Salesforce și NVIDIA au anunțat Koa pe 15 septembrie, un model de raționament pe care companiile îl descriu ca fiind primul construit special pentru activitatea de management al relațiilor cu clienții. În loc să antreneze un model de bază de la zero, Salesforce a post-antrenat modelul deschis NVIDIA Nemotron 3 Super - o bază de parametri 120B - pe un set de date sintetice proprietare, modelat pe aproape trei decenii de cunoștințe despre implementarea CRM. Modelul alimentează acum agenți specializați pe platforma Agentforce a Salesforce, iar clienții pilot, inclusiv Formula 1, Xero și UChicago Medicine, îl încearcă deja.
Anunțul, făcut în timpul conferinței Dreamforce a Salesforce din San Francisco, marchează o schimbare notabilă în modul în care furnizorii de software pentru întreprinderi abordează AI. În loc să închirieze informații de la laboratoarele de frontieră, Salesforce și-a construit propriul model specializat și a păstrat controlul asupra greutăților. Pentru mai mult context asupra acestei povești, consultați [acoperirea industriei AI] (https://aibuzzwire.news).
Cum a fost construit Koa – fără datele clienților
Salesforce este explicit cu privire la un punct: nu au fost folosite date despre clienți pentru a instrui Koa. Corpul de instruire constă în întregime din scenarii sintetice care acoperă raționamentul, utilizarea instrumentelor și luarea deciziilor pe care agenții Agentforce le efectuează în fluxurile de lucru CRM - generarea de clienți potențiali, oportunitățile de calificare, rezolvarea cazurilor de servicii.
Potrivit anunțului comun, scenariile simulează fluxuri de lucru reale ale întreprinderilor în peste 14 industrii, inclusiv producție, servicii financiare, asistență medicală și călătorii. Fiecare scenariu asociază o persoană cu un set de sarcini, iar secvența de acțiuni și apeluri de instrumente necesare pentru a le îndeplini este mapată în avans.
Pentru post-training, Salesforce a aplicat reglajul fin supravegheat, urmat de învățare prin consolidare folosind Group Relative Policy Optimization (GRPO), rulat pe instrumentele NVIDIA NeMo RL, NeMo Gym și NeMo AutoModel. Compania spune că instruirea pe un set țintit de sarcini prioritare ale întreprinderii a învățat modelul să atingă obiectivele prin secvențe de acțiuni corecte, mai degrabă decât să producă pur și simplu un răspuns corect.
Cercetarea din spatele modelului
O lucrare de cercetare trimisă la arXiv pe 14 septembrie descrie componenta distinctivă a lui Koa ca o conductă de simulare până la recompensă: specificațiile fluxului de lucru sunt transformate în sarcini cu mai multe rânduri, condiționate de persoană, cu recompense legate de rezolvarea fiecărei sarcini prin utilizarea cu succes a instrumentului. Pentru domeniile de întreprindere, aceste specificații sunt scrise în Agent Script, limbajul declarativ Salesforce pentru construirea agenților Agentforce. Aceeași mașinărie de simulare și recompensă bazată la pământ au condus GRPO atât în domeniul întreprinderilor, cât și în cel public al instrumentelor.
Autorii raportează că Koa își îmbunătățește baza deschisă în ceea ce privește utilizarea instrumentelor publice, raționamentul agentic și benchmark-urile CRM pentru întreprinderi, cu cele mai clare câștiguri în utilizarea instrumentelor multi-turn. Modelul depășește o linie de bază puternică, rămânând în același timp sub cele mai puternice modele de frontieră - un decalaj pe care Salesforce pariază nu contează pentru activitatea CRM.
Benchmarks: de trei ori mai puține erori la sarcinile CRM
Pe propriul benchmark CRM al Salesforce - o suită de sarcini din lumea reală, cum ar fi actualizarea unei oportunitati, direcționarea unui caz sau programarea unei urmăriri -, compania spune că Koa se potrivește sau depășește performanța modelului lider în acțiunile CRM cu de trei ori mai puține erori.
