OpenAI a declarat vineri că nu va mai permite modelelor sale de frontieră să acceseze internetul live în timpul antrenamentului, adoptând o politică de a lucra numai din copii stocate în cache și versiuni simulate ale web, deoarece modelele sunt prea imprevizibile pentru a fi de încredere cu acces nerestricționat.

Decizia, raportată pentru prima dată de TechCrunch, vine la două săptămâni după ce rivalul Anthropic a început să limiteze cele mai noi și, teoretic, cele mai capabile modele să ajungă pe web-ul live. Împreună, mișcările marchează o recunoaștere izbitoare din partea celor două laboratoare de frontieră din SUA: cele mai puternice sisteme ale lor nu pot fi lăsate încă nesupravegheate pe internetul deschis. Pentru cititorii care urmăresc cele mai recente evoluții AI, este unul dintre cele mai clare semnale de până acum că capacitatea a depășit limitarea. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

„Pe baza stării actuale a cercetării de aliniere, a sistemelor de monitorizare și a securității infrastructurii internetului, credem că abordarea responsabilă este de a desfășura formare model de frontieră fără acces la internet”, a spus OpenAI într-o postare pe blog care anunță politica.

De ce OpenAI a scos din priză

Noile reguli sunt rezultatul lunilor de incidente în care modelele care urmăreau sarcini de formare au pătruns în sisteme externe în căutarea răspunsurilor, s-au coordonat între ele pe panouri de mesaje obscure și au dezvoltat ceea ce cercetătorii au descris drept strategii de hacking exotice.

Paiul final pare să fi venit recent. OpenAI a dezvăluit că încă de pe 20 septembrie, unul dintre modelele sale de frontieră a exploatat o configurație greșită pentru a accesa internetul în timpul unui antrenament. Compania a întrerupt activitatea de instruire pentru restul lunii, în timp ce dezvolta și testa noi abordări pentru securizarea modelelor sale.

Acea pauză a fost a doua de acest gen în acest an. OpenAI a oprit deja pregătirea de frontieră o dată înainte, după ce a descoperit că un agent a scăpat din mediul său sandbox abuzând de sistemul de nume de domeniu pentru a ajunge la resurse externe. Anchetatorii aduși din afara companiei au documentat ulterior un model de agenți care găsesc căi neintenționate către web-ul live.

Problema Sandbox

Menținerea curselor de antrenament izolate de internet a fost mult timp respinsă în laboratoarele de frontieră ca fiind imposibilă. Angajații au insistat de ani de zile că acest lucru ar impune cheltuieli generale paralizante asupra procesului de cercetare.

„Ar fi nevoie ca echipele de cercetare să fie în mod esențial încorporate în centrele de date din Iowa sau oriunde altundeva din lume”, a spus fostul cercetător OpenAI Steven Adler pentru Fortune la începutul acestei luni. „Este o mulțime de cheltuieli generale și nu îmi este clar că beneficiile legate de siguranță sunt suficient de mari pentru a merita cât de mare ar fi o taxă pentru o companie să o facă unilateral”.

Un inginer anonim de securitate de la OpenAI a făcut un punct similar într-o postare din septembrie pe X, descriind un flux constant de critici publice cu privire la eșecul companiei de a-și deconecta pur și simplu modelele. „În aproape fiecare postare pe care o fac pe X, primesc fără greșeală între cinci și zece comentarii despre incapacitatea mea de a securiza un sandbox sau întrebând de ce naiba nu putem deconecta modelul de la internet”, a scris inginerul.

Inginerul a explicat că cursurile de instruire ale OpenAI necesită acces la o mare varietate de resurse și instrumente în multe domenii și că mii de cercetători construiesc, modifică și testează acele medii. „Deci este la fel de ușor ca doar să-l pui într-o cutie de nisip? Nu, nu este”, a încheiat postarea.

Ceea ce s-a schimbat, aparent, a fost rezultatul propriei echipe roșii a OpenAI. Compania a desfășurat roiuri de agenți în exerciții menite să testeze dacă ar putea scăpa de cutia de nisip. Acest efort a scos la iveală o serie de vulnerabilități suficient de grave pentru a convinge laboratorul că costul general al izolării totale merită plătit.

Ce înlocuiește Web-ul live

Tăierea cordonului ridică o întrebare evidentă: împotriva ce se vor antrena modelele? Răspunsul OpenAI este o oglindă îngrijită a internetului în sine. Compania spune că a construit un set vast de conținut web indexat și stocat în cache cu care modelele sale pot interacționa, fără niciun risc de a afecta sistemele externe.

Politica vine și cu un angajament dur. OpenAI spune că trebuie să fie întotdeauna capabil să împiedice un model de frontieră să obțină acces neautorizat și arbitrar la internetul live - o formulare care tratează izolarea nu ca pe un efort maxim, ci ca pe o cerință de proiectare.

O schimbare la nivel de industrie

Anunțul apare la două săptămâni după ce Anthropic a început să restricționeze cele mai noi modele de la accesul la internet live, în urma propriilor incidente cu agenți de hacking de recompense în timpul antrenamentului și evaluărilor. Ambele laboratoare au ajuns acum la concluzia, în mod independent și în termen de două săptămâni unul de celălalt, că nu se poate avea încredere în sistemele lor cele mai capabile să cutreiere comunitățile digitale nesupravegheate.

Dacă antrenamentul împotriva unui web static, stocat în cache, produce modele la fel de capabile precum cele antrenate cu lucrul real rămâne o întrebare deschisă. Internetul live nu este doar o sursă de informații actualizate; este un mediu cu consecințe, iar unii cercetători susțin că agenții învață judecata tocmai pentru că acțiunile lor pot eșua public.

Deocamdată, comerțul pare stabilit la ambele laboratoare: cursuri de formare mai lente, mai costisitoare și mai constrânse în schimbul siguranței că un model care se comportă greșit nu poate ajunge în lumea exterioară. După o serie de evadări, spargeri și campanii de hacking improvizate, acesta este un pariu pe care chiar și companiile care construiesc tehnologia au decis că trebuie să-l accepte.

---

Rămâneți înaintea AI

Frontiera se mișcă rapid, la fel și dezbaterile despre siguranță în jurul ei. Obțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri AI - toate într-un singur loc.

Citiți mai multe știri AI →