Irene Chang a făcut tot ce trebuia să facă. Ea a studiat ingineria industrială și a sistemelor la Georgia Tech, o diplomă pe care a ales-o parțial pentru că părea să fie angajată în siguranță și a început să aplice pentru funcții de analist de date la nivel de intrare cu aproape un an înainte de a absolvi în mai. Din septembrie anul trecut, ea a depus aproximativ 450 de cereri și a obținut aproximativ 19 interviuri. Până acum, nimeni nu a făcut o ofertă.
„Simt că abilitățile de la nivel de intrare pe care le aveți, sunt importante, dar și ceva pe care AI-ul poate face foarte eficient”, a spus Chang pentru NPR într-un raport publicat marți. Experiența ei – și suspiciunea ei că inteligența artificială face parte din problemă – este din ce în ce mai comună în rândul celor mai noi cohorte de deținători de diplome și modifică modul în care tinerii americani gândesc despre munca în era AI.
Cifrele din spatele anxietății
Sentimentul unei piețe entry-level storse nu este imaginat. Potrivit Băncii Rezervei Federale din New York, rata șomajului pentru proaspeții absolvenți – definită ca tinerii cu vârsta între 22 și 27 de ani care dețin cel puțin o diplomă de licență – a fost de 5,7% în iunie, cu mult peste rata de 4,1% pentru toți lucrătorii.
Convingerea că AI este de vină este răspândită. Într-un sondaj ZipRecruiter citat de NPR, 47% dintre proaspeții absolvenți au spus că AI a afectat deja angajarea în domeniul lor. Jacqueline Kline, în vârstă de 25 de ani, care a terminat un master în comunicații la Universitatea de Stat din Florida în această primăvară, a declarat pentru NPR că a aplicat pentru mai mult de 500 de locuri de muncă de bază din decembrie. „Este greu să știu că fac tot ce pot pentru a avea succes și să simt că asta nu este suficient”, a spus ea.
Cazul în care AI este de vină
Economistul de la Stanford, Erik Brynjolfsson, dă o adevărată greutate nemulțumirii. „AI nu este întreaga poveste, dar face parte din poveste și dovezile se formează”, a spus el pentru NPR.
Folosind datele privind salariile, Brynjolfsson și coautorii săi au descoperit că de la sfârșitul anului 2022 – când au sosit modele lingvistice mari precum ChatGPT – lucrătorii la începutul carierei cu vârsta cuprinsă între 22 și 25 de ani în roluri expuse AI, cum ar fi dezvoltatorii de software și managerii de marketing, au înregistrat o scădere relativă a angajării cu 16%. În aceeași perioadă, locurile de muncă pentru lucrătorii mai în vârstă din aceleași domenii și pentru lucrătorii de toate vârstele în locuri de muncă greu de automatizat - asistenți sanitari la domiciliu, terapeuți fizici, muncitori în construcții - s-au menținut constant sau au crescut.
Brynjolfsson identifică două mecanisme. Lucrătorii tineri suportă întotdeauna greul retragerilor de angajare, iar rolurile de juniori sunt de obicei tăiate mai întâi. Mai distinctiv, modelele de limbă mari sunt instruite pe cunoștințe codificate: informațiile scrise, în stil manual, pe care se bazează absolvenții de la nivel de intrare. Cunoștințele tacite, bazate pe experiență ale angajaților seniori, sunt mult mai greu de reprodus pentru un model, așa că cei mai noi lucrători sunt cei care concurează cel mai direct cu tehnologia.
Cazul că se întâmplă altceva
Economistul de la Harvard David Deming nu este convins. „Dacă te uiți foarte atent la moment, se pare că scăderea angajărilor pentru juniori a început de fapt cam cu șase luni înainte de lansarea ChatGPT”, a spus el pentru NPR. „Și deci ceea ce îmi spune asta este că este altceva. Cred că seamănă mai mult cu munca de la distanță”.
O analiză recentă a Fed din New York susține că: companiile au devenit mai puțin probabil să angajeze proaspăt absolvenți în roluri care pot fi îndeplinite de la distanță și, pe măsură ce posturile îndepărtate au proliferat după pandemie, șomajul în rândul absolvenților mai tineri a crescut în pas. Analiza a constatat că inteligența artificială nu a explicat creșterea, ci și munca de la distanță. Logica lui Deming se referă la costurile de formare: angajații juniori au nevoie de investiții pentru a-și aduce viteza, iar acest lucru de la distanță este mai greu. Lucrarea la distanță oferă, de asemenea, angajatorilor un bazin național de talente, ceea ce facilitează angajarea de seniori dovediți în loc să dezvolte juniori.
Economistul de la Universitatea din Chicago, Anders Humlum, oferă un al treilea punct de date care contravine narațiunii deplasării AI. El subliniază un studiu realizat de firma de contabilitate financiară Ramp și cercetătorii forței de muncă Revelio Labs, care a examinat cheltuielile și numărul de angajați cu inteligența artificială a peste 21.000 de firme din SUA de la începutul anului 2021 până la începutul anului 2026. La companiile care fac cele mai mari investiții în inteligență artificială, numărul de angajați entry-level a crescut cu 12% în cei doi ani după adoptarea inteligenței artificiale.
„Dacă ne uităm la utilizatorii mari ai acestor instrumente, la firmele care plătesc mulți bani către Anthropic și OpenAI pentru a se abona la modelele lor, ei angajează mai mulți decât oricine altcineva”, a spus Humlum.
Un consens în schimbare
Cei trei economiști nu sunt de acord cu privire la cât de multe daune provoacă AI carierei timpurii în prezent, dar toți sunt de acord că o tranziție majoră a angajării este în curs. Toți se numără printre economiștii, directorii și cercetătorii care au semnat luna trecută o scrisoare deschisă în care avertizează că AI ar putea conduce la o transformare economică mai mare decât Revoluția Industrială, cu potențialul de deplasare pe scară largă a locurilor de muncă.
Cu toate acestea, niciunul dintre ei nu sfătuiește disperarea. Humlum spune că majoritatea studenților cu care vorbește „au doar percepția că sunt înșelați de noua tehnologie” – o concluzie pe care o numește foarte prematură – și susține că AI este poziționată pentru a ajuta lucrătorii mai mult decât îi rănește. Brynjolfsson dă o notă similară: „Acesta este o perioadă foarte grea pentru multe locuri de muncă convenționale. De asemenea, cred că este una dintre cele mai uimitoare vremuri pentru a fi în viață, în care aceste tehnologii le permit oamenilor să facă lucruri pe care nu le-ar fi putut face niciodată”.
Pentru sutele de solicitanți precum Chang și Kline care încă așteaptă o ofertă, această asigurare poate suna goală. Dar cercetarea sugerează că povestea pe care și-o spun despre AI este, cel puțin, incompletă - un amestec de deplasare tehnologică reală, o restructurare de la distanță a angajării juniori și o aterizare ciclică obișnuită, toate odată.
