На этой неделе продвижение DeepSeek в области открытого исходного кода вступило в более активную фазу. На следующий день после того, как китайская лаборатория искусственного интеллекта опубликовала DeepInfer — структуру вывода, лежащую в основе ее производственных сервисов искусственного интеллекта — на GitHub под лицензией Apache 2.0, ее исследователи обострили окружающие дебаты с необычно воинственным языком, объявив соревнование между открытым и закрытым искусственным интеллектом «решающим сражением между двумя будущими, двумя судьбами человечества».
Релиз фреймворка сам по себе привлек быстрое внимание, собрав более 5500 звезд GitHub в течение нескольких дней после того, как обсуждение его в Hacker News в понедельник собрало сотни голосов. Но именно риторика и экономические заявления, которые сопровождали релиз, о которых сообщают South China Morning Post и Bloomberg, сигнализируют о том, как DeepSeek теперь позиционирует себя: не как дешевую альтернативу, а как знаменосца движения за открытый исходный код, борющегося за будущее отрасли. Дополнительную информацию об этом конкурсе можно найти в нашем освещении о моделях искусственного интеллекта.
«Полная победа»: DeepSeek рисует линии фронта
В своем сообщении в социальной сети во вторник старший научный сотрудник Чэнь Дели представил ИИ с открытым и закрытым исходным кодом как представляющие два принципиально разных будущего для человечества. «Открытый исходный код против закрытого исходного кода… Решающая битва между двумя будущими, двумя судьбами человечества», — написал Чен. «Сколько бы они ни хотели сражаться, мы будем сражаться. До полной победы».
Это одни из самых резких высказываний представителей китайской промышленности на фоне усиливающейся конкуренции между Китаем и США в области технологий искусственного интеллекта. Коллеги Чена сделали более коммерческий акцент: Цуй Тяньи, возглавляющий команду DeepSeek Harness, заявил, что компания надеется, что больше предприятий и организаций по всему миру «развернут модели DeepSeek и получат от этого прибыль» — шаг, направленный непосредственно на поставщиков облачных услуг и предприятия, решающие, куда потратить свои бюджеты на выводы.
Претензия: 38 долларов за графический час
Наряду с риторикой последовала конкретная цифра. В технической статье, опубликованной на китайской платформе вопросов и ответов Zhihu, компания DeepSeek заявила, что один вычислительный кластер, использующий модель V4.1-Flash на DeepInfer, может генерировать доход, эквивалентный 38 долларам США за графический процессор в час, исходя из ценовых ставок в непиковые часы.
В основе этой цифры лежат методы повышения эффективности системы. По данным компании, DeepInfer повышает экономическую эффективность, сохраняя ранее обработанную информацию более 72 часов, сокращая повторные вычисления, которые обычно увеличивают затраты на обслуживание. DeepSeek не раскрыла свои эксплуатационные расходы или размер прибыли, поэтому цифра в расчете на графический процессор остается заявлением компании, а не проверенным результатом, но она является необычайно конкретной, и независимые облачные операторы теперь могут протестировать ее напрямую, поскольку и модель, и стек обслуживания являются общедоступными.
На чем работает DeepInfer
DeepInfer адаптирован для DeepSeek-V4.1-Flash, открытой модели, выпущенной в сентябре, с новой архитектурой, которая уменьшила объем памяти, необходимой для ее работы, и при этом превосходит более раннюю модель компании V1 Pro. По данным сторонней компании Artificial Analysis, обновление, выпущенное в субботу, сделало его одной из самых мощных и экономичных моделей с открытым весом в мире.
Примечательно, что платформа ориентирована сразу на две аппаратные экосистемы: графические процессоры SM100 Blackwell от Nvidia и чипы Ascend 950 от Huawei. Эта двойная поддержка позволяет операторам обслуживать открытую модель передового класса на китайском кремнии, а также на чипах, подпадающих под экспортный контроль США — гибкость, с которой закрытые поставщики не могут сравниться, и которая смягчает влияние любого отдельного аппаратного ограничения. Будучи моделью с открытым исходным кодом, V4.1-Flash может обслуживаться сторонними поставщиками облачных услуг в их собственной инфраструктуре, и DeepSeek заявила, что DeepInfer с открытым исходным кодом поможет сообществу снизить затраты на вычисления, сократить потребление энергии и сделать ИИ более доступным.
Эскалация открытой-закрытой борьбы
Постановка представляет собой прямое столкновение с ведущими лабораториями США. Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей неоднократно заявлял, что ИИ с открытым исходным кодом представляет опасность для человечества, и обвинял китайские компании в краже американских технологий ИИ — утверждения, которые представители китайской промышленности открыто отвергают. Руководители DeepSeek теперь публично доказывают обратное: открытые модели дешевле в эксплуатации, их легче внедрять и они лучше подходят для стран и компаний, которые не могут принять закрытые пограничные цены.
DeepInfer сам по себе не является продуктом, созданным с нуля. Как документально подтверждается в репозитории, он объединяет специализированные ядра, выпущенные DeepSeek по частям за последние два года, включая FlashMLA, DeepGEMM и DeepEP, в единую среду выполнения со встроенным выполнением моделей и сэмплеров. Стратегия последовательная: отдать полный стек, от ядер до обслуживающей платформы, и конкурировать за эффективность и открытость, а не эксклюзивность.
Что посмотреть
Три вещи покажут, имеет ли смысл риторика о «полной победе». Во-первых, внедрение: смогут ли западные и сторонние облачные провайдеры интегрировать DeepInfer для хостинга V4.1-Flash в большом масштабе. Во-вторых, проверка: воспроизводят ли независимые операторы заявленную прибыль в размере 38 долларов за час графического процессора при реальных рабочих нагрузках. В-третьих, реакция закрытых провайдеров, чья ценовая власть зависит от разрыва в эффективности, над устранением которого DeepSeek активно работает. Bloomberg отметил, что этот инструмент направлен на широкое сокращение эксплуатационных расходов на ИИ — если претензии подтвердятся, давление на закрытые цены на ИИ только усилится.
---
Будьте впереди ИИПолучайте последние новости, анализ и открытия в области искусственного интеллекта — все в одном месте.
Подробнее новости AI →
