ЦЕРН, Европейская лаборатория физики элементарных частиц и французская лаборатория искусственного интеллекта Mistral подписали заявление о намерении установить долгосрочное стратегическое партнерство, направленное на создание основополагающих моделей для научных открытий. В объявлении, опубликованном ЦЕРН 15 октября и широко обсуждавшемся в технологическом сообществе на этой неделе после того, как оно распространилось на форумах разработчиков, ставится амбициозная флагманская цель: единая предварительно обученная «большая физическая модель» — первая базовая модель физики коллайдеров — обученная на миллиардах смоделированных протон-протонных столкновений из Большого адронного коллайдера (БАК).
Модель фундамента самой большой в мире машины Подробнее об этой истории — в нашем больше статей об ИИ.
Большая физическая модель предназначена для поддержки нескольких основных задач в физике высоких энергий в рамках одной системы: реконструкция столкновений частиц, идентификация частиц, маркировка неожиданных сигналов и оценка будущих конструкций детекторов.
Сегодня анализ того, что происходит, когда протоны сталкиваются внутри БАКа, опирается на цепочку специализированных алгоритмов, которые постепенно преобразуют необработанные сигналы детектора в частицы и другие объекты, используемые в физическом анализе. Машинное обучение уже играет важную роль на этих этапах, но каждая задача обычно решается собственной специально созданной системой. Базовая модель, обученная на протяжении всей цепочки реконструкции, объединит этот конвейер, изучая общие представления данных о столкновениях, которые передаются между задачами.
Учебный корпус является выдающимся как по масштабу, так и по качеству. ЦЕРН хранит около одного эксабайта — одного миллиона терабайт — экспериментальных данных с БАКа, одного из крупнейших объемов научных данных в мире. И поток данных будет расти: модернизация БАК высокой светимости, которая, как ожидается, начнет работать примерно в 2030 году, увеличит количество столкновений примерно в десять раз.
Что приносит каждая сторона
Партнерство сочетает в себе взаимодополняющие преимущества. ЦЕРН вносит свой вклад в фундаментальную физику, десятилетиями инфраструктуры детекторов и данных, а также вычислительных ресурсов, усовершенствованных за время работы лаборатории по обработке данных о столкновениях в петабайтном масштабе. Компания Mistral, штаб-квартира которой находится во Франции и известна своими открытыми большими языковыми моделями, предоставляет возможности крупномасштабного обучения моделей — дисциплину превращения огромных наборов данных в модели общего назначения.
«Физика высоких энергий обеспечивает уникальную среду, в которой искусственный интеллект может разрабатываться и тестироваться с исключительной тщательностью», — заявила в своем заявлении Энрика Поркари, директор по информационным технологиям ЦЕРН. «Мы сотрудничаем с Mistral, ведущей европейской компанией в области искусственного интеллекта, чтобы развивать возможности искусственного интеллекта, которые могут служить всему физическому сообществу и использоваться совместно».
Йоханнес Брандштеттер, вице-президент по искусственному интеллекту в инженерии компании Mistral, назвал это сотрудничество перспективой для обоих партнеров: «Вместе у нас есть возможность раздвинуть границы физики высоких энергий, развивая возможности искусственного интеллекта, которые потенциально могут привести к новым научным открытиям».
Mistral занимает особое место среди передовых лабораторий искусственного интеллекта. Компания позиционирует себя как глобальную лабораторию искусственного интеллекта, создающую современные открытые модели, продукты и инфраструктуру, которые позволяют предприятиям, государственным учреждениям и передовым отраслям владеть, настраивать и контролировать свой искусственный интеллект — позиционирование, которое естественным образом согласуется с финансируемой государством исследовательской организацией, чьи результаты, как ожидается, будут доступны. Модель, разработанная совместно с ЦЕРН, с самого начала будет формироваться в соответствии с этим идеалом, в отличие от закрытых пограничных систем, разрабатываемых в коммерческих лабораториях.
Почему физической лаборатории нужна базовая модель
Физика коллайдеров — привлекательный полигон для научных моделей. Данные тщательно моделируются и маркируются по конструкции — физики точно знают, что входило в миллиарды смоделированных событий — что делает обучение и оценку необычайно строгими по сравнению с беспорядочными областями реального мира. Сигналы новой физики также исчезающе редки, поэтому любой метод, повышающий чувствительность к неожиданностям, имеет огромную ценность.
Модель общего фундамента также решает структурную проблему: программное обеспечение для реконструкции сложное, дорогое в обслуживании и столкнется с резким изменением объема данных, когда HL-LHC выйдет в эксплуатацию. ЦЕРН делает ставку на то, что единая адаптируемая модель, поддерживаемая совместно и открыто доступная физическому сообществу, справится с этой задачей лучше, чем лоскутное одеяло алгоритмов для конкретных задач.
Заявление о намерениях, а не контракт
Имеет значение одно предостережение: это заявление является заявлением о намерениях, предвестником официального сотрудничества, а не завершенным соглашением. Такие детали, как финансирование, вычислительные обязательства, сроки и лицензирование любых полученных моделей, не были раскрыты в сообщении ЦЕРН.
Хотя первоначальное внимание уделяется физике высоких энергий, обе организации отмечают, что партнерство имеет потенциал для внедрения подходов искусственного интеллекта, которые будут служить более широкому научному сообществу — сигнал о том, что методы, проверенные на данных коллайдера, могут в конечном итоге перейти в другие науки, требующие больших объемов данных.
Для Европы это сотрудничество также является заявлением о суверенных возможностях искусственного интеллекта. Он объединяет научную инфраструктуру 25 государств-членов ЦЕРН с одной из самых известных лабораторий искусственного интеллекта на континенте в тот момент, когда правительства все чаще рассматривают передовую разработку искусственного интеллекта как стратегический потенциал — и когда европейские исследовательские институты ищут отечественные модели, которые они могли бы проверять, размещать и контролировать.
Настоящим испытанием станет то, материализуется ли Большая физическая модель и сможет ли она превзойти специализированные конвейеры в их собственной игре. Если это произойдет, физика элементарных частиц — область, которая изобрела Интернет — может стать первой дисциплиной, построенной вокруг базовой модели.
Эта статья основана на официальном заявлении ЦЕРН от 15 октября 2026 г.
---
Будьте в курсе ИИПоследние новости, аналитика и прорывы в сфере ИИ — всё в одном месте.
Читать больше новостей об ИИ →
