Starcloud, un startup care construiește centre de date pe orbită, a anunțat pe 21 august că a strâns 250 de milioane de dolari într-o extindere a seriei A condusă de firma de investiții Manhattan West, cu Nvidia printre investitori susținând runda.

Finanțarea dublează evaluarea companiei din Redmond, Washington, la 2,3 miliarde de dolari și aduce capitalul total strâns de la înființarea sa în 2024 la 450 de milioane de dolari, potrivit SpaceNews. Creșterea este una dintre cele mai mari de până acum pentru sectorul de calcul orbital în curs de dezvoltare și vine pe măsură ce forța industriei de a muta sarcinile de lucru AI în spațiu trece de la concept la hardware. Pentru cele mai recente despre cursa infrastructurii care alimentează AI, marcați AI Buzz Wire.

De la un H100 pe orbită la o navă spațială de 200 de kilowați

Foaia de parcurs Starcloud este construită pe sateliți din ce în ce mai mari, proiectați să ruleze sarcini de lucru cloud computing pe orbita joasă a Pământului.

Primul său satelit, Starcloud-1 de 60 de kilograme, a fost lansat de SpaceX în noiembrie și a devenit primul satelit care rulează unitatea de procesare grafică H100 a Nvidia pe orbită. Compania a spus că a folosit satelitul pentru a antrena un model AI și pentru a rula o versiune a Google Gemini în spațiu.

Urmează Starcloud-2, un satelit de 450 de kilograme care urmează să fie lansat în ianuarie într-o misiune de partajare a SpaceX Falcon 9. Nava spațială este proiectată să genereze aproximativ opt kilowați de putere - de aproximativ o sută de ori mai mult decât predecesorul său.

Piesa centrală pe termen lung este Starcloud-3, o navă spațială de trei tone, de 200 de kilowați, menită să susțină inferența AI și sarcinile de lucru de antrenament conectate de la Pământ. Starcloud a depus planuri la autoritățile de reglementare din SUA pentru o constelație de până la 88.000 de sateliți, ambiții care se bazează în mare măsură pe racheta Starship reutilizabilă mult mai mare a SpaceX, care este dezvoltată pentru a înlocui în cele din urmă Falcon 9.

Conexiunea Nvidia

Participarea Nvidia la rundă extinde un parteneriat care a produs deja hardware de calcul spațial. În martie, Nvidia a dezvăluit Modulul Space-1 Vera Rubin, un sistem de calcul conceput pentru a aduce procesare AI mai puternică la sateliți despre care producătorul de cipuri spune că oferă de până la 25 de ori mai mult calcul AI decât H100.

Starcloud intenționează să folosească modulul mai puternic pe viitoarele nave spațiale pentru a rula sarcini de lucru în cloud în spațiu pentru clienți, inclusiv Crusoe, un furnizor de infrastructură AI. Noul capital este destinat să dezvolte capacitatea de producție, să achiziționeze lansări de rachete și să sprijine activitatea de inginerie cu Nvidia, a spus compania.

Extinderea unei etape din martie

Noul capital se bazează pe o serie A din martie care a strâns 170 de milioane de dolari, potrivit TechCrunch, iar viteza de continuare reflectă cât de repede s-a schimbat sentimentul în jurul calculului orbital. Un sector care a fost respins pe scară largă ca fiind science fiction în urmă cu doi ani numără acum unele dintre cele mai importante nume din AI printre susținătorii săi – și partenerii săi de inginerie.

Pariurile pentru infrastructură ale Nvidia se întinde acum la ambele capete ale pieței. În aceeași zi a fost anunțată runda Starcloud, Reuters a raportat că producătorul de cipuri a făcut și o investiție minoritară în Cloverleaf, o companie care lucrează cu utilități și furnizori de energie pentru a securiza infrastructura terestră pentru centrele de date. Mișcările paralele subliniază același calcul de bază: cererea de calcul crește mai rapid decât o poate acoperi infrastructura convențională.

O cursă cu SpaceX

Starcloud nu este singurul care pariază că computerul AI va migra în cele din urmă în afara planetei. SpaceX, care a achiziționat compania de inteligență artificială xAI în februarie, a schițat planuri pentru până la un milion de sateliți orbitali pentru centre de date proprii - o viziune care depinde și de capacitatea și profilul de cost al Starship.

SpaceX colaborează cu Nvidia pentru a proiecta încărcătura utilă de calcul prin satelit Starmind AI1, fiecare satelit fiind programat să transporte GPU-uri Nvidia Rubin și procesoare Vera pentru calcularea din clasa centrului de date în spațiu, conform detaliilor împărtășite de companie și evidențiate de SpaceNews.

TechCrunch, care a raportat pentru prima dată finanțarea, a remarcat că creșterea vine pe măsură ce opțiunile de lansare se epuizează - capacitatea de partajare a rachetelor de încredere a devenit un factor de intrare pentru startup-urile ale căror planuri de afaceri necesită masă pe orbită. Asigurarea capitalului acum, înainte de lansarea lui Starcloud-2 în ianuarie, poziționează compania să-și cumpere drumul spre prima coadă.

Atractia mai amplă a centrelor de date orbitale este simplă: antrenamentul și inferența AI consumă cantități enorme de energie, iar susținătorii calculului bazat pe spațiu susțin că orbita oferă resurse care sunt din ce în ce mai limitate la sol. Dacă economia – costurile de lansare, întărirea radiațiilor, managementul termic și legăturile laser înapoi la Pământ – pot funcționa la scară, rămâne întrebarea deschisă centrală a industriei.

Cine se află în spatele Starcloud

Compania a fost fondată de Philip Johnston (CEO), Ezra Feilden (CTO) și Adi Oltean (inginer șef). Conform planului lor, fiecare generație succesivă de sateliți crește puterea și calculează în ordine de mărime, mai degrabă decât în ​​incremente - un pariu că traiectoria cererii de AI va depăși ceea ce rețelele terestre și construcția centrelor de date pot absorbi.

Cu 450 de milioane de dolari strânși, parteneriatul de inginerie al Nvidia în spate și un interval de lansare în calendarul lunii ianuarie, Starcloud s-a mutat de la marginea dezbaterii privind infrastructura AI către centrul său. Următorul punct de probă vine cu Starcloud-2 – și odată cu acesta, primul test real pentru a stabili dacă centrele de date orbitale special create pot îndeplini una dintre cele mai îndrăznețe promisiuni ale industriei.

Explorați boom-ul infrastructurii AI Citiți mai multe știri AI →