Компания Advanced Micro Devices достигла окончательного соглашения о приобретении Taalas, стартапа из Торонто, который внедряет модели искусственного интеллекта непосредственно в кремний, что направлено на резкое ускорение вывода ИИ. Сделка, о которой было объявлено 6 августа 2026 года, заключена всего через несколько недель после того, как AMD подписала отдельное соглашение с Cerebras, и сигнализирует об агрессивном стремлении бросить вызов доминированию Nvidia в сфере аппаратного обеспечения искусственного интеллекта.

Это приобретение отражает то, как быстро меняется ситуация в полупроводниковой отрасли, поскольку компании ищут более дешевые и быстрые способы запуска моделей искусственного интеллекта. Для постоянного освещения индустрии искусственного интеллекта о войнах чипов, меняющих эту сферу, AI Buzz Wire следит за каждым важным шагом.

Что на самом деле делает Таалас

Таалас использует нетрадиционный подход к так называемой стене памяти — узкому месту, где графические процессоры простаивают, ожидая поступления данных из памяти, прежде чем они смогут начать обработку чисел. Вместо того, чтобы получать веса модели из отдельного банка памяти, Таалас физически закрепляет эти веса в отдельных транзисторах.

Запатентованная цифровая архитектура стартапа может хранить 4 бита данных и выполнять математические операции, используя один транзистор. Его чип HC1 имеет общие аппаратные блоки, которые постоянно предварительно вычисляют все 16 возможных произведений для получения квантованного 4-битного веса модели. Поскольку все возможные математические результаты уже происходят на кристалле, отдельный транзистор действует как физический маршрутизатор, а не как калькулятор.

Каждый конкретный вес модели AI представлен одним транзистором ПЗУ маски. Во время производства вытравливается микроскопический металлический слой, чтобы физически соединить этот транзистор с одной из 16 заранее рассчитанных линеек продуктов. Когда данные проходят через чип, транзистор просто выбирает правильный заранее рассчитанный канал и передает результат в сумматор. По сути, схема представляет собой одновременно и память, и процессор.

Результат, по мнению компании, ошеломляет: чип HC1 может генерировать примерно от 16 000 до 17 000 токенов в секунду на одного пользователя. Этот подход напоминает Groq LPU, который аналогичным образом записывает веса моделей искусственного интеллекта непосредственно в быструю встроенную SRAM, чтобы обойти узкое место в памяти.

Подвох: чип, созданный для одной модели

Компромисс является значительным. Поскольку вес модели физически выгравирован на кремнии, каждый чип Taalas работает только для конкретной модели ИИ, для которой он был разработан. Это не программируемый ускоритель общего назначения. Это принципиально отличает его от графического процессора, который может запускать любую модель, загруженную в его память.

Отраслевые аналитики предполагают, что технология Taalas может служить выделенным ускорителем декодирования в более широких стоечных системах AMD, обрабатывая вторую, чувствительную к задержке фазу вывода, в то время как более гибкое оборудование, такое как система Helios на базе Cerebras, обрабатывает фазу предварительного заполнения. AMD еще не уточнила, где именно чипы Taalas войдут в дорожную карту ее продукта.

Кто построил Таалас

Taalas была основана в 2023 году тремя бывшими сотрудниками AMD и руководителями компании Tenstorrent, основанного в Торонто, а ныне базирующегося в Санта-Кларе производителя ИИ-чипов. В команду основателей входят генеральный директор Любиша Баич, соучредитель и бывший генеральный директор, технический директор и президент Tenstorrent; главный операционный директор Лейла Баич; и технический директор Драго Игнятович.

Компания вышла из тайны в 2024 году, раскрыв информацию о финансировании в размере 50 миллионов долларов от Quiet Capital и ветерана-инвестора в области полупроводников Пьера Ламонда, среди других. Ранее в 2026 году компания объявила о дополнительных 169 миллионах долларов от группы, в которую входила Fidelity. Taalas заявила, что сможет выпустить новый специальный чип всего за два месяца по сравнению с отраслевым стандартом, который часто растягивается на один или два года, и поспорила, что сможет производить аппаратное обеспечение в тысячу раз более эффективное, чем программные аналоги.

Финансовые условия приобретения AMD не разглашаются. Сделка остается предметом условий закрытия и одобрения регулирующих органов.

Почему AMD покупает сейчас

AMD описала Taalas как пионера в области специализированных микросхем для вывода ИИ, чья технология оптимизирует потоки данных для вывода ИИ и значительно уменьшает узкие места в вычислениях и памяти, связанные с архитектурами общего назначения.

«Команда технологий и инженеров Taalas мирового класса укрепляет наше портфолио ИИ, обеспечивая дифференцированную производительность и эффективность вывода», — сказал Вамси Боппана, старший вице-президент AMD группы искусственного интеллекта, в пресс-релизе.

Сделка имеет более широкий характер. Предыдущее соглашение AMD с Cerebras интегрирует Wafer-Scale Engine последней в будущую стоечную систему Helios, которая размещает огромный объем памяти и вычислений на одном взаимосвязанном листе кремния. Добавление Taalas дает AMD третье оружие в ее арсенале вывода, наряду с собственными графическими процессорами Instinct и партнерством с Cerebras.

Для AMD привлекательность очевидна. Nvidia продолжает доминировать в обучении искусственного интеллекта и логическом выводе благодаря своей экосистеме графических процессоров, а претенденты изо всех сил пытаются конкурировать в сфере вычислений общего назначения. Приобретая компании с принципиально разными архитектурами — процессорами на пластинах, аппаратными моделями — AMD делает ставку на то, что специализированное оборудование займет прибыльные ниши, в которых универсальные графические процессоры Nvidia не смогут служить так эффективно.

Меняющийся рынок умозаключений

Это приобретение также говорит о более широком сдвиге в отрасли. Поскольку модели ИИ становятся все крупнее, а затраты на логические выводы растут, экономика их запуска на графических процессорах общего назначения оказывается под давлением. Специализированные микросхемы вывода обещают значительное снижение затрат при крупномасштабном развертывании, когда одна и та же модель запускается миллионы раз.

Если AMD сможет успешно коммерциализировать аппаратный подход Taalas, она сможет предложить поставщикам облачных услуг и предприятиям способ запускать популярные модели с меньшими затратами и задержками, чем у традиционных графических процессоров — при условии, что они готовы использовать кремний, построенный на основе одной модели.

Будьте впереди чиповых войн

Битва за превосходство в оборудовании искусственного интеллекта усиливается, и каждое приобретение меняет баланс сил. Следите за нашими последними разработками в области искусственного интеллекта и углубитесь в кремниевые технологии, лежащие в основе интеллекта следующего поколения.

Подробнее новости AI →