Amazon использует собственный инструмент прогнозирования на основе искусственного интеллекта под названием Atlas, чтобы предсказать, насколько вероятно, что ее складские работники вступят в профсоюз, устроят сидячие забастовки или другие «подрывные трудовые мероприятия», согласно внутренним документам, обнародованным в рамках судебного разбирательства между компанией и канадским профсоюзом. В расследовании, опубликованном openDemocracy 16 октября, предполагается, что инструмент присваивает каждому складу оценку риска от 100 до 900 — и что руководству говорят, что более высокие оценки «лучше».

Что говорят документы Подробнее об этой истории — в нашем тенденции ИИ.

Документы, которые, по данным openDemocracy, представляют собой учебные ресурсы для менеджеров Amazon в Канаде, содержат приложение, в котором говорится, что Atlas собирает «сотни данных» о рабочей силе. Сообщается, что эти данные включают в себя публикации на форумах Reddit, ответы сотрудников на внутренние опросы обратной связи, общую информацию о рабочих местах и ​​любые предыдущие забастовки на предприятии.

На основе этих данных Atlas вычисляет оценку от 100 до 900 для вероятности профсоюзной активности каждого склада. Чем ниже балл, тем больше вероятность того, что система считает, что работники, которых Amazon называет «сотрудниками», должны вступить в профсоюз или предпринять другие действия, которые могут повлиять на производительность или прибыльность компании. В документе говорится, что для руководства Amazon более высокие оценки являются «лучше», что, как отмечает openDemocracy, ясно дает понять, что компания рассматривает объединение в профсоюзы как риск, который необходимо снизить.

Склады подразделяются на пять уровней в зависимости от их оценки в Атласе. Уровень 5 означает «отсутствие непосредственного предполагаемого риска», а уровень 1 означает, что «будущая деятельность неизбежна». В документах предполагается, что шкала используется для «информирования кадровых решений, планирования ресурсов, стандартных действий и владения для снижения рисков для структуры труда Amazon».

Внутри забитого склада

В докладе обосновывается история склада Amazon в Ковентри в Великобритании, где 62-летний рабочий Гарфилд Хилтон рассказал openDemocracy, что он давно знает, что Amazon отслеживает и регистрирует каждую минуту его рабочего дня — каждый сканируемый продукт, каждую секунду между сканированиями, каждый момент, когда его сканер ненадолго неактивен — и все это обеспечивает цели по производительности и прогнозы.

Чего Хилтон сказал, что он не знает, так это того, что Amazon, судя по всему, также отслеживает потенциальное «инакомыслие» на сайте в Ковентри, используя искусственный интеллект для наблюдения за сообщениями в социальных сетях и на внутренней доске объявлений для сотрудников компании.

Ответ Amazon

Представитель Amazon опроверг характеристику Atlas как «мониторинга или наблюдения за отдельными сотрудниками», заявив openDemocracy, что система работает на уровне объекта и здания, а не отслеживает отдельных лиц. Согласно отчету, компания не оспаривала существование самого инструмента прогнозирования.

Майкл Ньюман, партнер лондонской юридической фирмы Leigh Day, рассказал openDemocracy, что система оценки «дает понять, что они считают профсоюз плохим», и что она рассказывает «совершенно другую историю» по сравнению с предыдущими утверждениями Amazon о том, что она не стремится помешать работникам вступать в профсоюз.

Более широкий взгляд на алгоритмическое управление

Эти разоблачения появились на фоне усиления внимания к тому, как крупные работодатели используют алгоритмические системы для управления и мониторинга рабочей силы. Склады Amazon уже давно входят в число наиболее оснащенных инструментами рабочих мест в мире, а телеметрия по производительности занимает второе место. Новым в документах Атласа является очевидное объединение этой оперативной телеметрии с внешними сигналами — сообщениями в социальных сетях, ответами на опросы — в перспективную модель прогнозирования рисков, направленную конкретно на организацию деятельности.

Защитники профсоюзов утверждают, что прогнозная оценка профсоюзных рисков поднимает юридические вопросы, отличные от обычного мониторинга производительности, потенциально затрагивая организации защиты работников в США, Великобритании и Канаде - трех регионах, которые, как говорится в документах, охватывает Атлас. Судебное разбирательство, в результате которого были обнаружены эти документы, продолжается, и пока неясно, какие еще материалы могут стать достоянием общественности.

Как работает прогнозная оценка трудовых ресурсов и почему это противоречиво

Atlas принадлежит к категории систем рабочих мест, которые иногда называют «прогнозированием труда»: модели, которые рассматривают организационную деятельность как еще одну операционную переменную, которую необходимо оптимизировать, наряду с кривыми спроса и штатными расписаниями. В документах описан цикл обратной связи, знакомый по другим корпоративным внедрениям ИИ — сбор данных, оценка рисков, многоуровневое реагирование — но «ответ» здесь включает в себя решения о укомплектовании персоналом и ресурсах на объектах, где работники пытаются реализовать организационные права.

Критики таких систем утверждают, что такие оценки, как система Атласа, могут создать самореализующуюся динамику. Склад, отмеченный как высокий риск, может привлечь более пристальное внимание руководства, скорректировать штатное расписание или «стандартные действия», последствия которых лягут на всю рабочую силу, независимо от того, участвовал ли в организации какой-либо отдельный сотрудник. Поскольку критерии оценки не являются общедоступными, работники на конкретном объекте, как правило, не имеют возможности узнать, соответствует ли их склад рейтингу уровня 1 или уровня 5, а также какие данные о них способствовали этому.

В отчете openDemocracy не утверждается, что «Атлас» нацелен на конкретных лиц; Спор ведется вокруг оценки на уровне сайта и того, что с ней делает Amazon. Но описание в документах мониторинга Reddit и анализа внутренних опросов уже вызвало критику со стороны профсоюзных профсоюзов в Интернете, где эта история широко распространилась после обсуждения на Hacker News.

Для индустрии искусственного интеллекта этот случай является еще одним аргументом в дискуссии, которая перешла от гипотетической к конкретной: работодатели больше не задаются вопросом, может ли искусственный интеллект предсказать организацию рабочей силы — документы предполагают, что по крайней мере одна из крупнейших компаний мира создала систему, позволяющую делать именно это. Регулирующие органы Великобритании и ЕС, уже разрабатывающие правила в отношении алгоритмического управления и искусственного интеллекта на рабочих местах, теперь имеют названный и задокументированный пример для работы.

_Эта статья основана на расследовании openDemocracy, опубликованном 16 октября 2026 года Иви Бриз._

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →