Согласно отчету Bloomberg, Anthropic наняла бывшего исполнительного директора Google Амира Салека в свою вычислительную команду, поскольку лаборатория искусственного интеллекта закладывает основу для собственной инициативы в области полупроводников.

Салек, который ранее руководил разработкой Alphabet по заказу микросхем и поставил семь поколений тензорных процессоров, будет подчиняться непосредственно руководителю Anthropic по вычислениям Джеймсу Брэдбери. Набор сотрудников является самым сильным сигналом о том, что переход компании к использованию собственного [оборудования искусственного интеллекта] (https://aibuzzwire.news) – о котором впервые сообщили списки вакансий и отчеты о построении команды ранее в августе – теперь ускоряется и переходит в фазу реализации.

Кто такой Амир Салек

Салек приходит с одним из самых содержательных резюме в индустрии микросхем. В Google он возглавлял подразделение по производству микросхем, отвечающее за Tensor Processing Unit, ускоритель, который более десяти лет поддерживал рабочие нагрузки Google в области искусственного интеллекта и стал образцом для собственных чипов искусственного интеллекта во всей отрасли. Под руководством этой организации было поставлено семь поколений ТПУ.

Он покинул Google в 2022 году и перешел в частную инвестиционную компанию Cerberus Capital Management, где занимал должность старшего управляющего директора. Сейчас Anthropic использует это сочетание глубины архитектуры микросхем и обширного опыта эксплуатации, активно набирая сотрудников для своей новой организации по производству аппаратного обеспечения.

Почему Anthropic нужны собственные чипы

Производитель Claude продолжает покупать чипы у Nvidia, Amazon и Google, и эти отношения остаются центральными для его краткосрочной вычислительной стратегии. Но согласно отчету Bloomberg, создание внутреннего подразделения по производству полупроводников, как ожидается, поможет компании адаптировать конструкцию оборудования к своим операционным требованиям, одновременно устраняя текущие узкие места в цепочке поставок.

Экономика проста. Лаборатории Frontier AI входят в число крупнейших покупателей вычислительных ресурсов на планете, и каждый уровень стека, который можно владеть, а не арендовать, снижает долгосрочные затраты и зависимость. Эта стратегия отражает более широкую тенденцию среди ведущих лабораторий искусственного интеллекта, работающих над снижением зависимости от внешних поставщиков оборудования, поскольку гиперскейлеры и разработчики борются за дефицитную инфраструктуру центров обработки данных.

Соревновательная гонка за владение стеком

Антропик не одинок. Конкурирующая компания OpenAI приняла аналогичные меры, совместно с Broadcom разрабатывая собственный чип Jalapeno, который планируется ввести в эксплуатацию позднее в этом году. Google создает свои собственные TPU и уже более десяти лет держит их в центре своей стратегии в области инфраструктуры искусственного интеллекта. У Amazon есть линии Trainium и Inferentia, обеспечивающие сервисы искусственного интеллекта AWS, а у Meta находится в производстве семейство ускорителей MTIA. Тем временем Microsoft разрабатывает чипы для центров обработки данных Maia, поскольку снижает зависимость от Nvidia для своего парка Azure.

Чтобы удовлетворить свои непосредственные потребности в вычислительных ресурсах наряду с долгосрочной разработкой оборудования, Anthropic быстро заключила соглашения об инфраструктуре с участием нескольких поставщиков по всей цепочке поставок. Недавно компания объявила о первоначальном обязательстве в размере 250 миллионов долларов перед британской фирмой по производству микросхем Fractile, одновременно обеспечивая дополнительные мощности центров обработки данных посредством сделок с Riot Platforms и Volta Infra Holdings.

Этот шаблон выходит за рамки гиперскейлеров. Стартап Etched создал специализированный чип для трансформаторов, чтобы бросить вызов графическим процессорам общего назначения, а волна хорошо финансируемых претендентов собрала миллиарды на предположении, что рабочие нагрузки искусственного интеллекта требуют специально созданного кремния. То, что когда-то было нишевым решением о закупках, превратилось в стратегическую гонку вооружений, когда каждый крупный игрок в области ИИ приходит к выводу, что конкурентное преимущество все больше зависит от аппаратного уровня.

Аренда также произошла в деликатный момент для амбиций Anthropic на публичном рынке. Компания готовит грандиозное первичное публичное размещение акций, которое может привлечь до 100 миллиардов долларов, и ее отчеты покажут как необычайный рост доходов, так и огромную капиталоемкость, стоящую за этим. Инвесторы будут проверять надежность ее вычислительной стратегии с необычной строгостью, поскольку затраты на вычисления находятся непосредственно на пути между доходом и будущей прибыльностью. Владение большей частью аппаратного стека — или, по крайней мере, демонстрация надежного пути к нему — вероятно, будет занимать видное место в этой истории. Лаборатория, которая разрабатывает хотя бы часть собственного полупроводникового процессора, может настроить энергоэффективность, пропускную способность памяти и планирование в соответствии со своими собственными моделями, вместо того чтобы принимать универсальные разработки, созданные для всего рынка. Для компании, чьи флагманские модели Claude являются одними из самых ресурсоемких в производстве, эти незначительные выгоды превращаются в серьезные деньги.

Что будет дальше

Создание чипа с нуля обычно занимает годы, и даже команда, возглавляемая ветераном семи поколений ТПУ, не сможет создать заказной кремний в одночасье. Ближайшими показателями, на которые следует обратить внимание, являются скорость найма сотрудников в команде по производству кремния, потенциальные партнерские отношения с литейными предприятиями и то, ориентирована ли разработка Anthropic первого поколения на узкую рабочую нагрузку (например, на логический вывод для моделей Клода), а не на ускоритель общего назначения.

Что уже ясно, так это направление. Эра, когда лаборатории искусственного интеллекта могли относиться к вычислениям как к покупке товара, подходит к концу, и Anthropic только что приобрела опыт, позволяющий гарантировать, что ей не придется арендовать свое будущее у конкурентов.

Будьте впереди ИИ

Гонка за обладание набором оборудования для искусственного интеллекта приводит к перестановкам в альянсах во всей отрасли. AI Buzz Wire отслеживает все основные изменения в чипах, вычислениях и инфраструктуре с помощью отчетов, проверенных источниками — без слухов и шумихи.

Читать больше новостей об аппаратном обеспечении искусственного интеллекта →