Această afirmație contează mai puțin pentru numărul său de titlu decât pentru premisa sa: un model mai mic specializat într-un domeniu poate depăși modelele de frontieră de uz general la sarcinile acelui domeniu. Este același argument pe care l-au susținut susținătorii deschisi pe tot parcursul anului, acum cu un caz de testare pentru întreprinderi atașat.
Limita de încredere și împingerea guvernului
Salesforce spune că controlează ponderile modelului Koa și efectuează post-antrenament și inferență în întregime în cadrul propriei limite de încredere, astfel încât nicio dată a clientului nu depășește această limită în timpul inferenței. Această poziționare vizează în mod direct industriile reglementate.
Alături de Koa, cele două companii aduc modele bazate pe Nemotron în Missionforce, oferta Salesforce axată pe guvern. Modelele NVIDIA post-antrenate vor alimenta Missionforce Operations, care digitizează fluxurile de lucru guvernamentale, inclusiv achizițiile, managementul furnizorilor și logistica, inclusiv implementările pe rețele cu decalaj care nu atinge niciodată infrastructura publică. Missionforce Operations este disponibil în general acum în regiunile SUA, modelele post-antrenate ajungând la clienți selecționați în octombrie 2026.
Piloți în curs, disponibilitate generală în această iarnă
Koa este deja folosit în interiorul Salesforce, inclusiv un agent Slack care îi ajută pe angajați să găsească informații și să îndeplinească sarcinile de zi cu zi. Piloți pentru clienți sunt în desfășurare cu 1-800Accountant, Baxter Credit Union, Engine, Formula 1, UChicago Medicine și Xero.
Ryan Teeples, director de strategie la 1-800Accountant, a declarat că Koa le permite agenților companiei să argumenteze pas cu pas prin regulile fiscale, datele financiare și documentele clienților. La UChicago Medicine, directorul de marketing Andrew Chang a spus că modelul poate gestiona fluxuri de lucru mai lungi de coordonare în mai multe etape, eliberând echipele pentru îngrijirea pacientului.
Disponibilitatea generală este așteptată în iarna anului 2026 în regiunile SUA.
De ce contează
Subtextul strategic este greu de ratat. După cum a menționat Techzine, Salesforce și-a anunțat propriul model la doar câteva săptămâni după ce și-a extins parteneriatul cu Anthropic pentru a aduce Claude în produsele sale. CEO Marc Benioff l-a încadrat pe Koa drept produsul acelei experiențe acumulate: „Cel mai valoros lucru pe care Salesforce l-a construit nu este platforma noastră – este cunoștințele acumulate despre cum funcționează de fapt afacerile întreprinderii. Cu Koa, cunoștințele sunt introduse în interiorul modelului în sine”.
Jensen Huang de la NVIDIA a susținut că modelele deschise ale Nemotron au oferit Salesforce baza pentru un model CRM care poate raționa și acționa în siguranță. Pentru NVIDIA, fiecare întreprindere care post-antrenează Nemotron este un alt canal de distribuție pentru stiva sa de calcul.
Koa este, de asemenea, un punct de date într-o tendință mai amplă pentru 2026: întreprinderi care se specializează modele de fundație deschise pentru domenii înguste și de mare valoare, în loc să aștepte ca laboratoarele de frontieră să livreze produse verticale. Învățarea prin consolidare bazată pe specificații, concluzionează autorii lucrării arXiv, oferă o cale practică către exact asta.
Dacă afirmația de trei ori mai puține erori este valabilă în producție, așteptați-vă ca alți furnizori de software pentru întreprinderi să urmeze aceeași cale - și așteptați-vă ca laboratoarele de frontieră să argumenteze, cu o anumită justificare, că următoarele modele vor închide oricum decalajul specializat.
---
Rămâneți înaintea AIObțineți cele mai recente știri, analize și descoperiri despre AI - toate într-un singur loc.
Citiți mai multe știri AI →
