Anthropic сделала обзор кода для Claude Code общедоступным, выведя систему проверки многоагентных запросов на включение из предварительной исследовательской версии, которую она представила в марте 2026 года. Общедоступная версия включает в себя более быстрые проверки, более краткие выводы и, согласно отчету The Next Web, кредиты на сумму 50 000 долларов США для принимающих организаций.

Система, впервые представленная в качестве предварительной версии исследования 9 марта 2026 года для планов Team и Enterprise, отправляет команду агентов ИИ для проверки каждого запроса на включение. В то время Anthropic заявила, что объем ее собственного кода на одного инженера вырос на 200 процентов по сравнению с предыдущим годом, что превратило проверку кода в узкое место: до внутреннего внедрения Code Review только 16 процентов запросов на включение в компанию получали существенные комментарии проверки. После развертывания эта цифра выросла до 54 процентов. Подробнее об этой истории — в нашем последние разработки в ИИ.

Как работает конвейер многоагентной проверки

Согласно документации Anthropic Code Review, каждая проверка выполняется в инфраструктуре Anthropic в четыре этапа. Сначала несколько агентов параллельно проверяют разницу и окружающий код, чтобы обнаружить потенциальные проблемы. Во-вторых, на этапе проверки сравниваются результаты каждого кандидата с реальным кодом и отфильтровываются ложные срабатывания. В-третьих, оставшиеся результаты дедуплицируются и ранжируются по степени серьезности. Наконец, результаты отправляются в запрос на включение.

В каждом обзоре оставляются встроенные комментарии к конкретным соответствующим строкам, сводка и проверка под названием «Проверка кода Клода», в которой перечисляются результаты. Примечательно, что проверка никогда не завершается неудачей, а проверка никогда не одобряет и не блокирует запрос на включение — решение о слиянии остается за командой людей. Если в ходе проверки не обнаружено ничего, на что стоит обратить внимание, проверка сообщает, что проблем не обнаружено.

По умолчанию Code Review фокусируется на правильности: ошибках, которые могут нарушить работу, а не на предпочтениях форматирования или отсутствии тестового покрытия. Репозитории могут настраивать то, что помечается, с помощью файлов рекомендаций REVIEW.md и CLAUDE.md, а в документации Anthropic указано, что REVIEW.md считывается из базовой ветки или ветки по умолчанию, а не из собственных изменений запроса на включение, выбор конструкции, который не позволяет запросу на включение переписывать свои собственные критерии проверки.

Более быстрые проверки и более тихие выводы

Anthropic заявила, что использовала период предварительного просмотра исследований, чтобы быстрее проводить проверки, лучше находить важные ошибки и легче настраивать каждый репозиторий. По данным компании, большинство обзоров теперь завершаются примерно в три раза быстрее, чем во время предварительного просмотра, при этом типичное время рассмотрения увеличивается с 20 минут до 6–10 минут.

Сами выводы также были переформатированы. Anthropic сообщила, что результаты теперь излагают проблему, ее причины и способы ее устранения в нескольких предложениях. Администраторы могут назначить каждому репозиторию уровень быстрой, стандартной или глубокой проверки, при этом более тщательные уровни стоят дороже. Anthropic отметила, что пользователи предварительной версии хотели, чтобы обзоры были «тише» и соответствовали каждому изменению — обратная связь, которая сформировала общедоступную версию.

Что показывают внутренние цифры Anthropic

Компания опубликовала статистику проведения Code Review почти по каждому внутреннему запросу на включение. По данным Anthropic, по внутренним запросам на внесение изменений, в которых было изменено более 1000 строк, 84 процента получили результаты, в среднем по 7,5 проблем в каждом. Запросы на включение длиной менее 50 строк упали до 31 процента, получив результаты, что в среднем составляет 0,5 проблемы — признак того, что система масштабирует свою проверку в зависимости от размера изменения. Инженеры отметили менее 1 процента результатов как неверные.

Anthropic также указал на конкретную загвоздку в использовании раннего доступа: скрытую ошибку несоответствия типов в промежуточном программном обеспечении с открытым исходным кодом TrueNAS, которое автоматически очищало кэш ключей шифрования ZFS при каждой синхронизации, ранее существовавшую проблему в соседнем коде, которую затронул запрос на включение.

Как команды это включают

Чтобы включить проверку кода, администратор включает ее в настройках Claude Code, устанавливает приложение Claude GitHub и выбирает репозитории. После включения проверки выполняются автоматически по новым запросам на включение без необходимости настройки со стороны отдельных разработчиков. Команды могут выбрать, будет ли репозиторий выполнять проверки один раз при открытии запроса на включение, после каждого нажатия или только по запросу, и любой, у кого есть доступ на запись, может инициировать проверку, комментируя @claude review. Черновики и вилки исключены из автоматического рассмотрения.

Обзоры выполняются в управляемой среде с доступом к репозиторию только для чтения, работают на основе различий и окружающего кода без их сборки или запуска и не запускаются в автономных средах. Проверка кода выбирает, на каких моделях Claude выполняется каждая проверка — настройки администратора не предлагают выбора модели.

Требования и ограничения

Для этой службы требуется план Team или Enterprise и репозитории, размещенные на GitHub, включая GitHub Enterprise Server и GitHub Enterprise Cloud с резидентностью данных. Он недоступен для организаций, в которых включено нулевое сохранение данных или применена конфигурация HIPAA, не подпадает под действие Соглашения о деловом партнерстве Anthropic и пока не доступен для организаций, использующих ключи шифрования, управляемые клиентом. Организация Claude требуется, даже если разработчики получают доступ к Claude Code через Amazon Bedrock.

На переполненном рынке появился новый действующий игрок

Не только Anthropic делает ставку на то, что код, сгенерированный ИИ, нуждается в проверке с помощью ИИ. CodeRabbit, специализированный стартап по проверке кода с использованием искусственного интеллекта, в августе привлек $143 млн при оценке в $1,5 млрд, а поставщики платформ включили агентов проверки в свои наборы инструментов для разработчиков. Что отличает продукт Anthropic, так это его распространение: Code Review поставляется внутри Claude Code, который многие из тех же команд уже используют для написания кода.

Общедоступная версия фактически делает автоматическую предварительную проверку частью рабочего процесса Claude Code по умолчанию для корпоративных клиентов. В ближайшие месяцы в очередях на слияние выяснится, будут ли команды использовать рецензента, который никогда не блокирует слияние, но никогда не устает читать различия в 1000 строк.

---

Будьте в курсе ИИ

Последние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.

Читать больше новостей об ИИ →