Соучредитель и руководитель политического отдела Anthropic Джек Кларк представил один из самых смелых экономических прогнозов в дебатах по ИИ непосредственно руководителям центральных банков и министрам финансов мира: искусственный интеллект, по его мнению, совершенствуется достаточно быстро, чтобы за четыре года расширить экономику США почти вдвое от ее нынешнего размера.

По данным Reuters, Кларк выступил с лекцией Фонда Пера Якобссона на ежегодных собраниях МВФ и Всемирного банка в Бангкоке, используя трибуну, традиционно отведенную для важных выступлений по экономической политике, чтобы доказать, что правительствам необходимо начинать планировать рост, основанный на искусственном интеллекте, сейчас, а не после того, как он появится.

Чтобы постоянно освещать влияние ИИ на экономику и политику, следите за последними новостями ИИ на AI Buzz Wire.

Три сценария на 2030 год

Цифры, лежащие в основе выступления, взяты из собственного инструмента экономического моделирования Anthropic, внутреннего инструмента моделирования, который компания опубликовала в сентябре. В нем намечены три пути развития экономики США до конца десятилетия, и разница между ними огромна.

В скромном сценарии ИИ распространяется в экономике примерно с такой же скоростью, как это сделал Интернет. К 2030 году валовой внутренний продукт США достигнет $34,1 трлн, что лишь на 1,6 процента выше уровня, на котором экономика достигла бы уровня без преобразующего ИИ.

В существенном сценарии системы искусственного интеллекта автономно выполняют около половины информационной работы. ВВП вырос до $36,3 трлн, что на 8,3% превышает базовый уровень без искусственного интеллекта.

Крайний сценарий — это тот, который Кларк поставил на первый план: ИИ превосходит людей практически во всех задачах, связанных с умственной работой, оставляя людям мало сопоставимой работы, к которой они могли бы приступить. ВВП достигает 44,4 триллиона долларов США — более чем на 30 процентов выше базового уровня, а добавленная продукция составляет примерно 10 триллионов долларов США по сравнению с ситуацией, когда ИИ меняется мало.

Для сравнения: разрыв между скромным и экстремальным сценариями больше, чем весь годовой ВВП каждой страны на Земле, за исключением США и Китая.

«Движения, которые сегодня невозможно себе представить»

Послание Кларка заключалось в том, что даже самые простые сценарии требуют подготовки. «Если вы в конечном итоге достигнете такого уровня роста ВВП, у вас как у политика будут доступны шаги, которые сегодня невообразимы», — сказал он аудитории, согласно Reuters.

Импликация имеет обоюдоострый характер. Экономика стоимостью 44 триллиона долларов могла бы финансировать социальные программы, научные исследования и сокращение долга в масштабах, которые сейчас невозможны. Но столь быстрый переход также создаст нагрузку на рынки труда, налоговые системы и социальные контракты, созданные для мира, где человеческий труд является основным источником как доходов, так и государственных доходов.

Речь продолжает традицию Кларка, который стал одним из самых активных политических сторонников среди руководителей лабораторий искусственного интеллекта. В сентябре он сообщил BBC, что правительствам, возможно, придется потребовать от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, установить поддающиеся проверке «аварийные выключатели» — механизмы отключения опасных систем, проверяемые внешними инспекторами — сигнализируя о том, что политическая программа Anthropic сочетает агрессивные прогнозы роста с агрессивными предложениями по безопасности.

Лаборатория, продающая то, чего боится

Прогноз заслуживает внимания в одном: он исходит из экономической модели компании, чья оценка и доходы зависят от ускорения внедрения ИИ. Anthropic, которая готовится к публичному листингу после того, как к 2028 году прогнозируемый доход приблизится к $200 млрд, получает прямую выгоду от политиков и инвесторов, интернализирующих оптимистические сценарии.

Сторонние экономисты неоднократно призывали с осторожностью относиться к экономическим прогнозам, полученным в лабораториях, отмечая, что повышение производительности от предыдущих технологий общего назначения потребовалось десятилетия, чтобы появиться в официальной статистике, и что ранние исследования по измерению ИИ пока показывают скромные результаты. Сценарии Economic Scenario Explorer явно условны — ни один из них не является прогнозом — но крайним случаем является число, которое перемещается.

Уолл-стрит все равно нервничает

Оптимизм Кларка укрепился на фоне трудностей в торговле ИИ. На этой неделе агентство Reuters сообщило, что рыночная распродажа и рост процентных ставок являются проверкой масштабного бума финансирования центров обработки данных, обеспечивающего развитие искусственного интеллекта, при этом инвесторы ставят под сомнение циклические соглашения с поставщиками и скорость, с которой обязательства по вычислениям могут приносить прибыль.

Сама компания Anthropic стала одним из крупнейших бенефициаров этой волны финансирования, вложив десятки миллиардов долларов в соглашения о вычислительных ресурсах, включая многомиллиардную сделку по облачным технологиям с Nscale для кампуса в Западной Вирджинии и соглашение о лизинге чипов с Broadcom, стремясь обеспечить мощности для пограничных учебных запусков.

Эта напряженность — между экономическими прогнозами, измеряемыми десятками триллионов долларов, и финансовыми рынками, которые колеблются от первых опасений по процентным ставкам — сформировала основной аргумент Кларка: неопределенность распространяется в обоих направлениях, а стоимость планирования наступающего роста меньше, чем цена неожиданности.

Независимо от того, согласятся ли центральные банки Бангкока на сценарий стоимостью 44 триллиона долларов или нет, лекция знаменует собой сдвиг в дебатах о политике в области ИИ: вопрос больше не только в том, как управлять рисками ИИ, но и в том, как управлять экономикой, которая, как предполагают модели Anthropic, может выглядеть радикально по-другому через четыре года.

---

Будьте впереди ИИ

Получайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.

Подробнее новости AI →