Цена использования искусственного интеллекта быстро падает. Как сообщает CNBC, внимательно отслеживаемый показатель цен на токены AI на этой неделе достиг нового минимума, что является последним признаком снижения затрат на все более конкурентном рынке доступа к моделям на большом языке.

Индекс расходов токенов LLM, ежедневный показатель рыночных цен от аналитической компании Silicon Data, упал в понедельник до 97 центов. По данным CNBC, это самое низкое значение индекса с момента его создания в конце прошлого года — и этот показатель более чем вдвое снизился по сравнению с максимумом, зафиксированным ранее этим летом. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

Что измеряет индекс

Индекс Silicon Data отслеживает текущую рыночную стоимость токена модели большого языка — единицы текста, которую считывают и генерируют модели, и единицы, на которой основано большинство цен на ИИ. Когда индекс падает, выполнение запросов с помощью популярных чат-ботов, таких как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic или Gemini от Google, обычно обходится провайдерам дешевле в обслуживании, а пользователям — меньше в покупках.

Это хорошая новость для всех, кто использует модели искусственного интеллекта. Это сложнее для компаний, стоящих за ними. Как отмечает CNBC, резкое падение цен может заставить потребителей ожидать более низких ставок за доступ к ИИ, что подрывает ценовую власть лабораторий, производящих модели.

Почему цены на токены продолжают падать

Недавнее падение частично вызвано ростом количества китайских моделей с открытым исходным кодом. В сообщении во вторник, цитируемом CNBC, Шарль-Анри Мончау, директор по инвестициям Syz Group, указал на Kimi K3 компании Moonshot, который может стоить дешевле, чем альтернативы от ведущих пограничных лабораторий. Дешевые и функциональные модели с открытым весом устанавливают эталонную цену, за которую закрытые модели с трудом могут конкурировать.

Пограничные лаборатории также снижают свои цены. OpenAI объявила о снижении цен на две свои модели GPT-5.6 в конце июля, а Мончау рассказал читателям CNBC, что другие пограничные лаборатории представили предложения с возможностями «динамического ценообразования», позволяющими скорости доступа расти и падать в зависимости от спроса. Падение производственных затрат во всей отрасли – более дешевые вычисления, более эффективные модели – еще больше усилило понижательное давление на рыночный курс токенов.

Сокращение модельных лабораторий Фонда

Экономика дефляции токенов сурова для компаний, создающих модели. «Лаборатории моделей Фонда подвергаются наибольшему риску», — написал Мончау, сообщает CNBC. «Дефляция токенов сжимает линию доходов, в то время как обязательства по вычислительным ресурсам остаются фиксированными».

Предложенный им ответ уже виден во всей отрасли. «Стратегический ответ очевиден: ров должен сместиться от возможностей сырой модели — где разрыв в открытом весе теперь измеряется месяцами — к распределению, памяти и контексту», — написал Моншау. Другими словами, когда необработанный токен становится товаром, долгосрочные преимущества заключаются в управлении отношениями с клиентами, сохранении пользовательского контекста и внедрении ИИ в продукты, которые люди уже используют.

Время имеет значение. Как сообщает CNBC, снижение индекса расходов на токены LLM может усилить давление на прибыль лидеров ИИ, таких как Anthropic и OpenAI, поскольку они планируют выход на публичный рынок — обе компании конфиденциально подали заявки на первичное публичное размещение акций регуляторам этим летом. Инвесторы публичного рынка, как правило, внимательно следят за снижением цен за единицу продукции, чем частные инвесторы.

Эффекты пульсации для инвесторов и пользователей

Дефляционная тенденция также усложняет обоснование инвестиций в более широкое развитие ИИ. CNBC отметил, что инвесторам, возможно, придется переосмыслить ожидаемую прибыль от сотен миллиардов долларов, вкладываемых в центры обработки данных и микросхемы, причем технологические компании с мега-капитализацией, включая Nvidia и Microsoft, входят в число тех, кто вложил миллиарды в расширение возможностей искусственного интеллекта. Если продукция всей этой мощности — токен — будет продолжать дешеветь, прогнозы доходов, основанные на сегодняшних ценах, будут выглядеть оптимистичными.

Рынки уже были в осторожном настроении. CNBC сообщил, что акции технологических компаний привели к падению рынка в целом во вторник: высокотехнологичный Nasdaq Composite упал почти на 1%, а S&P 500 - на 0,4%.

Между тем, для пользователей эта тенденция однозначно приветствуется. Разработчики, использующие функции искусственного интеллекта в большом масштабе, стартапы, создающие продукты с доступом к API, и повседневные пользователи чат-ботов — все получают прямую выгоду от снижения стоимости запроса. Открытым остается вопрос, насколько низко опустится нижний предел и какие провайдеры все еще смогут вести прибыльный бизнес, когда он достигнет этого уровня.

Что посмотреть

В ближайшие месяцы стоит отслеживать три сигнала: стабилизируется ли индекс расходов токенов LLM или продолжает падать; примут ли больше передовых лабораторий динамическое ценообразование для защиты доходов; и как OpenAI и Anthropic создают экономику токенов в преддверии своих потенциальных IPO. Чтобы постоянно узнавать о ценах на ИИ, модели экономики и бизнесе ИИ, следуйте нашему разделу «Бизнес ИИ».

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →