Академия DAMO компании Alibaba сообщает, что разработанный ею агент искусственного интеллекта автономно открыл четыре новых сверхпроводящих материала — и что все они были впоследствии подтверждены физическим экспериментом**, что стало одной из самых ярких демонстраций того, что ИИ действует как самостоятельный исследователь, а не как инструмент пассивного прогнозирования.

Агент под названием Elements Claw завершил открытие примерно за 28 графических часов, согласно сообщениям South China Morning Post и Pandaily в начале июля 2026 года. Результат, о котором также сообщили MSN и китайское новостное издание AIBase*, обрисовывает будущее, в котором системы искусственного интеллекта не просто предлагают ученым кандидатов для тестирования, но и берут на себя инициативу на протяжении всего процесса открытия. Для текущих последних новостей ИИ о том, как автономные агенты меняют научные исследования, результат DAMO является примечательным показателем.

Агент, а не просто модель

Различие, на которое опирается DAMO, лежит между предсказательной моделью и агентом. Традиционные системы искусственного интеллекта для материалов обычно создают список перспективных соединений и передают их исследователям-людям для синтеза и тестирования. Elements Claw описывается как работающая более автономно, координирующая этапы рабочего процесса открытия — выдвижение гипотез, оценка и фильтрация кандидатов — с ограниченным вмешательством человека.

Эта формулировка имеет значение, поскольку граница использования ИИ в науке сместилась от статического прогнозирования к агентским системам, которые могут планировать многоэтапные задачи, вызывать внешние инструменты и совершенствовать свой подход на основе обратной связи. Академия DAMO, подразделение фундаментальных исследований Alibaba, позиционирует Elements Claw как доказательство того, что этот сдвиг может дать реальные, экспериментально подтвержденные результаты, а не чисто вычислительные.

Почему сверхпроводники

Сверхпроводящие материалы, которые проводят электричество с нулевым сопротивлением ниже критической температуры, являются одной из самых желанных целей в материаловедении. Они лежат в основе технологий — от аппаратов МРТ и ускорителей частиц до квантовых вычислений и передачи энергии без потерь. Поиск новых — это медленный и дорогостоящий процесс с помощью традиционных методов проб и ошибок, поэтому эта область стала ярким примером использования открытий с помощью ИИ.

Обещание простое: если ИИ сможет сузить огромное количество возможных соединений до горстки достойных синтеза, он сможет сократить сроки исследований с лет до дней. Заявление DAMO о том, что четыре открытия были подтверждены экспериментом, а не остались теоретическими предсказаниями, является решающим предостережением, которое отделяет заслуживающее доверия открытие ИИ от шумихи.

Быстро движущееся поле

Результат DAMO появился на фоне всплеска открытий материалов, управляемых искусственным интеллектом. В 2023 году проект GNoME компании Google DeepMind выявил около 2,2 миллиона новых кристаллических структур и около 380 000 стабильных материалов, опубликовав результаты в журнале Nature и передав базу данных другим исследователям. С тех пор множество лабораторий приступили к созданию систем, которые не просто прогнозируют структуры, но и активно помогают проектировать и проверять их. Elements Claw представляет собой последнюю и одну из самых агрессивных попыток поставить автономного агента в центр этого цикла.

Согласно отчетам, работу DAMO отличает сочетание скорости и проверки: большой объем вычислительных исследований, сжатый примерно до одного дня графического процессора, с последующим физическим подтверждением того, что прогнозируемые материалы действительно ведут себя так, как ожидалось.

Общая картина

Для Alibaba этот результат является показателем доверия к ее исследовательским амбициям в области искусственного интеллекта в тот момент, когда конкуренция между китайскими и западными лабораториями искусственного интеллекта усиливается. Академия DAMO стала средством реализации долгосрочных планов компании, а резонансное открытие материалов укрепляет ее научный авторитет, даже несмотря на то, что на коммерческом рынке искусственного интеллекта по-прежнему доминируют чат-боты и инструменты кодирования.

Для более широкого исследовательского сообщества вопрос заключается в том, смогут ли автономные агенты-исследователи, такие как Elements Claw, выйти за рамки знаменитой демонстрации и превратиться в надежный повседневный инструмент. Если они смогут, узкое место в материаловедении может перейти от поиска новых соединений к их синтезу и тестированию достаточно быстро, чтобы не отставать от того, что предлагает ИИ. В любом случае, идея агента ИИ, который отправляет проверенные открытия, а не просто предложения, быстро переходит от предположений к реальности.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →