По данным South China Morning Post, Китай поставил цель примерно в четыре раза увеличить свои вычислительные мощности искусственного интеллекта к 2030 году, что является самым явным признаком того, что Пекин намерен рассматривать вычислительную инфраструктуру как стратегический ресурс наравне с энергетикой и полупроводниками.

Эта цель является частью более широкого набора целей развития информационно-коммуникационного сектора на период до 2030 года, которые китайские власти представили на этой неделе и охватывают вычислительные мощности, сети нового поколения и интеграцию региональных вычислительных центров страны в единую национальную систему. Чтобы узнать больше о тенденциях в области искусственного интеллекта, следите за постоянными репортажами AI Buzz Wire. Тенденции искусственного интеллекта

За планом стоят триллионы юаней

Цель вычислений не является изолированной. На выходных китайские государственные СМИ сообщили, что страна планирует инвестировать 3,8 триллиона юаней — примерно 530 миллиардов долларов — в информационную инфраструктуру к 2030 году. Эта цифра включает в себя центры обработки данных, модернизацию сетей и энергосистем, которые их питают.

OpenGov Asia сообщила, что Министерство промышленности и информационных технологий Китая поставило цели на 2030 год для сектора информации и коммуникаций, назвав его наращивание основой амбиций страны в области цифровой экономики в течение текущего пятилетнего окна планирования.

Рынки быстро это заметили. Китайские финансовые СМИ сообщили в понедельник, что акции цепочек поставок вычислительной мощности выросли на торгах в Шанхае и Шэньчжэне по мере распространения политических целей, при этом производители оборудования для искусственного интеллекта оказались в числе крупнейших производителей.

Почему вычисления — это поле битвы

Этот толчок отражает неудобную для Пекина арифметику. Возможности искусственного интеллекта на переднем крае масштабируются с доступом к вычислительным мощностям, а Соединенные Штаты уже давно ограничивают экспорт самых передовых чипов искусственного интеллекта в Китай. Это сделало доступным внутри страны расчет жесткого потолка того, насколько далеко китайские лаборатории могут продвинуть обучение моделей, и это стало национальным приоритетом, который необходимо повысить.

Разрыв в расходах остается огромным. В финансовых комментариях, опубликованных на этой неделе, отмечается, что американские инвестиции в искусственный интеллект в больших технологиях опережают китайские примерно в соотношении 5,6 к 1, однако разрыв в вычислительных мощностях двух стран оценивается всего лишь примерно в 2 к 1. В отдельном анализе South China Morning Post, опубликованном на выходных, было рассмотрено, почему китайские гиганты искусственного интеллекта тратят гораздо меньше, чем американские конкуренты, при этом сокращая разрыв в вычислительных ресурсах, отдавая должное более дешевой энергии, строительству вертикально интегрированных центров обработки данных и более эффективному использованию.

Другими словами, Китай делает ставку на то, что обильные и недорогие компьютеры — даже со старыми или отечественными чипами — смогут заменить некоторую часть необработанного капитала, который используют американские лаборатории.

Здание, где сила

География является центральной частью стратегии. На этой неделе CNBC сообщил, что Китай стремится построить центры обработки данных искусственного интеллекта вдали от своих крупнейших городов, чтобы получить доступ к дешевой электроэнергии, продолжая модель, которую аналитики описали как объединение вычислительных центров с дешевыми возобновляемыми и гидроресурсами внутри страны и на западе.

При таком подходе задержка заменяется затратами: учебные рабочие нагрузки, которые гораздо лучше переносят расстояние, чем потребительские приложения, могут работать там, где энергопотребление дешевле, в то время как населенные пункты обрабатывают уровни выводов и приложений. Та же логика лежит в основе давней китайской инициативы Eastern Data, Western Computing, которая направлена ​​на то, чтобы направить бум центров обработки данных в стране в регионы с избытком энергии.

Единая национальная вычислительная система

Цели также указывают на консолидацию. В государственных средствах массовой информации на этой неделе описывались усилия по объединению национальных вычислительных сетей в более интегрированную систему, что является признанием того, что вычислительные мощности Китая в настоящее время фрагментированы по региональным узлам, управляемым различными операторами связи, государственными фирмами и провайдерами частных облачных вычислений.

Теоретически национальная вычислительная сеть позволит перераспределять рабочие нагрузки в любой регион, где есть свободные мощности, что позволит сгладить использование, избежать дублирования и сделать совокупную цифру более полезной, чем можно было бы предположить по сумме отключенных центров обработки данных. Это перекликается с реформами рынка электроэнергии предыдущих десятилетий, когда передача электроэнергии на большие расстояния превратила региональные излишки в национальное снабжение. Можно ли сделать то же самое с вычислениями, где локальность данных, совместимость программного обеспечения и коммерческие интересы добавляют проблем, является одним из самых больших открытых вопросов плана.

Четырехкратный скачок за три с половиной года

Увеличение вычислительных мощностей искусственного интеллекта в четыре раза к 2030 году предполагает агрессивный график наращивания. Для достижения этой цели потребуется не только строительство центров обработки данных, но и устойчивый прогресс в разработке отечественных чипов искусственного интеллекта, инфраструктуры охлаждения и электропитания, а также уровня программного обеспечения, обеспечивающего продуктивное использование десятков тысяч ускорителей.

Цель также поднимает вопросы, на которые не отвечают политические документы: как будет измеряться загрузка, какая часть новых мощностей будет работать на ускорителях отечественной разработки, а не на импортных, и сможет ли спрос со стороны китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, поглотить предложение. Ранее в этом году анализ, опубликованный Австралийским институтом стратегической политики, показал, что обилие электроэнергии в Китае привело к производству вычислительных мощностей ИИ, которые рискуют быть недоиспользованными — предупреждение о необходимости наращивания мощностей раньше спроса.

Однако направление однозначно. Пекин делает ставку на то, что в эпоху искусственного интеллекта промышленная политика в отношении вычислений станет промышленной политикой для разведки.

Остальной мир наблюдает за этим – и, от Вашингтона до Брюсселя и стран Персидского залива, строит ситуацию соответствующим образом.

Будьте впереди ИИ

Следите за последними разработками в области искусственного интеллекта и глобальными новостями в области искусственного интеллекта, поскольку гонка вычислений ускоряется.

Читать больше новостей об искусственном интеллекте →