Inteligența artificială „supraumană” detectează bolile de inimă în mai puțin de 2 secunde de la un ECG de rutină

Medicii au dezvoltat un instrument de inteligență artificială „supraomenească” care poate identifica semne de boli de inimă în mai puțin de două secunde, extragând mai multe informații dintr-un ECG de rutină decât poate vedea în mod obișnuit ochiul uman, relatează The Guardian.

Tehnologia, instruită pe milioane de pacienți, identifică indicii de insuficiență cardiacă și boli ale valvelor cardiace - două dintre cele mai comune forme de boli de inimă - direct din rezultatele electrocardiogramei. Detalii despre descoperire, raportate de The Guardian pe fondul cele mai recente evoluții AI, au fost prezentate miilor de delegați la congresul anual al Societății Europene de Cardiologie de la München, cea mai mare conferință de inimă din lume.

De ce a avut nevoie de ajutor un test vechi de un secol

Electrocardiograma a fost un instrument medical vital timp de un secol, înregistrând activitatea electrică a inimii - frecvența și ritmul acesteia - și ajutând la diagnosticarea atacurilor de cord și a ritmului cardiac anormal. Dar ECG-ul tradițional nu poate detecta bolile de inimă în sine. Asta necesită o ecocardiogramă, o scanare cu ultrasunete a inimii, pentru care pacienții așteaptă adesea luni.

Acest decalaj este ceea ce instrumentul AI este conceput pentru a închide. Citește tiparele subtile dintr-un ECG care se corelează cu probleme structurale ale inimii și semnalează pacienții care sunt cel mai probabil să le aibă, în ceea ce cardiologii implicați au descris ca „o clipi din ochi”.

Potențialul este enorm pur și simplu din cauza dimensiunii: aproximativ un miliard de ECG-uri sunt efectuate în întreaga lume în fiecare an, ceea ce face ca testul să fie unul dintre cele mai comune în întreaga medicină. Dacă software-ul poate extrage informații de diagnostic dintr-un test care este deja efectuat oricum, ar putea ajunge la pacienți care altfel nu ar fi scanați la timp.

Ce a găsit studiul cu 67.000 de pacienți

Într-un studiu care a implicat 67.000 de pacienți din Statele Unite, finanțat de British Heart Foundation (BHF), instrumentul AI a identificat până la 81% dintre cei care aveau insuficiență cardiacă și până la 90% dintre cei cu boală valvulară.

Important este că instrumentul nu este un diagnostic independent. Nu poate confirma sau exclude definitiv nici una dintre condițiile în sine. Ceea ce face este să ofere o indicație foarte puternică - suficientă pentru a accelera pacienții cu cea mai mare probabilitate de a avea o anomalie cardiacă direct la o ecocardiogramă, în loc să-i lase pe listele standard de așteptare luni de zile.

„Este incitant să vedem că AI poate furniza acum o citire de la un ECG într-o clipă de ochi”, a spus dr. Sonya Babu-Narayan, cardiolog consultant și director clinic la British Heart Foundation. „Tehnologia precum AI ECG din această cercetare, care are potențialul de a identifica devreme pacienții cu risc ridicat, nu va detecta pe toți cei cu o afecțiune cardiacă. Dar ar putea fi o soluție pentru a ajuta la accelerarea pacienților care au cel mai mare șans să aibă o anomalie cardiacă. Când vine vorba de inimă, diagnosticul și tratamentul mai devreme salvează și îmbunătățesc vieți.”

Prinderea bolilor pe care nimeni nu le căuta

Cea mai intrigantă aplicație poate fi cea pe care cercetătorii o numesc screening oportunist. Deoarece ECG-urile sunt efectuate în mod constant - pentru palpitații, înainte de operație, ca parte a controalelor de rutină - modelul ar putea rula în tăcere pe fiecare ECG pe care îl produce un spital, semnalând pacienții a căror insuficiență cardiacă sau boala valvulară nu a fost niciodată suspectată.

„O altă aplicație potențială a acestui model de inteligență artificială este de a diagnostica oportunist insuficiența cardiacă și bolile valvulare cardiace la care aceste afecțiuni nu sunt suspectate”, a spus profesorul Fu Siong Ng, profesor de cardiologie la Imperial College London. „Modelul AI ar putea fi rulat pe toate ECG-urile efectuate într-un spital pentru a semnala pe cei cu cel mai mare risc de a dezvolta aceste boli, astfel încât acestea să poată fi diagnosticate mai devreme”.

Ng a remarcat că pacienții pot aștepta adesea câteva luni pentru o scanare cu ultrasunete cardiace după ce au fost îndrumați de medicul lor și a spus că valoarea reală a tehnologiei este prioritizarea: identificarea cine are nevoie cu adevărat de această scanare urgentă.

Dr. Ahmed El-Medany, cercetător clinic BHF la Imperial College London, care a condus analiza, a descris instrumentul drept „IA supraumană” – și a propus următoarea provocare: proiectarea de cititoare ECG portabile, conduse de AI, pe care profesioniștii din domeniul sănătății le-ar putea folosi în afara spitalului, extinzând accesul dincolo de departamentele de cardiologie.

Diagnosticul precoce contează, deoarece ambele afecțiuni devin dramatic mai periculoase cu întârziere. Insuficiența cardiacă și boala valvulară pot fi gestionate cu medicamente și proceduri care salvează vieți, dar numai dacă pacienții sunt identificați înainte de a se îmbolnăvi periculos.

AI Read Faces Next

Congresul de la München a auzit, de asemenea, cum AI ar putea extrage semnale de diagnosticare din ceva chiar mai simplu decât un ECG: un scurt videoclip al feței unei persoane. Cercetătorii de la Universitatea din Tokyo și Institutul de Știință din Tokyo au prezentat o analiză AI a videoclipurilor faciale de cinci secunde care ar putea detecta rapid și cu precizie hipertensiunea arterială nediagnosticată și diabetul de tip 2 - afecțiuni pe care milioane de oameni le au fără să știe.

Împreună, cele două linii de cercetare indică o temă comună în ritmul de adunare în IA medicală: transformarea măsurătorilor banale, cu costuri reduse, în instrumente de screening care detectează mai devreme boli grave. Urmărește cele mai recente evoluții ale inteligenței artificiale, pe măsură ce sistemele de sănătate cântăresc cum și cât de repede să le implementeze.

Rămâi înaintea AI

Inteligența artificială medicală avansează rapid – la fel și orice altceva în domeniu. Citește mai multe știri AI pe AI Buzz Wire, sursa ta pentru acoperirea independentă a inteligenței artificiale.

Aflați cele mai recente știri despre cercetarea AI și vedeți cum învățarea automată transformă medicina, știința și nu numai.