în desfășurare. Tesla a petrecut ani de zile să dezvolte Optimus, umanoidul său de uz general, Elon Musk promițând în mod repetat vânzări comerciale care încă nu s-au materializat la scară. XPENG din China a ocupat titlurile recent, când umanoidul său IRON a părăsit în mod autonom o linie de producție, iar un val de startup-uri susținute de riscuri - de la Figure la Apptronik la 1X - urmăresc același obiectiv de muncă cu scop general.

Ceea ce OpenAI aduce la concurs este piesa despre care Altman spune că contează cel mai mult: modelele de frontieră AI. Dacă sistemele de raționament ale companiei pot fi adaptate pentru a controla mașinile fizice în mod fiabil, stratul de inteligență cu care se luptă alți dezvoltatori ar putea fi avantajul principal al OpenAI. Acesta este probabil pariul și explică de ce companiei se simte confortabil să vorbească despre factorii de formă ca despre o problemă adiacentă rezolvată, în timp ce lucrează cu ingineri de percepție, control și acționare.

Ce să urmărești

Semnalele concrete de urmărit sunt postările de locuri de muncă OpenAI în robotică, care dezvăluie foaia de parcurs de inginerie; orice cercetare sim-to-real pe care o publică compania, care ar arăta modul în care modelele sale gestionează raționamentul fizic; și dacă demo-ul promis din 2027 implică un comportament cu adevărat autonom în medii nestructurate.

Pentru o industrie care a petrecut doi ani certându-se dacă umanoizii sunt o categorie reală de produse sau o poveste de investitor, intrarea OpenAI este un vot de încredere semnificativ. Compania care a pus chatboți pe fiecare birou acum vrea să pună un robot în fiecare loc de muncă - și le spune tuturor în avans că software-ul, nu hardware-ul, este locul unde va fi câștigată bătălia.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →